本发明专利技术提供的一种云简历存储与查阅的系统及方法,基于云技术,将简历信息存储在云简历库中,企业进入云简历库,不但可以搜索简历,而且可以随机打印,同时也可以将企业的简历档案库搬移至云简历库中,不仅为企业简历档案存储提供了一种新的存储方式,更重要的是为企业提供了一种基于云端的简历检索的系统及方法,该方法节省资源,并使其效率大大提升。
【技术实现步骤摘要】
—种云简历存储与查阅的系统及方法
本专利技术涉及。
技术介绍
简历存储的方式一般是纸质的和电子简历存储两种方式,纸质简历存储需要存储空间,一些大企业存储简历需要简历自己的档案室,纸质简历存储收到气温和湿度等环境的限制,不易保存,大量的纸质存储,查找起来极为不便;电子简历虽然可以存储在PC终端,但由于简历板式的不统一,简历存储归档存在一定的弊端,同时又受到PC终端的限制,不能随时随地查阅,查找起来也不是很简便。 填写个人简历已经是现代社会中,人们求职过程中必不可少的事项之一,每天都有大量的人携带简历到企业面试,有些企业还要求应聘者再填写一份简历,据不完全统计,目前国内的求职者人数不低3亿人,求职者平均一生中需要更换十次以上工作,平均每三年更换一次工作,每一次更换工作至少需要面试十家以上的企业,一般情况下一份简历至少需要3页以上的A4纸,一年内单纯在求职简历这一件事情上花费的A4纸张数大于10亿张,相当于4200亩树龄均在20年以上的树林,产生的氧气可以供420000人呼吸使用;到了企业招聘旺季,企业内的接待室和会议室中都满满的坐着填写简历的应聘者,这不单单造成了纸张的浪费,还极度的浪费了企业有限的财力、物力、人力成本。
技术实现思路
为了克服上述不足,本专利技术提供,应聘者只需要提供一个简单的ID编号,即可实现应聘单位随即在终端查看对应人员的简历;这种简历存储技术基于云服务,将简历信息存储在云端,可供企业即刻查询,也可供求职者随机下载、发送,该专利技术的技术方案下:,其特征在于,该方法是将简历经优化、压缩、加密后存储在云简历库内,通过生成的专属ID进入云简历库,查询云简历库内含有专属ID暗码编号的云简历,企业可以直接在云简历库建立自己的简历存储中心,存储企业内部的简历,也可以将在云简历库中搜索到的简历存储在其中,同时也可以根据自己的需求进行将相关简历直接进行打印。 上述所述的云简历库采用My SQL数据存储,My SQL是一个精巧的SQL数据库管理系统,而且是开源的数据管理系统,它拥有强大功能、灵活性、丰富的应用编程接口(API)以及精巧的系统结构,是目前本专利技术中最合适的云数据存储技术。 My SQL只是本专利技术中云存储技术的一种方式,不因My SQL技术而局限了整个专利技术的系统流程。 在本专利技术的实施流程中为了更好的为用户服务,专利技术中的ID编号使用明码编号通过MD5计算方式生成暗码编号的方式,目的是为了更好的挖掘资料信息为客户服务,同时以暗码编号作为信息公示,保护用户的隐私,使其资料信息更加安全。 上述专利技术的要点其在系统实际操作中的流程如下: 企业登录企业云管理中心,填写企业资料,企业资料填写完毕,经云管理中心审核通过后,生成企业专属的企业ID,同时BDA辅助云管理中心对企业的资料进行优化整理,对企业信息资料进行加密,并进行压缩,保证存储空间值的最大化利用;经BDA优化、加密、压缩后的企业资料存储在云简历库中,并在云简历库中为企业生成专属的简历存储中心,企业可以根据自己的需求在自己的云简历存储中心中调取简历随机查看,如有需要,即刻可将简历直接解密、解压,进行打印。 企业可将企业内员工简历档案一并录入到企业在云简历库中的简历存储中心中,更便于及时调取企业员工的简历信息。 企业可以直接通过专属的ID编号进入云简历库中,检索需要的简历信息,并存储在简历存储中心,随机打印。 附图摘要图1为本专利技术的的整体流程结构示意图;图2为本专利技术的的个人简历及企业资料导入以及搜索的系统流程方法示意图。 具体实施方法下面我们结合附图和具体的实施例来对本专利技术从云简历库中便捷、安全检索简历的方法作进一步的详细阐述,以求更为清楚说明的理解其含义和过程方法,但不能以此来限制本专利技术的保护范围。 由图1所示,图1为本专利技术的的整体流程结构示意图,由图1可知,本专利技术的一种海量简历信息云存储与查询的系统及方法,是将简历经优化、压缩、加密后生成标准简历,存储在云简历库内;登陆云中心进入云简历库即可搜索相关简历,搜索到的简历经云简历库解密、解压,可直接进行打印。 云中心在对生成的简历标准版进行个人简历加密,确保简历信息的安全;同时对加密后的标准版简历进行压缩,便于存储和企业下载。 上述所述的云简历库采用My SQL数据存储,My SQL是一个精巧的SQL数据库管理系统,而且是开源的数据管理系统,它拥有强大功能、灵活性、丰富的应用编程接口(API)以及精巧的系统结构,是目前本专利技术中最合适的云数据存储技术。 My SQL云数据库只是本专利技术中云存储技术的一种方式,不因My SQL技术而局限了整个专利技术的系统流程。 My SQL云数据库将简历资料信息进行分类管理,将简历分类为:1.按从事的职位分类;2.按学历和专业分类;3.按工作经历和工作年限分类;4.按年龄、性别、出生日期分类;5.按持续从事职业的稳定度进行分类;6.按其他可分类项分类。 将企业分类为:1.销售、客服、技术支持类;2.计算机、互联网、通信、电子类; 3.金融、银行、保险类;4.汽车、工程、机械类;5.生产、营运、采购、物流类;6.广告、市场、艺术、媒体、设计类;7.生物、制药、医疗、环保、能源类;8.房产、建筑建设、物业类;9.人事、行政、高级管理类;10.咨询、法律、教育、翻译类;11.服务类;12.其他需求分类。 以上分类不能限制本专利技术的分类定义,分类是依据用户需求进行的,当上述分类已经不能很好的满足用户需求时,或依据用户需求有更好的分类时,应当对上述分类进行及时修正。 My SQL云数据库中资料信息读取原则如下:1、企业可以随意读取企业存储在企业存储中心中的简历信息;2、企业可以读取符合个人简历意愿的建立信息;例如:A的在十年内一直从事化工行业管理类工作,且在简历中设置不涉及其他行业领域,B企业为化工企业,即可读取到A的简历信息,C企业为家电制造业,则不能查看A的简历;3、企业搜索到的简历信息都是根据简历所有人的意愿进行展示的,不设置任何干涉;4、企业只能读取简历信息,不能查看其它企业信息。 这里云简历库中简历的存储与查阅,根据My SQL云数据库提供的分类作为搜索条件,搜索到需要的资料信息后,可直接在云简历库中的简历存储中心进行存储打印。 这里的云简历库为My SQL数据库,该阶段就是读取云简历库中存储的简历,按照月份生成索引文件,在索引文件结构时,精确搜索到段落,包括自增长的内部ID、云简历库的简历ID、居住地、学历、专业、年龄、性别、工作年限、从业经历、曾任职岗、简历更新时间、状态等需要精确搜索的字段信息,该段落使用顺序结构存储;字索引段落,使用B+树结构存储索引信息,包括关键字、起始位置,记录数量信息。 简历的存储以及企业查阅简历在实际操作中的系统流程方法如图2所示,图2为本专利技术的的个人简历及企业资料导入以及搜索的系统流程方法示意图;由图2可知,系统流程方法的实施分为个人用户入口和企业用户入口,处理流程如下:一、个人用户:1、个人用户进入个人云中心,依据图2中①标号方向填写个人简历;2、个人简历填写完毕,提交个人云中心,个人云中心依据填写要求审核通过后,生成专属的个人ID ;本专利技术中专属的个人ID的生成方本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种云简历存储与查阅的系统及方法,其特征在于,该系统方法中的个人简历和企业信息资料都存储在云简历库中。
【技术特征摘要】
1.一种云简历存储与查阅的系统及方法,其特征在于,该系统方法中的个人简历和企业信息资料都存储在云简历库中。2.根据权利要求1中所述的一种云简历存储与查阅的系统及方法,其特征在于:云简历库采用My SQL数据存储,My SQL是一个精巧、开源的SQL数据库管理系统,它拥有强大功能、灵活性、丰富的应用编程接口(API)以及精巧的系统结构,是目前本发明中最合适的云数据存储技术。3.My SQL云数据库只是本发明中云存储技术的一种方式,不因My SQL技术而局限了整个发明的系统流程。4.根据权利要求1中所述的一种云简历存储与查阅的系统及方法,其特征在于:录入信息资料时采取了 OCR图像识别技术并提供支持手动输入方式;企业员工的简历录入利用OCR图像识别技术对纸质简历图像进行处理,并在特定空间中对被识别对象进行分类;0CR图像识别技术中设置有分类器设计,该分类器设计的主要功能是通过训练确定判决规则,使按此类判决规则分类时,错误率最低;0CR图像识别技术中的特征提取和选择的过程是在模式识别中,需要进行特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:范翕睿,
申请(专利权)人:河南智业科技发展有限公司,范翕睿,
类型:发明
国别省市:河南;41
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