本发明专利技术涉及图像解码方法和使用其的装置。该图像解码方法包括步骤:接收包括随机存取图像信息的比特流;和基于随机存取图像信息预测随机存取图像和在解码顺序方面跟随随机存取图像的图像。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像解码方法和使用其的装置
本专利技术涉及视频压缩技术,尤其是,涉及用于执行可分级的视频编译(SVC)的方法和装置。
技术介绍
近年来,对高分辨率和高质量视频的需要已经在各种应用领域中越来越增长。由于图片具有更高的分辨率和更高的质量,有关图片的信息量也增长。随着数据量的增长,引入具有各种环境的多功能设备和网络。随着具有各种性能的装置和具有各种环境的网络的发展,相同的内容可以以不同的质量等级使用。具体地,由于终端能够支持各种图片质量,并且建立各种网络环境,所以在一个环境下允许具有常规质量的图片,而在另一个环境下更高质量的图片是可用的。例如,已经经由移动终端购买视频内容的用户可以在他的或者她的家庭中,在具有较高分辨率的大屏幕显示器上欣赏该视频内容。近年来,由于高清(HD)广播服务是可用的,大量的用户习惯于高分辨率和高质量的视频,并且服务提供者和服务用户也关注具有比HDTV高四倍分辨率的超高清(UHD)服务。因此,需要基于有关高容量视频的高效率的编码和解码方法对视频质量,例如,图像质量、分辨率、视频的大小和帧率,提供可分级性,以便在不同的环境下对用户的需求提供变化的视频服务质量。
技术实现思路
技术问题本专利技术的一个目的是提供能够在可分级视频编码/解码中提高压缩效率的方法和装置。本专利技术的另一个目的是提供用于支持对视频的随机存取以允许在提供可分级性的层之间切换的方法和装置。技术方案根据本专利技术的一个方面,提供了一种视频解码方法。该视频解码方法包括接收包括有关随机存取图片的信息的比特流,和基于有关随机存取图片的信息预测随机存取图片和在解码顺序上跟随随机存取图片的后续图片。有关随机存取图片的信息可以包括指定当前图片是否是表示随机存取点的图片的信息,在该随机存取点处从第一层切换到第二层是可允许的。根据本专利技术的另一个方面,提供了一种视频解码装置。该视频解码装置包括预测模块,该预测模块接收包括有关随机存取图片的信息的比特流,并且基于有关随机存取图片的信息预测随机存取图片和在解码顺序上跟随随机存取图片的后续的图片。有关随机存取图片的信息可以包括指定当前图片是否是表示随机存取点的图片的信息,在该随机存取点处从第一层切换到第二层是可允许的。有益效果可分级视频编译提供用于支持允许在提供可分级性的所有层之间切换的随机存取的参考关系。此外,解码装置能够确定使用随机存取点执行层切换的点,并且在执行层切换之后适当地解码所有图片。附图说明图1是示意地图示根据本专利技术的一个实施例的支持可分级性的视频编码器的方框图。图2是示意地图示根据本专利技术的一个实施例的支持可分级性的视频解码器的方框图。图3是图示根据本专利技术在执行可分级编译的视频编码器和视频解码器中的层间预测示例的方框图。图4是示意地图示根据本专利技术的一个实施例使用多个层的可分级视频编译结构的示意图。图5图示由解码器处理的编译的视频的层状结构。图6示意地图示可分级编译的层状结构。图7图示时间层存取(TLA)图片。图8示意地图示根据本专利技术的一个实施例在可分级编译结构中采用空间层存取或者可分级层存取(SLA)图片。图9示意地图示根据本专利技术的一个实施例在可分级编译结构中采用层存取(LA)图片。图10示意地图示根据本专利技术的另一个实施例在可分级编译结构中采用LA图片。图11图示随机可存取的图片。图12图示瞬时解码刷新(IDR)图片。图13图示纯净随机存取(CRA)图片。图14图示在可分级编译结构中的随机存取图片。图15示意地图示根据本专利技术的一个实施例在可分级编译结构中采用随机存取图片。图16是根据本专利技术的一个实施例示意地图示可分级视频编码方法的流程图。图17是根据本专利技术的一个实施例示意地图示可分级视频解码方法的流程图。具体实施方式本专利技术可以以各种形式不同地修改,并且其特定的实施例将在附图中描述和示出。但是,实施例不意欲限制本专利技术。在以下的描述中使用的术语仅仅用于描述特定的实施例,但是,不意欲限制本专利技术。单数的表示包括复数表示,只要其清楚不同地解读。诸如“包括”和“具有”的术语,意欲表示存在在以下的描述中使用的特点、数目、步骤、操作、元件、组件,或者其组合,并且因此,应该理解,不排除存在或者增加一个或多个不同的特点、数目、步骤、操作、元件、组件,或者其组合的可能性。另一方面,在本专利技术描述的附图中的元件在图像编码/解码装置中为解释不同的特定功能的便利的目的独立地绘制,并且不意味元件由单独的硬件或者单独的软件实施。例如,元件的两个或更多个元件可以合并以形成单个元件,或者一个元件可以被分成多个元件。不脱离本专利技术的概念,元件被合并和/或分解的实施例属于本专利技术的范围。在下文中,本专利技术示例性实施例将参考附图详细描述。在附图中类似的组成将由类似的附图标记引用,并且不会重复地描述。在支持可分级性(在下文中,称为“可分级编译”)的视频编译方法中,输入信号可以通过层来处理。取决于层,输入信号(输入视频)可以在分辨率、帧率、位深度、颜色格式和长宽比的至少一个方面彼此不同。在本说明书中,可分级编译包括可分级编码和可分级解码。在可分级编码/解码中,能够通过使用层间差别,也就是说,基于可分级性执行层间预测来减少重复传输/信息的处理,并且提高压缩效率。图1是示意地图示根据本专利技术的一个实施例支持可分级性的视频编码器的方框图。参考图1,视频编码器100包括用于层1的编码模块105和用于层0的编码模块135。层0可以是基本层、参考层或者下层,并且层1可以是增强层、当前层或者上层。用于层1的编码模块105包括预测模块110、变换/量化模块115、滤波模块120、解码的图片缓存器(DPB)125、熵编码模块130和多路复用器(MUX)165。用于层0的编码模块135包括预测模块140、变换/量化模块145、滤波模块150、DPB155,和熵编码模块160。预测模块110和140可以对输入视频执行中间预测和内部预测。预测模块110和140可以通过预先确定的处理单元执行预测。用于预测的处理单元可以是编译单元(CU)、预测单元(PU),或者可以是变换单元(TU)。例如,预测模块110和140可以确定是否通过CU进行中间预测或者内部预测,可以通过PU确定预测模式,并且可以通过PU或者TU执行预测。要执行的预测包括预测块的构造和残留块(残留信号)的构造。在中间预测中,预测可以基于有关当前图片的先前图片和/或后续图片的至少一个的信息执行以构造预测块。在内部预测中,预测可以基于在当前图片中的像素信息执行以构造预测块。中间预测模式或者方法的示例包括跳过模式、合并模式、运动矢量预测(MVP)方法。在中间预测中,用于要预测的当前PU的参考图片可以被选择,并且对应于当前PU的参考块可以从参考图片中选择。预测模块110和140可以基于参考块构造预测块。预测块可以作为整数采样单元或者作为分数像素单元构造。在这里,运动矢量也可以以分数像素表示。在中间预测中的运动信息,即,诸如参考图片的索引、运动矢量和残留信号的信息被熵编码,并且发送给视频解码器。当应用跳过模式的时候,残留信号可以完全不生成、变换、量化和发送。在内部预测中,预测模式可以包括33个方向预测模式,和至少2个无方向模式。无方向模式可以包括DC预测模式和平面模式。在内部预测中,在滤波应用于参考采样之后,可以构造预本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种视频解码方法,包括:接收包括有关随机存取图片的信息的比特流;和基于所述有关随机存取图片的信息,预测所述随机存取图片和在解码顺序上跟随所述随机存取图片的后续图片,其中,所述有关随机存取图片的信息包括指定当前图片是否是表示随机存取点的图片的信息,在所述随机存取点处从第一层切换到第二层是允许的。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.06.24 US 61/663,618;2012.07.01 US 61/666,915;1.一种视频解码方法,包括:接收包括有关随机存取图片的信息的比特流;其中,有关所述随机存取图片的信息包括有关所述随机存取图片的参考关系的信息,和有关指定当前图片是否为指示随机存取点的图片的信息,在所述随机存取点处从第一层切换到第二层是允许的;基于有关所述随机存取图片的参考关系的信息,推导有关用于所述随机存取图片的参考图片和后续图片的信息,其中,有关所述随机存取图片的所述参考关系的信息包括标识时间层的时间层标识符、标识空间层的空间层标识符和标识质量层的质量层标识符中的至少一个;和基于有关所述参考图片的信息,预测所述随机存取图片和在解码顺序上跟随所述随机存取图片的所述后续图片,其中,在所述预测中,当所述随机存取图片参考的在下层中的图片不是随机存取图片的时候,所述随机存取图片和所述后续图片经历层间预测的层间语法预测。2.根据权利要求1所述的视频解码方法,其中,所述第一层和所述第二层是用于支持时间可分级性的第一时间层和第二时间层,用于支持空间可分级性的第一空间层和第二空间层,或者用于支持质量可分级性的第一质量层和第二质量层。3.根据权利要求1所述的视频解码方法,其中,在所述预测中,当对于所述随机存取图片和所述后续图片执行中间预测的时候,具有与所述随机存取图片的时间层标识符值相同或者比所述随机存取图片的时间层标识符值大的时间层标识符值的图片不用作参考图片。4.根据权利要求1所述的视频解码方法,其中,在所述预测中,当对于所述随机存...
【专利技术属性】
技术研发人员:金哲瑾,朴俊永,丁商五,亨得利·亨得利,全柄文,金廷宣,
申请(专利权)人:LG电子株式会社,
类型:发明
国别省市:韩国;KR
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。