一种视频闪烁检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频闪烁检测方法及装置，包括：从待检测视频中获取待检测视频图像，对该待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像，并采用扫描线算法，从该二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像，分别确定该扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，该区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重，根据该各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值，确定该待检测视频是否是闪烁视频。采用本发明专利技术提供的方法及装置，相比现有技术，提高了视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种视频闪烁检测方法及装置，包括：从待检测视频中获取待检测视频图像，对该待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像，并采用扫描线算法，从该二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像，分别确定该扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，该区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重，根据该各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值，确定该待检测视频是否是闪烁视频。采用本专利技术提供的方法及装置，相比现有技术，提高了视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率。【专利说明】一种视频闪烁检测方法及装置
本专利技术涉及视频分析及视频监控领域，尤其涉及一种视频闪烁检测方法及装置。
技术介绍
在视频监控系统中，由于摄像机受曝光时间、拍摄视角及设备自身故障的干扰以及光照条件等外部环境的干扰，使得视频图像的前后帧图像总体或局部出现亮度变化异常剧烈的情况，从而导致视频出现闪烁的现象，严重影响了视频图像的视觉效果、图像质量和稳定性，同时视频闪烁会增加更多的比特信息来描述图像，造成编码比特率的增大，不利于后续的图像传输、存储、分析和处理，因此要对视频图像中的视频闪烁进行检测，确定视频闪烁的强度。 目前，现有的视频闪烁检测方法主要采用人工值守的方式，通过值守人员对视频进行观察，由人眼来判断视频是否存在闪烁情况，发现视频闪烁后，由值守人员发出报警信息并进行处理。 上述现有的人工值守检测视频闪烁的方法，需要值守人员在连续时间内对视频进行观察，由于人的注意力有限，不能长时间将注意力集中在观看视频上，同时对于多路视频图像监控，不能兼顾每一路视频图像，容易造成漏检。因为整个检测过程加入了人为主观因素的影响，人为对视频闪烁强度的判断也各不相同，降低了视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频闪烁检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的进行视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率较低的问题。 本专利技术实施例提供一种视频闪烁检测方法，包括: 从待检测视频中获取待检测视频图像； 对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像； 采用扫描线算法，从所述二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像； 分别确定所述扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，所述区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重； 根据所述各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值，确定所述待检测视频是否是闪烁视频。 采用本专利技术实施例提供的上述方法，由于采用扫描线法从二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，从而排除了运动目标对闪烁检测带来的干扰，并且将扫描处理后图像进行区域连通，使得有效的闪烁区域保留下来，从而降低了漏检率，并且整个检测过程是自动检测，不需要人工参与检测，即相比现有技术提高了进行视频闪烁检测的可靠性、准确率和检测效率。 进一步的，采用扫描线算法，从所述二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像，具体包括: 通过对所述二值化帧差图像进行逐行扫描，将所述二值化帧差图像每行中数量小于预设行数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到行扫描处理后图像，作为扫描处理后图像；或者 通过对所述二值化帧差图像进行逐列扫描，将所述二值化帧差图像每列中数量小于预设列数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到列扫描处理后图像，作为扫描处理后图像；或者 通过对所述二值化帧差图像进行逐行扫描，将所述二值化帧差图像每行中数量小于预设行数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到行扫描处理后图像；并通过对所述二值化帧差图像进行逐列扫描，将所述二值化帧差图像每列中数量小于预设列数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到列扫描处理后图像；将所述行扫描处理后图像与所述列扫描处理后图像中相同位置的像素点的亮度值进行逻辑与运算，得到与运算处理后图像，作为扫描处理后图像。 这样，采用扫描线算法从二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，从而排除了运动目标对闪烁检测带来的干扰。 进一步的，分别确定所述扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，具体包括: 通过对每个连通区域进行逐行扫描，将该连通区域中像素点数量小于预设长度阈值的各行的像素点，确定为该连通区域的有效像素点；将该连通区域的有效像素点的数量与该连通区域的像素点总数的比值，确定为该连通区域的区域密度。 这样，采用基于连通区域内的有效像素点确定区域密度，并将该区域密度与预设密度阈值相比较，能够排除由大的运动目标引起的误判，从而可以更准确地确定待检测视频是闪烁视频。 进一步的，当所述各连通区域的区域密度不均小于预设密度阈值时，采用如下公式确定所述待检测视频的闪烁强度: I=100%*SumRect/SumAll ； 其中，I表示待检测视频的闪烁强度，SumRect为待检测视频图像中所有的待检测连通区域包括的有效像素点的总数量，SumAll为该待检测视频图像包括的像素点数量。 这样，通过确定的待检测视频的闪烁强度，可以得到各待检测视频闪烁强弱的程度。 进一步的，在对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像之前，上述方法还可以包括: 确定所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像的平均亮度值； 确定所述平均亮度值不小于预设亮度阈值。 进一步的，当所述平均亮度值小于所述预设亮度阈值时，上述方法还包括: 确定所述待检测视频不是闪烁视频。 本专利技术实施例还提供一种视频闪烁检测装置，包括: 获取单元，用于从待检测视频中获取待检测视频图像； 二值化处理单元，用于对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像； 扫描单元，用于采用扫描线算法，从所述二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像； 区域密度确定单元，用于分别确定所述扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，所述区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重； 第一闪烁确定单元，根据所述各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值，确定所述待检测视频是否是闪烁视频。 采用本专利技术实施例提供的上述装置，由于采用扫描线法从二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，从而排除了运动目标对闪烁检测带来的干扰，并且将扫描处理后图像进行区域连通，使得有效的闪烁区域保留下来，从而降低了漏检率，并且整个检测过程是自动检测，不需要人工参与检测，即相比现有技术提高了进行视频闪烁检测的可靠性、准确率和检测效率。 进一步的，所述扫描单元，具体用于通过对所述二值化帧差图像进行逐行扫描，将所述二值化帧差图像每行中数量小于预设行数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到行扫描处理后图像，作为扫描处理后图像；或者 通过对所述二值化帧差图像进行逐列扫描，将所述二值化帧差图像每列中数量小于预设列数量阈值的亮度值为I的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到列扫描处理后图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频闪烁检测方法，其特征在于，从待检测视频中获取待检测视频图像；对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像；采用扫描线算法，从所述二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域，得到扫描处理后图像；分别确定所述扫描处理后图像中各连通区域的区域密度，所述区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重；根据所述各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值，确定所述待检测视频是否是闪烁视频。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡逢法，潘晖，王刚，潘石柱，张兴明，傅利泉，朱江明，吴军，吴坚，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33