基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息的可视分析
，使用弦图对比赛中球员之间的得分配合信 息进行可视化展示和交互分析，同时通过多维尺度分析方法分析团队球员之间的配合倾 向，进而有效研究球队的战术架构。
技术介绍
在竞技团体体育比赛中，由于战术安排和配合倾向，部分球员之间会经常发生相 互配合得分，这些配合模式对于攻防双方十分重要，通过己方的配合模式研究可以针对性 的做出战术调整，而研究对方的相关模式则可以有效洞察战术架构，进而安排合适的防守 策略，因此研究团队配合策略和模式有着广阔的应用前景。 可视分析是在近几年发展起来的新兴技术，是从科学可视化和信息可视化领域衍 生而来并与应用背景紧密结合的产物，能够帮助用户更加高效、准确地认知复杂数据并发 现数据背后的模式，同时用户可以结合交互操作方便、快速地对数据进行可视分析以解决 相应的实际问题。 截至目前，尽管人们围绕竞技体育比赛中配合模式的分析和研究已经展开了大量 工作。基于比赛视频，人们可以对视频中的语义事件进行提取、归纳，并能将配合事件提取 并展示出来，但是展示形式比较晦涩，同时会缺失部分信息，球员之间的配合细节却无法有 效地展现；通过将比赛历史信息中的模式进行对比分析和处理，人们可以对球队的技战术 进行探索研究，但是展示方式不太直观，用户无法清晰地获知配合模式；此外，还有人通过 将球员视为节点，将传球视为连线，从而将球队连接为网络，但是得分信息却无法有效地显 /Jn〇 目前仍未出现一种能够直观、有效展示配合信息，同时根据配合模式建模研究球 队战术体系的方法。 【
技术实现思路
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【技术保护点】
一种基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立比赛相关信息的基础数据库，包括包含了助攻发起者与助攻终结者的单场比赛直播记录，以及，球队中球员之间每场比赛的相互助攻历史数据也通过官网获得，从而得到在一个赛季之内的球员之间配合总数；步骤二、根据单场比赛直播记录中球员的助攻信息构建弦图，即：每个球员分为得分扇区和助攻扇区，分别表示其得分记录和助攻次数记录，使用弦将配合双方对应的助攻扇区和得分扇区相连，从而得出比赛的详细记录；步骤三、根据球队中球员之间相互助攻信息的历史记录数据，使用多维尺度分析方法对球员进行聚类，在欧式空间下构建m个向量代表m个球员，满足以下能量优化方程minΣi＜j(||Xi‑Xj||‑δi，j)2：的最小收敛结果，即：m个向量的二维坐标，从而得出m个球员的聚类信息；其中，球员距离的相异矩阵表示为δ1,1δ1,2···δ1,mδ2,1δ2,2···&...
【技术特征摘要】
1. 一种基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法，其特征在于，该方法包括 以下步骤： 步骤一、建立比赛相关信息的基础数据库，包括包含了助攻发起者与助攻终结者的单 场比赛直播记录，以及，球队中球员之间每场比赛的相互助攻历史数据也通过官网获得，从 而得到在一个赛季之内的球员之间配合总数； 步骤二、根据单场比赛直播记录中球员的助攻信息构建弦图，即：每个球员分为得分扇 区和助攻扇区，分别表示其得分记录和助攻次数记录，使用弦将配合双方对应的助攻扇区 和得分扇区相连，从而得出比赛的详细记录； 步骤三、根据球队中球员之间相互助攻信息的历史记录数据，使用多维尺度分析方法 对球员进行聚类，在欧式空间下构建m个向量代表m个球员，满足以下能量优化方程 minX^jdIXi...
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