一种移动用户行为分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种移动用户行为分析方法和装置，其中，该方法包括：根据基站清单获取移动用户在某一时间段内发生的信令事件信息；根据最大隶属原则处理所述信令事件信息，获取移动用户的归属区域信息；信令事件信息中包含移动用户名称、时间、基站位置。本发明专利技术的移动用户行为分析方法和装置，将移动用户信令数据作为评估用户行为轨迹的信息来源，利用最大隶属原则Ⅰ确定移动用户行为轨迹的归属区域，结合建立用户模型；本发明专利技术的优势是即使用户不主动发起网络交互行为，只要移动用户位置发生变更，本发明专利技术都能捕捉到，因此可以完整的记录用户的行为轨迹。

【技术实现步骤摘要】
一种移动用户行为分析方法和装置
本专利技术涉及通信领域中业务支撑
，具体地，涉及移动用户行为分析的方 法和装置。
技术介绍
现有的移动用户行为分析系统中，大多数是使用统计分析的方法分析移动用户静 态数据（历史数据）来支撑长效营销功能，这样造成的结果是分析结果基本雷同，没有办法 发现隐藏在数据中的更多信息。 2007年8月22日公开的专利号为200710020655. 5中国专利申请文件中，公开 了一种基于对用户行为和习惯分析的统一营销支撑系统及其方法。它包括用户端和统一营 销支撑中心，所述的统一营销支撑中心又包括：经营分析模块、话单分析模块和信令分析 模块，统一营销支撑中心可以同时对来自移动用户的信息进行长效营销和即时营销活动， 也可以将两部分信息进行交叉调用，以便对用户进行需求分析和精准定位。该平台通过对 用户静态数据（历史数据）分析支撑长效营销功能；以话单方式为主（通话话单、短信话 单、GPRS话单）信令方式为辅分析用户的单次行为支撑即时营销功能。 现有技术中，获取移动用户行为的方法主要是通过话单，统计移动用户实际发生 通话、短信等行为时所登记的基站来分析移动用户的位置，但因为移动用户并非在所有停 留的位置都主动发起网络交互行为，因此现有技术无法完整的统计到移动用户的行为轨 迹。
技术实现思路
本专利技术是为了克服现有技术中对移动用户行为分析不准确的缺陷，根据本专利技术的 一个方面，提出一种移动用户行为分析方法。 根据本专利技术实施例的移动用户行为分析方法，包括： 根据基站清单获取移动用户在某一时间段内发生的信令事件信息； 根据最大隶属原则处理所述信令事件信息，获取移动用户的归属区域信息； 信令事件信息中包含移动用户名称、时间、基站位置。 本专利技术是为了克服现有技术中对移动用户行为分析不准确的缺陷，根据本专利技术的 另一个方面，提出一种移动用户行为分析装置。 根据本专利技术实施例的移动用户行为分析装置，包括： 事件获取模块，用于根据基站清单获取移动用户在某一时间段内发生的信令事件 信息； 区域获取模块，用于根据最大隶属原则处理信令事件信息，获取移动用户的归属 区域信息； 其中，信令事件信息中包含移动用户名称、时间、基站位置。 本专利技术的移动用户行为分析方法和装置，将移动用户信令数据作为评估用户行为 轨迹的信息来源，利用最大隶属原则I确定移动用户行为轨迹的归属区域，结合建立用户 模型；本专利技术的优势是即使用户不主动发起网络交互行为，只要移动用户位置发生变更，本 专利技术都能捕捉到，因此可以完整的记录用户的行为轨迹。 本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。 【附图说明】 附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实 施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中： 图1为本专利技术移动用户行为分析方法实施例1的流程图； 图2为本专利技术移动用户行为分析装置实施例1的流程图。 【具体实施方式】 下面结合附图，对本专利技术的【具体实施方式】进行详细描述，但应当理解本专利技术的保 护范围并不受【具体实施方式】的限制。 本专利技术提供了一种新的移动用户行为分析方法，将移动用户信令数据作为评估移 动用户行为轨迹的信息来源，利用最大隶属原则I建立模型确定移动用户行为轨迹的归属 区域。本方法的优势是即使用户不主动发起网络交互行为，只要移动用户位置发生变更，该 方法都能捕捉到，因此可以完整的记录移动用户的行为轨迹。 本方法打通经分系统与网管系统的阻断，将移动用户的海量信令数据保存到本地 数据库，根据移动用户从事各种活动的特征时间段，将信令数据贴上特征标签，包括职业特 性、娱乐特性、家庭特性和休假特性等，然后采用最大隶属原则I建立模型判定移动用户各 特征行为所在区域，从而立体的记录出移动用户的行为轨迹。同时为了解决模型在一段时 间后需要重建或失效的问题，还进行了自适应模型参数调优。 用户行为体系的形成和建立 源数据说明：在网络侧的移动用户信令数据包含了丰富的字段信息，经分系统侧 只抽取了部分对分析有用的字段，包括手机号、事件类型、时间和小区，如表1所示。各项数 据的使用和作用如下： 手机号：用于区分移动用户； 事件类型：标识移动用户与网络进行交互的事件类型，包括开机、正常位置区更 新、周期性位置区更新、主叫、被叫等； 时间：记录移动用户与网络进行交互的时间； LAC/CELL:用于记录移动用户与网络进行交互时所属的小区。 表1 :样表 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动用户行为分析方法，其特征在于，包括：根据基站清单获取移动用户在某一时间段内发生的信令事件信息；根据最大隶属原则处理所述信令事件信息，获取所述移动用户的归属区域信息；所述信令事件信息中包含移动用户名称、时间、基站位置。

【技术特征摘要】
1. 一种移动用户行为分析方法，其特征在于，包括： 根据基站清单获取移动用户在某一时间段内发生的信令事件信息； 根据最大隶属原则处理所述信令事件信息，获取所述移动用户的归属区域信息； 所述信令事件信息中包含移动用户名称、时间、基站位置。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据最大隶属原则处理所述信令事 件信息，获取所述移动用户的归属区域信息包括： 在所述信令事件信息中获取所述移动用户对应每个信令事件的信令位置登记次数； 获取所述信令位置登记次数的最大值，获得所述移动用户的归属区域。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据最大隶属原则处理所述信令事 件信息，获取移动用户的归属区域信息具体包括：所述最大隶属原则为最大隶属原则I，包 括： 建立A函数；对于任何一个移动用户X。，A函数表示X。与所述信令位置登记次数的一 对一的对应关系，A函数表示如下；A=count(x, C, T)，其中，countO表示次数计算，X表示移 动用户，X G U，C表示信令位置，若信令位置的集合为C，则C G C，T表示时效性； 基于A函数，某一时间段内计算每个X。对应的一组A值，记为Ai(Xc)，A2(x。)，…… ，Am(x。)，假设共有n组，n随X而异，n G [0, I C| ]且T G Z ; 令 Ak(X。) =max {Ai (X。)，Ag (X。)，......，Am(x。)}，则此时的 Ck=A-\ (x。）便是该移动用户的归 属区域。4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取信令位置登记次数的最大值，获 得所述移动用户的归属区域具体包括： 如果所述移动用户为老用户，将上一时间段所述移动用户的归属区域与本时间段的归 属区域进行比较； 如果两归属区域相同，则将上一时间段所述移动用户的归属区域作为所述移动用户的 归属区域； 如果不相同，则将本时间段的归属区域作为所述移动用户的归属区域。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取信令位置登记次数的最大值，获 得所述移动用户的归属区域具体还包括： 如果所述移动用户为新用户，则将本时间段的归属区域作为所述移动用户的归属区 域。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑一雄，杜娟，黄巧，陈锡清，
申请(专利权)人：中国移动通信集团福建有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35