人体安全检查的隐私保护方法和人体安全检查系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人体安全检查系统中的隐私保护方法，包括步骤：实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据；基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像，实时显示被检人员的体型图和轮廓图；将所述体型图输送至人体安全检查系统中的设备端显示器上显示，和在人体安全检查系统中的远程操作端显示器上显示被检人员的轮廓图；基于所述轮廓图进行嫌疑物识别；和基于在轮廓图中识别到的嫌疑物，在所述体型图上对应地显示嫌疑框。此外，本发明专利技术还公开了一种具有隐私保护功能的人体安全检查系统。

【技术实现步骤摘要】
人体安全检查的隐私保护方法和人体安全检查系统
本申请涉及人体安全检查
，尤其涉及人体安全检查的隐私保护方法和相关的设备。
技术介绍
人体安全检查中个人隐私保护是最受关注的问题之一。由于图像暴露人体特征细节信息太多，引发侵犯隐私问题。也引起被检查人员严重不满，导致一些国家不得不拆除相关设备，取而代之的是具有隐私保护功能的人体安全检查设备。由此，隐私保护将是人体安全检查设备的一个必备功能。 目前，人体检查隐私保护方法主要是使用人体轮廓图和人体卡通图。然而，人体轮廓图会显示被检人员的一些特征信息(参见，图4的轮廓图通常会暴露少量隐私信息或隐私部位)。人体卡通图虽然不会显示人体特征信息，但是由于卡通图和实际图像不能很好匹配(在体型、站姿、站位等上有明显差别)，导致嫌疑物标记位置与实际位置出现偏差。该偏差大小和匹配程度相关。 有鉴于此，确有必要提供一种具有较好的隐私保护功能且能够精确地显示嫌疑物信息的人体安全检查的方法和相关的设备。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在解决现有技术中存在的上述问题和缺陷的至少一个方面。 为了解决人体安全检查的隐私保护问题和精确显示嫌疑物的问题，提出了一种用于人体安全检查的隐私保护方法和相关的人体安全检查系统，其中采用被检人员的体型图替代原始扫描图像，来作为带有嫌疑框的图像。 根据本专利技术的一个方面，提供了一种人体安全检查系统中的隐私保护方法，包括步骤:实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据；基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像，实时显示被检人员的体型图和轮廓图；将所述体型图输送至人体安全检查系统中的设备端显示器上显示，和在人体安全检查系统中的远程操作端显示器上显示被检人员的轮廓图；基于所述轮廓图进行嫌疑物识别；和基于在轮廓图中识别到的嫌疑物，在所述体型图上对应地显示嫌疑框。 优选地，在实时显示被检人员的体型图和轮廓图的步骤之后，还包括:基于扫描结束后的被检人体的整副原始扫描图像优化所述体型图和轮廓图的步骤。 优选地，基于识别到嫌疑物的种类以及在所述轮廓图中的位置和大小，在所述体型图上对应地显示与之匹配的嫌疑框。 优选地，用嫌疑框的颜色代表嫌疑物的种类。 优选地，蓝色嫌疑框代表金属，绿色嫌疑框代表非金属物品，红色嫌疑框代表爆炸物或毒品。 优选地，所述体型图与被检人员轮廓完全相匹配，但是不包含被检人员的细节特征。 优选地，通过人体安全检查系统中的算法处理模块由原始扫描图像同时获得被检人员的体型图和轮廓图。 优选地，用算法处理模块中的算法去除被检人员的细节特征得到所述体型图。 优选地，在去除过程中，用所述算法修补去除由于嫌疑物的存在而造成的体型图的边缘的凹凸和/或体型图内部的孔洞。 优选地，通过降噪、轮廓提取处理所述原始扫描图像，获得所述轮廓图。 根据本专利技术的另一方面，提供了一种具有隐私保护功能的人体安全检查系统，包括:获取扫描区内被检人员的扫描图像的装置；基于所述扫描图像获得被检人员的体型图的装置；基于所述扫描图像获得被检人员的轮廓图的装置；基于轮廓图确定被检人员携带的嫌疑物的装置；基于识别到的所述轮廓图中的嫌疑物在所述体型图上显示嫌疑框的装置；在人体安全检查系统的设备端显示器和远程操作端显示器上分别分屏显示所述体型图和轮廓图的装置。 优选地，基于识别到嫌疑物的种类以及在所述轮廓图中的位置和大小，在所述体型图上对应地显示与之匹配的嫌疑框。 优选地，用嫌疑框的颜色代表嫌疑物的种类。 优选地，蓝色嫌疑框代表金属，绿色嫌疑框代表非金属物品，红色嫌疑框代表爆炸物或毒品。 优选地，所述体型图与被检人员轮廓完全相匹配，但是不包含被检人员的细节特征。 优选地，通过人体安全检查系统中的算法处理模块由原始扫描图像同时获得被检人员的体型图和轮廓图。 优选地，用算法处理模块中的算法去除被检人员的细节特征得到所述体型图。 优选地，在去除过程中，用所述算法修补去除由于嫌疑物的存在而造成的体型图的边缘的凹凸和/或体型图内部的孔洞。 优选地，通过降噪、轮廓提取处理所述原始扫描图，获得所述轮廓图。 在本专利技术中，人体安全检查的隐私保护方法使用图像处理技术、软件技术等，滤除人体细节信息和附带物品(例如嫌疑物)信息，并补全、填充由于附带物品导致的不完整图像和孔洞，在安检人员操作的显示器(设备端显示器)上只显示不包含人体细节特征的人体体型图(类似与平行光照射人体后的投影图像)，在嫌疑物品处只显示嫌疑框。 在本申请的隐私保护方法中，由于设备端显示器上只显示与人体完全匹配的体型图，不包含被检人员的细节特征，存在嫌疑物的位置仅显示一个嫌疑框，具有较好的隐私保护功能和实用性。 【附图说明】 现在参照随附的示意性附图，仅以举例的方式，描述本专利技术的实施例，其中，在附图中相应的附图标记表示相应的部件。 图1示出了根据本专利技术实施例的人体背散射扫描系统的示意图； 图2示出了根据本专利技术另一实施例的人体背散射扫描系统的示意图； 图3是根据本专利技术实施例的用于人体安全检查的隐私保护方法的流程图；和 图4示出了根据本专利技术实施例的依据用于人体安全检查的隐私保护方法所获得的在远程操作端显示器和设备端显示器上显示的被检人员的体型图和轮廓图。 【具体实施方式】 下面通过实施例，并结合附图1-4，对本专利技术的技术方案作进一步具体的说明。在说明书中，相同或相似的附图标号指示相同或相似的部件。下述参照附图对本专利技术实施方式的说明旨在对本专利技术的总体专利技术构思进行解释，而不应当理解为对本专利技术的一种限制。 下面将详细描述本专利技术的具体实施例。应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，产生了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是:不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的结构、材料或方法。 在整个说明书中，对“ 一个实施例”、“实施例”、“ 一个示例”或“示例”的提及意味着:结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本专利技术至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和/或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，这里使用的术语“和/或”包括一个或多个相关列出的项目的任何和所有组合。 针对于现有技术中存在的使用轮廓图或卡通图不能兼顾隐私保护和精确显示嫌疑物的具体信息的问题，本专利技术的一些实施例提供了一种用于人体安全检查的隐私保护方法和相关的设备或系统。 在根据本专利技术实施例的用于人体安全检查系统中或人体安全检查的隐私保护方法中，首先，实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据，这可以通过利用诸如人体背散射扫描系统对被检人员的一个或多个侧面进行扫描来得到。然后，基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像，实时显示被检人员的体型图和轮廓图。将所述体型图输送至设备端显示器上进行显示，和在远程操作端显示器上显示被检人员的轮廓图。之后，在轮廓图中进行嫌疑物识别，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人体安全检查系统中的隐私保护方法，包括步骤：实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据；基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像，实时显示被检人员的体型图和轮廓图；将所述体型图输送至人体安全检查系统中的设备端显示器上显示，和在人体安全检查系统中的远程操作端显示器上显示被检人员的轮廓图；基于所述轮廓图进行嫌疑物识别；和基于在轮廓图中识别到的嫌疑物，在所述体型图上对应地显示嫌疑框。

【技术特征摘要】
2013.07.23 CN 201310311425.X1.一种人体安全检查系统中的隐私保护方法，包括步骤: 实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据； 基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像，实时显示被检人员的体型图和轮廓图； 将所述体型图输送至人体安全检查系统中的设备端显示器上显示，和在人体安全检查系统中的远程操作端显示器上显示被检人员的轮廓图； 基于所述轮廓图进行嫌疑物识别；和 基于在轮廓图中识别到的嫌疑物，在所述体型图上对应地显示嫌疑框。2.根据权利要求1所述的隐私保护方法，其中， 在实时显示被检人员的体型图和轮廓图的步骤之后，还包括: 基于扫描结束后的被检人体的整副原始扫描图像优化所述体型图和轮廓图的步骤。3.根据权利要求1或2所述的隐私保护方法，其中， 基于识别到嫌疑物的种类以及在所述轮廓图中的位置和大小，在所述体型图上对应地显示与之匹配的嫌疑框。4.根据权利要求3所述的隐私保护方法，其中， 用嫌疑框的颜色代表嫌疑物的种类。5.根据权利要求4所述的隐私保护方法，其中， 蓝色嫌疑框代表金属，绿色嫌疑框代表非金属物品，红色嫌疑框代表爆炸物或毒品。6.根据前述权利要求1-5中任一项所述的隐私保护方法，其中， 所述体型图与被检人员轮廓完全相匹配，但是不包含被检人员的细节特征。7.根据权利要求6所述的隐私保护方法，其中， 通过人体安全检查系统中的算法处理模块由原始扫描图像同时获得被检人员的体型图和轮廓图。8.根据权利要求7所述的隐私保护方法，其中， 用算法处理模块中的算法去除被检人员的细节特征得到所述体型图。9.根据权利要求8所述的隐私保护方法，其中， 在去除过程中，用所述算法修补去除由于嫌疑物的存在而造成的体型图的边缘的凹凸和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵自然，陈志强，李元景，吴万龙，丁先利，张丽，金颖康，沈宗俊，康乐，
申请(专利权)人：清华大学，同方威视技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11