【技术实现步骤摘要】
： 本专利技术涉及一种电力设备状态或故障的预测方法，特别是涉及一种基于离散灰色模型 的电力变压器特征状态量预测方法。
技术介绍
： 电力变压器室电力系统的核心设备之一，其正常运行对整个电力系统的可靠安全经济 运行起着非常关键的作用，一旦变压器发生故障，将会给电力公司甚至全社会带来巨大的 损失，因此对电力变压器实施科学有效的状态评估与预测，用以指导适时适当的变压器维 护或更新工作，对于构筑安全可靠、经济高效、高度信息化和智能化的先进电网系统具有非 常重要的意义。电力变压器特征参数是指反映电力变压器状态的一个数据或一组数据集 合，通过电力变压器特征参量的参数预测，应用科学有效的状态评估或故障诊断方法根据 预测参量值进行状态评估，从而实现对变压器未来状态的预测或变压器故障预测是一条简 便有效的电力变压器中短期状态预测途径，此方法的特点是数据量需求小，能够充分反映 设备个体发展变化特性，避免通过大量特征参量的历史数据回归拟合建模过程中数据收集 工作难度大和设备多样性造成的分散性大的问题。 灰色模型是以灰色生成函数概念为基础，以微分拟合为核心的建模方法，灰色模 型预测就是根据过去和现在已知或不确定的信息，通过对原始数据的累加或累减处理，弱 化随机扰动因素影响，强化数据本身的规律性，运用时间序列数据确定微分方程的参量，逐 步使灰量白化，对系统的未来状态做出科学的定量预测。灰色系统理论进行预测具有要求 数据少、不考虑分布规律、短期预测精度高、易于检验等优点，现已在众多领域得到应用。 一般情况下，电力变压器设备特征参量数据具有小样本、贫信息的...
【技术保护点】
一种基于离散灰色模型的电力变压器特征状态量预测方法，建立在变压器状态评估基础上，通过对表征变压器状态的状态特征参量的原始参数进行预测而实现对其状态的预测，其特征在于：A、将非等间隔序列进行等间隔化预处理后，变换成等间隔序列:设某状态特征参量的非等间隔原始序列为：X(0) =(x(0)(t1),x(0)(t2),L,x(0)(tn)),其中：t1< t2< L< tn，且各时段间隔△ti=ti‑ti‑1≠const,i∈{2,3,4L，n},则非等间隔序列转化处理步骤如下：令平均时间间隔△t0，则△t0=n‑1∑i=1△ti=(tn‑t1)，记ψ=x(0)(ti)‑ x(0)(ti‑1)/ti‑ti‑1·（t1+(i‑1)△t0‑ti‑1）,则： x1(0)(i)=x(0)(ti) i=1.n；x1(0)(i)=x(0)(ti‑1)+ψ i=2,3,L，n‑1于是得到该状态参量的等间隔序列：X（0）=（x1(0)(2),…,x1(0)(n)）；B、将强随机性序列进行平滑处理：采用时间序列一次指数加上平滑公式对强随机性序列的原始数据进行平滑处理：Y(0)...
【技术特征摘要】
1. 一种基于离散灰色模型的电力变压器特征状态量预测方法，建立在变压器状态评估 基础上，通过对表征变压器状态的状态特征参量的原始参数进行预测而实现对其状态的预 测，其特征在于： A、将非等间隔序列进行等间隔化预处理后，变换成等间隔序列： 设某状态特征参量的非等间隔原始序列为：X(CI) = (X? U1)，x(cl) (t2)，L，X? (tn))，其中：?κ t2< L< tn，且各时段间隔 Λ t^ti-tH - const.i e {2,3,4L， n}，则非等间隔序列转化处理步骤如下：令平均时间间隔Λ h，则Λ Ji1Jn-1 Σ Ati= ^ (Vt1), 记 Ψ=Χ(0)(1^)- Χ(0)(1：Η)/1:「1：Η · (ti+Q-l) Λ?0-1：Η)， 贝丨J : X1(O)⑴=χ(0) (ti) i=l. η ； χ/0) (i) =χ(0) (?η) + ψ i=2, 3, L, η-1 于是得到该状态参量的等间隔序列：Χ ω)= (χΛ (2)，···，Χιω (η)); Β、将强随机性序列进行平滑处理： 采用时间序列一次指数加上平滑公式对强随机性序列的原始数据进行平滑处理：Yft0 (k) = Oc χ(0) (k) + (I- Oc ) y(0) (k_l) · k=2, 3, L，η 对...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵高建，赵广立，朱莉，郭立，马磊，李朝阳，
申请(专利权)人：国家电网公司，郑州众创汇达电气有限公司，国网河南省电力公司郑州供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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