分布式电源入网情况下的反窃电管理方法技术

分布式电源入网情况下的反窃电管理方法，包括四个步骤，步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量，步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值，步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值，步骤四、对比预测值和实际用电值，判断是否窃电，根据步骤二和步骤三中得到的预测值和实际用电值进行横向对比，预测值＞实际用电值，可判断用户有窃电嫌疑。本发明专利技术充分利用已掌握的计量数据、用电数据等，准确地筛选出窃电嫌疑用户。在当前线损率已无法有效帮助供电企业缩小窃电范围的前提下，用户用电量的隐蔽性不利于筛选出窃电嫌疑用户时，可以有效的筛选出窃电用户嫌疑，有效的挽回供电企业的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力运营
，特别是涉及到一种反窃电的管理方法。
技术介绍
窃电问题泛滥一直困扰着电力企业，给国家造成了巨大经济损失，年损失超过200 亿元，严重扰乱市场经济秩序。随着科学技术的发展，窃电手段日趋隐蔽和多样化。但目前 反窃电技术存在很大局限性，主要可分为两类，一种是设计具有防窃电功能的电度表，从根 源上杜绝用户改装电表实行窃电的可能性，但新型防窃电电度表往往成本较高，全部更换 用户电度表的可操作性差，无法短期内改善窃电问题；通过分析线损率、用户历史用电量、 功率因素等信息，筛选出窃电嫌疑较高的用户，集中电力企业有限资源，重点巡查检验窃电 嫌疑用户情况，找出具有窃电行为的用户，从而实现更加高效监控和打击，该类方法已成为 电力营销部门反窃电的核心与关键。 随着供电企业信息化、智能化进程的推进，环境经济的可持续发展已成为全球共 同关心的问题，清洁、可再生的新能源接入能有效缓解能源紧张问题和生态压力。为了鼓励 和吸引企业和家庭安装新能源发电设施，德国、澳大利亚等国家纷纷出台相关政策，用户在 自发自用的基础上，多余发电量可作为电网的一个发电子系统，政府以高于普通电价的标 准收购这些绿电。自2013年3月我国国家电网出台了《关于做好分布式电源并网服务工 作的意见》以来，越来越多的小型分布式电源建成并网，该绿色能源模式已成为发展趋势。 然而这类企业、家庭微型发电站的入网，将会改变配电网潮流大小、方向，进而影响配电 网网络损耗，这使得通过线损率来判断窃电的传统方法失效，同时，由于用户发电量难以追 踪和确定，用户的实际用电量更加隐蔽，这将给反窃电工作带来一定的困难。因此，现有技 术当中亟需要一种新型的技术方案来解决这一问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种分布式电源入网情况下的反窃电管理方 法，充分利用已掌握的计量数据、用电数据等，结合现代化信息技术，通过数据分析和挖掘， 更加高效、准确地筛选出窃电嫌疑用户。在当前线损率已无法有效帮助供电企业缩小窃电 范围的前提下，用户用电量的隐蔽性不利于筛选出窃电嫌疑用户时，可以有效的筛选出窃 电用户嫌疑，有效的挽回供电企业的损失。 ，其特征是：包括四个步骤， 步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量 采集历史天气基础数据，构建综合评价模型，获得用户太阳能光伏发电设备的自 发电量、用户风机发电设备的自发电量和分布式电源建造数据，利用该预测数据生成并网 分布式电源的发电量； 步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值 通过用户历史用电量数据，采用蒙特卡罗计算机随机数评价法，生成用户用电量 区间预测数据，根据用户自给自足电力需求，生成用户每月用电量的预测值； 步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值 根据用户安装分布式电源后用户用电量的数据和所述步骤一中并网分布式电源 发电量预测数据，生成用户安装分布式电源后实际用电量值； 步骤四、对比预测值和实际用电值，判断是否窃电 根据步骤二和步骤三中得到的预测值和实际用电值进行横向对比，预测值> 实际 用电值，可判断用户有窃电嫌疑。 所述步骤一中并网分布式电源的发电量采用光伏阵列发电生成模型和风机简化 生成模型进行模拟构建生成。 所述步骤二中采用的蒙特卡罗计算机随机数评价法，根据历史用电数据构建生成 用户实际用电中确定性和可控性的非常数据。 所述步骤四中根据用户月均用电趋势判断窃电。 通过上述设计方案，本专利技术可以带来如下有益效果：分布式电源入网情况下的反 窃电管理方法，充分利用已掌握的计量数据、用电数据等，结合现代化信息技术，通过数据 分析和挖掘，更加高效、准确地筛选出窃电嫌疑用户。在当前线损率已无法有效帮助供电企 业缩小窃电范围的前提下，用户用电量的隐蔽性不利于筛选出窃电嫌疑用户时，可以有效 的筛选出窃电用户嫌疑，有效的挽回供电企业的损失。依托着配电网智能化改革的推进，先 进的传感、测量技术实现了对终端用户详细用电信息的采集，高效的信息化管理水平实现 了信息数据的存储和更新，高速双向的通讯网络实现了多个数据库的互通和交换，数据挖 掘技术则为用户用电特征进一步的分析分类提供了可能。本专利技术即利用用户用电信息数据 库、历史天气数据库、分布式电源管理数据库，通过对用户实际用电量的追踪和分析，以用 电异常为线索，筛选出窃电嫌疑对象，最终解决分布式电源入网给反窃电工作带来的新挑 战。 【附图说明】 以下结合附图和【具体实施方式】对本专利技术作进一步的说明： 图1为本专利技术考虑流程示意图。 图2为本专利技术考虑数据关系示意图。 【具体实施方式】 根据智能电网所实施监控得到的用户用电数据以及统计得到的历史用电数据结 合来综合实现用户用电需求预测并通过检测比较系统根据用户实际用电数据判断用户窃 电嫌疑。 如图1所示，本专利技术的系统流程原理图，具体步骤如下： 步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量 分布式电源主要以太阳能、风能为主，其发电量F(t)可通过分布式电源的建造参 数和历史天气数据计算得到。其中光伏发电量可以采用光伏阵列斜面辐射量公式和光伏阵 列发电功率公式综合求解，而风机发电则以简化风机发电模型公式计算发电功率。分布式 电源发电量可表不为本文档来自技高网...

【技术保护点】
分布式电源入网情况下的反窃电管理方法，其特征是：包括四个步骤，步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量采集历史天气基础数据，构建综合评价模型，获得用户太阳能光伏发电设备的自发电量、用户风机发电设备的自发电量和分布式电源建造数据，利用该预测数据生成并网分布式电源的发电量；步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值通过用户历史用电量数据，采用蒙特卡罗计算机随机数评价法，生成用户用电量区间预测数据，根据用户自给自足电力需求，生成用户每月用电量的预测值；步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值根据用户安装分布式电源后用户用电量的数据和所述步骤一中并网分布式电源发电量预测数据，生成用户安装分布式电源后实际用电量值；步骤四、对比预测值和实际用电值，判断是否窃电根据步骤二和步骤三中得到的预测值和实际用电值进行横向对比，预测值＞实际用电值，可判断用户有窃电嫌疑。

【技术特征摘要】
1. 分布式电源入网情况下的反窃电管理方法，其特征是：包括四个步骤， 步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量 采集历史天气基础数据，构建综合评价模型，获得用户太阳能光伏发电设备的自发电 量、用户风机发电设备的自发电量和分布式电源建造数据，利用该预测数据生成并网分布 式电源的发电量； 步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值 通过用户历史用电量数据，采用蒙特卡罗计算机随机数评价法，生成用户用电量区间 预测数据，根据用户自给自足电力需求，生成用户每月用电量的预测值； 步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值 根据用户安装分布式电源后用户用电量的数据和所述步骤一中并网分布式电源发电 量预测数据，生成用户安装分布式电源...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春哲，薛金龙，李文峰，蒋传文，罗一凡，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网吉林省电力有限公司长春供电公司，上海交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11