一种基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法技术

技术编号:10959530 阅读:125 留言:0更新日期:2015-01-28 11:46
本发明专利技术提供一种基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,客观准确的对目标态势描述及其对态势等级评定。步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户,选择一个时间段的数据,包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒;步骤二、服务器端在接收到时间数据后,将相应时间段的所有态势数据进行读取,然后输入到态势感知图式;步骤三、态势感知图式根据输入数据,基于图式理论建立描述目标态势特征的数学模型;步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型,通过评定算法,计算出目标态势的综合值;步骤五、根据计算得到的综合值大小,确定目标态势等级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及,属于目标 态势评定领域。
技术介绍
目标态势评定是在一定的时间和空间,对目标实体属性变化规律和实体之间联接 关系的动态评价。评定目的是判断目标行动意图,进而制定相应的行动对策。评定等级是 对目标态势最直接、最客观的判断与描述,为辅助决策提供有效支持,其重要性显而易见。 目标态势评定是一个需要综合考虑许多相关因素的决策问题。为此提出了一种基 于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,定量地评定了包括目标重要程度、威胁 程度、易毁程度、影响程度等综合因素在内的目标态势,为制定相应的行动对策提供指导作 用。 基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定系统是一种快速、智能、客观的评 定系统。他可以根据感知到的目标属性,对每一个目标进行综合评定,然后得到目标态势的 评定等级和排序列表。 现有的态势评估方法采用统计方法或定性推理方法进行评价,还存在的缺点是: 建立的目标态势模型无法适应动态变化的情景,缺乏智能的应急处理能力;传统态势等级 评估方法在选取评估指标时进行大量假设,忽略了指标之间实际存在的相互依存和反馈的 关系,从而降低了评估结果的客观性和可信程度。
技术实现思路
本专利技术提供,客观准确的 对目标态势描述及其对态势等级评定,并将目标态势评定方法应用于对目标行动的辅助决 策系统。 本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是: 基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,包括以下步骤: 步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户,选择一 个时间段的数据,包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒; 步骤二、服务器端在接收到时间数据后,将相应时间段的所有态势数据进行读取, 然后输入到态势感知图式; 步骤三、态势感知图式根据输入数据,基于图式理论建立描述目标态势特征的数 学模型; 步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型,通过评定算法,计算出目 标态势的综合值; 步骤五、根据计算得到的综合值大小,确定目标态势等级。 进一步,步骤五后还包括步骤六、将目标评定结果通过网络传输到客户端,决策者 通过浏览器查看每个目标态势的评价和目标态势的威胁等级列表。 进一步,其中步骤三中采用下述方法来建立描述目标态势特征的数学模型: 3. 1态势感知图式采用一个五重序元关系来描述,即 本文档来自技高网...
一种基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法

【技术保护点】
基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户,选择一个时间段的数据,包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒;步骤二、服务器端在接收到时间数据后,将相应时间段的所有态势数据进行读取,然后输入到态势感知图式;步骤三、态势感知图式根据输入数据,基于图式理论建立描述目标态势特征的数学模型;步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型,通过评定算法,计算出目标态势的综合值;步骤五、根据计算得到的综合值大小,确定目标态势等级。

【技术特征摘要】
1. 基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户,选择一个时 间段的数据,包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒; 步骤二、服务器端在接收到时间数据后,将相应时间段的所有态势数据进行读取,然后 输入到态势感知图式; 步骤三、态势感知图式根据输入数据,基于图式理论建立描述目标态势特征的数学模 型; 步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型,通过评定算法,计算出目标态 势的综合值; 步骤五、根据计算得到的综合值大小,确定目标态势等级。2. 如权利要求1所述的基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,其特征在 于,进一步,步骤五后还包括步骤六、将目标评定结果通过网络传输到客户端,决策者通过 浏览器查看每个目标态势的评价和目标态势的威胁等级列表。3. 如权利要求1或2所述的基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法,其特 征在于,进一步,其中步骤三中采用下述方法来建立描述目标态势特征的数学模型: 3. 1态势感知图式采用一个五重序元关系来描述,即S11 ^(R Q K ? Φ} 其中,R是输入信息集,Q为特征基元集,K为权值矩阵,?为运算关系,Φ为特征模型; 3. 2输入信息集R是态势感知空间的输入变量集,表示为: R=Ir1,r2,…,rn} 其中,A为第i个输入变量,输入变量包括目标身份Γι、类型r2、数量r3、位置r4、速度r5 ; 3. 3特征基元集Q描述为: Q - {Qd Q2) *** ) 其中,Qi分别为目标重要程度、威胁程度、易毁程度...

【专利技术属性】
技术研发人员:么健石俞赛赛陈衍铃刘文瀚谭震叶丰田玮王小娟郭世泽任传伦张先国
申请(专利权)人:中国人民解放军总参谋部第五十四研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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