【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息可视化算法
,具体涉及均值二分法分块排序的正方化树图布局算法。
技术介绍
层次数据是一种常见的数据类型,主要用于表达个体之间的层次关系。用于层次数据可视化的算法众多,树图是一种被广泛使用的算法。数据集中的元素本身具有在原始数据集中的顺序性,用户可以根据这样的顺序性记忆识别元素,但是Squarified算法没有考虑元素本身具有的顺序性。例如,用户通过强大的视觉认知功能,可以根据直观的图形化效果记住其中某些元素,但一旦数据集更新,所有的元素都将被重新排序和被重新可视化,这对用户视觉会有强烈的冲击感,同时造成不友好的图形混乱效果,用户也会无法通过记忆分辨记住的元素当前所在的位置,因此Squarified算法破坏了数据集的顺序性。Squarified-SP算法分割原始数据集时,考虑到数据靠矩形短边摆放会减少矩形长宽比,但是双向靠边算法证明,数据元素靠矩形短边摆放并不一定可以得到最优的矩形长宽比,结合长边摆放策略可以得到更优的矩形长宽比。同时,Squarified-SP算法在分割数据集时,当n等于2时,对分割不会造成困难,但是当n大于2时甚至更大时,将会对分割造成困难,因为即将分成的n个数据子集之间在权值之和上相互联系,每一个数据子集的分割都会影响其他所有的数据子集,从而给整个数据子集的分割带来很大的开销和分割结果的不确定性。
技术实现思路
针对上述现有技术中的不足,本专利技术提供一种均值二分法分块排序 ...
【技术保护点】
均值二分法分块排序的正方化树图布局算法,其特征在于,包括以下步骤,步骤一、原始数据集为A={x1,x2,...,xj,...,xm},j=1,2,...,m,其中m为元素个数,用户自定义矩形混乱阈值为μ,初始待绘制矩形为R,m1,m2分别为A1,A2数据子集中的元素个数,q1,q2分别为A1,A2数据子集中元素的起始序号,则有q1=1,q2=q1+m1;分别为A1,A2数据子集中元素权值之和,数据集A的分割点t为每次分割时第二个数据子集中第一个元素的序号,用户自定义长宽比阈值L;步骤二、对数据集A中元素进行首尾相减推移计算,(1)将A中的首尾元素依次相减,并计算相减所得到的值之和S,(2)若S>0,则转至(3),否则若m为奇数,S加上序号为(m+1)/2的元素权值之后,开始依次向后加元素2倍权值;若m为偶数,S从序号为(m+1)/2的元素开始依次向后加元素2倍权值,记录每次操作对应的元素序号j、Snow和前一步操作的Sold,直至Snow>0,转至(4);(3)若m为奇数,S减去序号为(m+1)/2的元素权值之后,开始依次向前减元素2倍权值;若m为偶数,S从序号为的元素开始依次向前减元 ...
【技术特征摘要】
1.均值二分法分块排序的正方化树图布局算法,其特征在于,包括以下步骤,...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜景林,朱兴宇,沈晓燕,周光胜,侯大俊,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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