基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统及方法，该系统包括数据采集单元、数据源管理单元和模板管理单元。方法包括：获取医疗数据源内业务数据信息；获取区域卫生平台上的卫生数据业务标准，并根据该业务标准建立基于区域卫生平台的结果集；若当前数据映射模板与结果集完全符合，则进行基于业务标准的数据源数据映射处理，否则，若当前数据映射模板中存在与结果集符合的数据模型，则对该数据模型进行复用，否则执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板。本发明专利技术的系统及方法解决了在医院数据的标准化采集问题，通过本方法内数据采集模板的业务约束实现数据的规范化采集，使得数据的采集过程更加规范和高效。

【技术实现步骤摘要】
基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统及方法
本专利技术涉及医疗行业数据采集
，具体涉及一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统及方法。
技术介绍
在医疗信息的获取过程中，通常需要根据不同的医院或医疗数据系统的特征，对医疗信息的获取过程进行定制开发，在实际的医疗信息系统数据采集过程中无法快速的顺应医疗业务特征。由于医疗数据系统的数据采集过程的多样化，通常一个采集场景中的采集方式无法在其他的采集场景中复用，同时在同一场景中，当采集功能实现后其所对应的采集方法方式也随之完全固化，这样就使得场景与采集方式紧耦合，所以在大规范实现医疗数据采集工作需要极大的成本投入。因此，需要一种数据抽取方法，可以根据业务场景的变更，灵活的实现医疗数据的采集，而无需对已应用过场景的采集业务作较多调整便可以直接将其复用。而且，提供可配置的数据采集模板，实现业务细节的可配置，对具体场景中的业务流程中不同的业务功能粒度进行维护管理，为业务行为提供极为灵活的功能支撑。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统及方法。本专利技术的技术方案是：一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，包括：数据采集单元：用于获取异构医疗数据系统中的医疗数据源内业务数据信息，所述业务数据信息的类型包括结构数据与非结构数据；所述异构医疗数据系统是彼此相关的医疗数据系统的集合，彼此间具有自治性和独立性，彼此间在实现数据共享、交互的同时，仍保留自身独特的应用特性、控制完整性和控制安全性。数据源管理单元：用于记录并存储当前医疗数据采集过程中需要访问的异构医疗数据系统中的医疗数据源的配置信息，同时为数据采集模块提供既有医疗数据源配置的连通支持；模板管理单元：用于获取区域卫生平台上的卫生数据业务标准，并根据该业务标准建立基于区域卫生平台的结果集，执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，利用数据映射模板资源实现基于业务标准的医疗数据源数据规范化映射处理，通过导入的方式来使用数据映射模板，为医疗数据采集提供数据映射模板。所述的数据采集单元包括数据源适配模块和采集规则编辑模块；数据源适配模块：用于根据异构医疗数据系统中的医疗数据源类型对医疗数据源进行访问适配，实现对医疗数据源的连通以及对医疗数据源内信息的查询，并根据采集逻辑的要求来动态访问不同医疗数据源，为采集规则编辑模块提供连通支持；采集规则编辑模块：实现对异构医疗数据系统中的医疗数据获取规则的编辑和维护，通过支持对SQL脚本的编辑来实现对医疗数据源中结构化数据的获取以及对非结构化数据获取规则的维护和管理。所述的数据源管理单元包括数据源配置管理模块和数据源概要文件模块；数据源配置管理模块：对医疗数据源访问过程和配置信息进行记录，为数据采集模块提供既有异构医疗数据系统中的医疗数据源配置的连通支持；数据源概要文件模块：对各类型异构医疗数据系统中的医疗数据源的配置信息进行存储，为数据源配置管理模块提供配置信息支持。所述的模板管理单元包括聚合拆分模块、模板映射模块和模板管理模块；聚合拆分模块：执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，即把结果集拆分成若干具有业务关联关系的数据模型，将这些数据模型组合成数据映射模板，并生成针对每个数据模型的数据采集SQL脚本；其中，基于区域卫生平台的结果集是对区域卫生平台上卫生数据业务标准的分解，结果集在结构上符合业务标准的上报结构要求，同时，结果集也是数据映射模板中数据模型创建的依据；模板映射模块：利用数据映射模板资源实现基于业务标准的数据源数据规范化映射处理；模板管理模块：通过导入的方式来使用数据映射模板，对模板映射模块提供数据映射模板支撑。所述的基于数据映射模板的医疗数据采集系统还包括规则校验单元，该单元包括规则执行模块和规则校验模块；规则执行模块：实现基于数据映射模板的医疗数据采集过程的模拟运行并显示运行结果；规则校验模块：实现基于数据映射模板的医疗数据采集过程中数据的合规性校验，对不符合区域卫生平台上卫生数据业务标准的数据进行异常提示。采用所述的医疗数据采集系统的医疗数据采集方法，包括以下步骤：步骤1：获取异构医疗数据系统中的医疗数据源内业务数据信息，所述业务数据信息的类型包括结构数据与非结构数据；步骤2：获取区域卫生平台上的卫生数据业务标准，并根据该业务标准建立基于区域卫生平台的结果集，基于区域卫生平台的结果集是对卫生区域平台上卫生数据业务标准的分解，结果集在结构上符合业务标准的上报结构要求，同时，结果集也是数据映射模板中数据模型创建的依据；步骤3：判断当前数据映射模板与结果集的符合程度，若完全符合，则执行步骤6，否则，执行步骤4；步骤4：若当前数据映射模板中存在与结果集符合的数据模型，则对该数据模型进行复用，并执行步骤6，否则，执行步骤5；步骤5：执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，即把结果集拆分成若干具有业务关联关系的数据模型，并将这些数据模型组合成数据映射模板，并生成针对每个数据模型的数据采集SQL脚本；步骤6：利用数据映射模板资源进行基于业务标准的数据源数据映射处理，完成基于数据映射模板的医疗数据采集。所述步骤1按以下步骤进行：步骤1-1：根据异构医疗数据系统中的医疗数据源类型对医疗数据源进行访问适配，实现对医疗数据源的连通以及对医疗数据源内信息的查询，并根据采集逻辑的要求来动态访问多种异构医疗数据系统中的医疗数据源，为采集规则编辑模块提供连通支持；根据异构医疗数据系统中的医疗数据源类型对医疗数据源进行访问适配的内容，包括对数据源驱动文件、数据库名称、URL、登录信息的配置；步骤1-2：记录医疗数据源的适配内容，并对医疗数据源内容查询，包括结构、字段、类型；步骤1-3：对医疗数据获取规则编辑和维护，通过编辑SQL脚本的方式来实现数据获取。所述步骤5按以下步骤进行：步骤5-1：根据区域卫生平台的结果集及原始SQL语句把结果集拆分成若干具有业务关联关系的数据模型，并创建数据映射模板的结果集信息和数据源连接信息；步骤5-2：创建各数据模型的数据采集SQL脚本；步骤5-3：将各数据模型组合成数据映射模板进行保存；步骤5-4：创建数据映射模板的采集合并SQL，并件采集合并SQL与数据映射模板的结果集信息和数据源连接信息一同保存至数据映射模板中。所述步骤6按以下步骤进行：步骤6-1：根据业务场景的需要来选取数据映射模板；步骤6-2：进行基于数据映射模板的业务数据映射处理，根据数据映射模板来获取医疗数据源中的相应数据，将医疗数据源中数据转换为数据映射模板定义的数据模型结构，使其符合业务标准的上报结构要求，完成基于数据映射模板的医疗数据采集。有益效果：本专利技术的系统是实现基于异构医疗数据系统数据映射模板的数据采集功能，实现针对区域卫生平台业务标准的数据采集，使得业务数据采集更加高效。数据映射模板的设计是基于异构医疗数据系统中的医疗数据的特点而进行构建，具有较强的行业特性，在进行医疗数据采集项目的建设过程中，同一个数据映射模板可以复用在多个医疗数据采集项目的建设场景中，在节约建设成本的同时，数据映射模板的业务特性也将在实际使用过程中得到补充和优化，从而达到项目建设良性循环的目标。本专利技术的系统及方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，其特征在于：包括：数据采集单元：用于获取异构医疗数据系统中的医疗数据源内业务数据信息，所述业务数据信息的类型包括结构数据与非结构数据；数据源管理单元：用于记录并存储当前医疗数据采集过程中需要访问的异构医疗数据系统中的医疗数据源的配置信息，同时为数据采集模块提供既有医疗数据源配置的连通支持；模板管理单元：用于获取区域卫生平台上的卫生数据业务标准，并根据该业务标准建立基于区域卫生平台的结果集，执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，利用数据映射模板资源实现基于业务标准的医疗数据源数据规范化映射处理，通过导入的方式来使用数据映射模板，为医疗数据采集提供数据映射模板。

【技术特征摘要】
1.一种基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，包括：数据采集单元：用于获取异构医疗数据系统中的医疗数据源内业务数据信息，所述业务数据信息的类型包括结构数据与非结构数据；数据源管理单元：用于记录并存储当前医疗数据采集过程中需要访问的异构医疗数据系统中的医疗数据源的配置信息，同时为数据采集模块提供既有医疗数据源配置的连通支持；模板管理单元：用于获取区域卫生平台上的卫生数据业务标准，并根据该业务标准建立基于区域卫生平台的结果集，执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，利用数据映射模板资源实现基于业务标准的医疗数据源数据规范化映射处理，通过导入的方式来使用数据映射模板，为医疗数据采集提供数据映射模板；其特征在于：所述的模板管理单元包括聚合拆分模块、模板映射模块和模板管理模块；聚合拆分模块：执行基于区域卫生平台的结果集来构建数据映射模板，即把结果集拆分成若干具有业务关联关系的数据模型，将这些数据模型组合成数据映射模板，并生成针对每个数据模型的数据采集SQL脚本；其中，基于区域卫生平台的结果集是对区域卫生平台上卫生数据业务标准的分解，结果集在结构上符合业务标准的上报结构要求，同时，结果集也是数据映射模板中数据模型创建的依据；模板映射模块：利用数据映射模板资源实现基于业务标准的数据源数据规范化映射处理；模板管理模块：通过导入的方式来使用数据映射模板，对模板映射模块提供数据映射模板支撑。2.根据权利要求1所述的基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，其特征在于：所述的数据采集单元包括数据源适配模块和采集规则编辑模块；数据源适配模块：用于根据异构医疗数据系统中的医疗数据源类型对医疗数据源进行访问适配，实现对医疗数据源的连通以及对医疗数据源内信息的查询，并根据采集逻辑的要求来动态访问不同医疗数据源，为采集规则编辑模块提供连通支持；采集规则编辑模块：实现对异构医疗数据系统中的医疗数据获取规则的编辑和维护，通过支持对SQL脚本的编辑来实现对医疗数据源中结构化数据的获取以及对非结构化数据获取规则的维护和管理。3.根据权利要求1所述的基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，其特征在于：所述的数据源管理单元包括数据源配置管理模块和数据源概要文件模块；数据源配置管理模块：对医疗数据源访问过程和配置信息进行记录，为数据采集模块提供既有异构医疗数据系统中的医疗数据源配置的连通支持；数据源概要文件模块：对各类型异构医疗数据系统中的医疗数据源的配置信息进行存储，为数据源配置管理模块提供配置信息支持。4.根据权利要求1所述的基于异构系统数据映射模板的医疗数据采集系统，其特征在于：还包括规则校验单元，该单元包括规则执行模块和规则校验模块；规则执行模块：实现基于数据映射模板的医疗数据采集过程的模拟运行并显示运行结果；规则校验模块：实现基于数据映射模板的医疗数据采集过程中数据的合规性校...

【专利技术属性】
技术研发人员：李轶强，马国耀，蔡军，孙勇韬，肖华，
申请(专利权)人：沈阳锐易特软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21