能耗建模系统技术方案

本发明专利技术涉及节能领域，目的是公开一种能耗建模系统，其包括客户端、识别系统、评估系统、应用系统和云端，所述识别系统与客户端双向通信连接，所述识别系统与云端间依次连接评估系统和应用系统，所述评估系统、应用系统和云端分别与客户端反馈连接。当用户通过客户端进入本系统后，识别系统根据用户提交的信息识别用户的类别，以进行正确的分类。不同的行业对应不同的能耗类别，评估系统通过调用相应的算法计算出用户能耗情况，应用系统基于评估系统后，建立算法模块，从而可以通过算法算出该能源数据，对用户能耗信息进行优化。云端包括各行业能耗数据库，接收新的用户能耗参数值，从而形成一个历史数据库，其可作为各行业的能耗评判标准。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及节能领域，目的是公开一种能耗建模系统，其包括客户端、识别系统、评估系统、应用系统和云端，所述识别系统与客户端双向通信连接，所述识别系统与云端间依次连接评估系统和应用系统，所述评估系统、应用系统和云端分别与客户端反馈连接。当用户通过客户端进入本系统后，识别系统根据用户提交的信息识别用户的类别，以进行正确的分类。不同的行业对应不同的能耗类别，评估系统通过调用相应的算法计算出用户能耗情况，应用系统基于评估系统后，建立算法模块，从而可以通过算法算出该能源数据，对用户能耗信息进行优化。云端包括各行业能耗数据库，接收新的用户能耗参数值，从而形成一个历史数据库，其可作为各行业的能耗评判标准。【专利说明】能耗建模系统
本专利技术涉及节能领域，特别是指一种能耗建模系统。
技术介绍
我国是世界上煤炭占能源比重最高的国家，煤炭生产和消费比重高达76%和68.9%，和世界平均水平(煤炭消费占26.5%)以及工业化国家(煤炭消费占21.4%)的能源结构相差甚远。这使我国能源系统效率明显降低，环境压力巨大。“十五”期间，由于煤炭消费量成倍增加，造成我国二氧化硫的实际排放量明显上升。 世界各主要煤炭生产国的露天矿比重多在60%?80%，而我国露天矿只占不到5%，井工开采煤炭占95%以上，井工矿最深的已经深达1100米，大量煤矿仍然依靠人工或半机械化生产，矿工的劳动强度大，健康保障条件差，我国煤炭生产能力的增加将十分困难。 走节约能源资源的道路已经成为中国经济发展的战略选择，“十一五”规划提出了GDP能耗下降约20%的具体指标。改变我国倚重资源消费、效益低、消耗高、污染大的传统增长方式，已经成为各部门和地方政府面临的现实问题。面对我国长期的能源资源问题，节能降耗任务十分紧迫。为达到国家节能标准，各企业采取多种手段提高能源利用，减少能源放散，其中建立能耗统计决策系统能够有效地对工业企业的能耗、单耗等重要指标数据进行统计、分析，从而帮助管理者制定计划，做出决策。
技术实现思路
本专利技术提出一种能耗建模系统，其能根据用户信息准确计算出其能耗值，并能对能耗参数进行优化，从而得到最佳能耗。 本专利技术的技术方案是这样实现的:一种能耗建模系统，其包括客户端、识别系统、评估系统、应用系统和云端，所述识别系统与客户端双向通信连接，所述识别系统与云端间依次连接评估系统和应用系统，所述评估系统、应用系统和云端分别与客户端反馈连接。 当用户通过客户端进入本系统后，识别系统根据用户提交的信息识别用户的类另IJ，以进行正确的分类。不同的行业对应不同的能耗类别，评估系统通过调用相应的算法计算出用户能耗情况，应用系统基于评估系统后，建立算法模块，从而可以通过算法算出该能源数据，对用户能耗信息进行优化。云端包括各行业能耗数据库，接收新的用户能耗参数值，从而形成一个历史数据库，其可作为各行业的能耗评判标准。 所述客户端包括计算机，该计算机与识别系统通过网络连接，所述计算机设置有与识别系统建立通信的用户端口，所述用户端口录取用户信息并将该信息发送至识别系统比对，所述识别系统包括行业数据存储模块，所述识别系统将从用户信息中提取关键词与行业数据存储模块中各行业的特性进行比对，并将匹配度最高的行业定义为该用户所在的行业；所述评估系统包括与识别系统中各行业对应的能耗运算模块，将用户信息调入其行业对应的能耗模块进行运算，并得出能耗参数值；所述应用系统包括各行业算法模块，其通过对用户的能耗参数值进行修正运算，得到最优能耗参数值，并将该最优能耗参数值传输至云端以更新对应行业的标准耗参数数据库。 所述评估系统以能源种类、能耗设备、发生单元和运行时间作为能耗运算模块的四个运算维度，建立用户能耗多维数据模型。 通过本技术方案，其为用户提供了一种在线能耗建模系统，通过虚拟模拟各企业的用电状况，优化出能耗最省配置，从而节约了电能，降低了能耗。 【专利附图】【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术一种能耗建模系统的系统框架图。 【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 一种能耗建模系统，如图1所示，其包括客户端1、识别系统2、评估系统3、应用系统4和云端5，所述识别系统2与客户端1双向通信连接，所述识别系统2与云端5间依次连接评估系统3和应用系统4，所述评估系统3、应用系统4和云端5分别与客户端1反馈连接。 当用户通过客户端进入本系统后，识别系统2根据用户提交的信息识别用户的类另IJ，以进行正确的分类。不同的行业对应不同的能耗类别，评估系统3通过调用相应的算法计算出用户能耗情况，应用系统4基于评估系统3后，建立算法模块，从而可以通过算法算出该能源数据，对用户能耗信息进行优化。云端5包括各行业能耗数据库，接收新的用户能耗参数值，从而形成一个历史数据库，其可作为各行业的能耗评判标准。 所述客户端1包括计算机，该计算机与识别系统2通过网络连接，所述计算机设置有与识别系统2建立通信的用户端口，所述用户端口录取用户信息并将该信息发送至识别系统2比对，所述识别系统2包括行业数据存储模块，所述识别系统2将从用户信息中提取关键词与行业数据存储模块中各行业的特性进行比对，并将匹配度最高的行业定义为该用户所在的行业；所述评估系统3包括与识别系统2中各行业对应的能耗运算模块，将用户信息调入其行业对应的能耗模块进行运算，并得出能耗参数值；所述应用系统4包括各行业算法模块，其通过对用户的能耗参数值进行修正运算，得到最优能耗参数值，并将该最优能耗参数值传输至云端5以更新对应行业的标准耗参数数据库。 所述评估系统3以能源种类、能耗设备、发生单元和运行时间作为能耗运算模块的四个运算维度，建立用户能耗多维数据模型。 多维数据模型主要由立方体、维度及度量这几个要素构成。维度构成多维数据的边，类似多维坐标轴的某一维，它是数据某一方面的属性。由于自然界中事物可以有多个属性，故数据立方体可以有多个维度。例如对于能耗数据，时间可以是其一个维度，因为能耗具有时间属性，它必然是发生在某个时间段内。同理，发生地点也可以是能耗的一个维度。度量相当于多个维度交叉点在某个方面的取值，由于观察事物的角度不唯一，故数据立方体可以有多个度量。例如对于能耗数据，决策者既要知道能源消耗的实物量，也要知道能源消耗的折标量，或是能源消耗与上月的增减比等，这些数据便可以利用不同的度量来表示。通过多角度的对数据进行分析，管理者更容易做出正确的判断。在确定了维度与度量后，数据立方体便已形成。维度构成了数据立方体的边，而度量为立方体中每个单元的值。由此可见，多维数据内在结构决定其在数据多角度、多维度、不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能耗建模系统，其特征在于：包括客户端（1）、识别系统（2）、评估系统（3）、应用系统（4）和云端（5），所述识别系统（2）与客户端（1）双向通信连接，所述识别系统（2）与云端（5）间依次连接评估系统（3）和应用系统（4），所述评估系统（3）、应用系统（4）和云端（5）分别与客户端（1）反馈连接。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘寿清，黄立峰，
申请(专利权)人：厦门市博维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35