本发明专利技术实施例公开了一种信息推荐方法、装置及系统,用于通过分析用户的网络浏览行为,为用户更加准确地推荐下载内容,提高推荐内容转换率,该方法包括:建立推荐下载内容与推送条件的关联关系;获取用户的网络浏览行为;判断网络浏览行为是否符合推送条件,如果是,根据推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。
【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置及系统
本专利技术涉及互联网
,具体涉及一种信息推荐方法、装置及系统。
技术介绍
随着互联网应用的不断发展,用户使用互联网的时间越来越多,如何使用户在海量信息中快速获得可能需要的信息,进一步提高用户体验和与用户交互沟通,则需要为用户提供信息推荐服务。 当用户存在下载需求时,可以使用下载类第三方应用程序APP进入下载详情页面进行下载。但是,在现有技术中,下载内容的获取只能按照栏目、当前下载的相关推荐、搜索关键词等方式为用户进行信息推荐,无法为用户提供更加准确的下载内容推荐,从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例的主要目的是提供一种信息推荐方法、装置及系统,以解决现有技术中无法为用户提供更加准确的下载内容推荐,从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题。 为解决上述问题,本专利技术实施例提供的技术方案如下: 一种信息推荐方法,包括: 建立推荐下载内容与推送条件的关联关系; 获取用户的网络浏览行为; 判断所述网络浏览行为是否符合推送条件,如果是,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。 相应的,获取用户的网络浏览行为包括: 获取用户的网络浏览内容; 或者,获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。 相应的,判断所述网络浏览行为是否符合推送条件,包括: 判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。 相应的,判断所述网络浏览行为是否符合所述推送条件,包括: 根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态,获得分析结果,判断所述分析结果是否达到预定阈值,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。 相应的,还包括: 建立用户的网络状态与推送形式的关联关系; 所述向用户终端推送与所述推送条件对应的推荐下载内容,包括: 根据所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推送形式的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号,所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。 一种信息推荐装置,包括: 第一建立单元,用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系; 获取单元,用于获取用户的网络浏览行为; 判断单元,用于判断所述网络浏览行为是否符合推送条件; 推送单元,用于所述网络浏览行为符合推送条件,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。 相应的,所述获取单元具体用于: 获取用户的网络浏览内容; 或者,获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。 相应的,所述判断单元包括: 第一判断子单元,用于判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。 相应的,所述判断单元包括: 第二判断子单元,用于根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态,获得分析结果,判断所述分析结果是否达到预定阈值,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。 相应的,还包括: 第二建立单元,用于建立用户的网络状态与推送形式的关联关系; 所述推送单元具体用于: 所述网络浏览行为符合推送条件,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系、所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推荐内容展示方式的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号,所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。 一种信息推荐系统,包括: 推荐服务器以及用户终端; 所述推荐服务器是所述的信息推荐装置; 所述用户终端用于接收用户的网络浏览行为,以使所述推荐服务器获取用户的网络浏览行为;接收所述推荐服务器发送的与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号;根据所述推送信号在用户当前浏览页面中对所述推荐下载内容进行展示。 [0041 ] 相应的,所述终端还用于: 接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令,对所述推荐下载内容进行下载。 由此可见,本专利技术实施例具有如下有益效果: 本专利技术实施例预先建立了推送条件与推荐下载内容的关联关系,通过实时获取用户的网络浏览行为,对用户的网络浏览行为进行分析,可以根据分析结果判断是否满足推送条件,当满足推送条件时,触发推荐机制,推荐与推送条件对应的推荐下载内容。由于推送的推荐下载内容与用户浏览行为相结合,为用户提供更加准确的推荐内容,可以提高推荐内容的实际转换率。另外,本专利技术实施例还可以根据用户的网络状态,例如用户使用的运营商、接入环境等的不同通过不同的推送形式进行推荐下载内容的推送,提高用户体验。 【附图说明】 图1为本专利技术实施例信息推荐方法实施例一的流程图; 图2为本专利技术实施例信息推荐方法实施例二的流程图; 图3为本专利技术实施例信息推荐方法实施例三的流程图; 图4为本专利技术实施例信息推荐方法实施例四的流程图; 图5为本专利技术实施例信息推荐方法具体实现的用户终端页面示意图; 图6为本专利技术实施例信息推荐方法具体实现中第一种推荐内容下载方式示意图; 图7为本专利技术实施例信息推荐方法具体实现中第二种推荐内容下载方式示意图; 图8为本专利技术实施例信息推荐装置实施例的示意图; 图9为本专利技术实施例信息推荐系统实施例的示意图; 图10是本专利技术实施例提供的推荐服务器的结构示意图。 【具体实施方式】 为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和【具体实施方式】对本专利技术实施例作进一步详细的说明。 本专利技术实施例可以从实现信息推荐装置的角度进行描述,该信息推荐装置可以集成在实现信息推荐的服务器中,该实现信息推荐的服务器可以为与终端相连的推荐服务器,推荐服务器可以理解为终端浏览器的后台,即一种云端服务器。 本专利技术实施例是针对现有技术中存在的无法为用户提供更加准确的下载内容推荐,从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题,提出建立推荐下载内容与推送条件的关联关系,根据用户的网络浏览行为,判断是否满足推送条件,当满足推送条件时向用户推送对应的推荐下载内容,将用户浏览行为与推荐下载内容相结合,可以为用户提供更为准确的推荐结果,实现用户的无缝下载体验。 参见图1所示,本专利技术实施例实现信息推荐的方法实施例一包括以下步骤: 步骤101:建立推荐下载内容与推送条件的关联关系。 推送条件可以包括但不限于用户网络浏览内容中包括设定的关键词、用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态的分析结果达到预定阈值。具体的,网络浏览内容可以包括浏览网址、浏览网页内容、检索关键词等等,用户的网络状态可以包括使用的运营商、用户登录地区、用户登录时间、接入环境(如2G网络、3G网络或使用wifi等)、登录终端硬件设备信息等等。例如,推送条件可以为用户第三次登录某网站时、用户检索某关键词时、用户在某时间段访问某网站时等等。 根据不同的网络浏览内容或者用户的网络状态可以触发推送不同的推荐下载内容,推送条件与推荐下载内容可以进行灵活配置,可以根据实际需要灵活调整,使信息推送具有灵活性。 其中,推荐下载内容为需要引导用户下载的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种信息推荐方法,其特征在于,包括:建立推荐下载内容与推送条件的关联关系;获取用户的网络浏览行为;判断所述网络浏览行为是否符合推送条件,如果是,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括: 建立推荐下载内容与推送条件的关联关系; 获取用户的网络浏览行为; 判断所述网络浏览行为是否符合推送条件,如果是,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用户的网络浏览行为包括: 获取用户的网络浏览内容; 或者,获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述网络浏览行为是否符合推送条件,包括: 判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述网络浏览行为是否符合所述推送条件,包括: 根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态,获得分析结果,判断所述分析结果是否达到预定阈值,如果是,则符合推送条件,如果否,则不符合推送条件。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括: 建立用户的网络状态与推送形式的关联关系; 所述向用户终端推送与所述推送条件对应的推荐下载内容,包括: 根据所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推送形式的关联关系,向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号,所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。6.一种信息推荐装置,其特征在于,包括: 第一建立单元,用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系; 获取单元,用于获取用户的网络浏览行为; 判断单元,用于判断所述网络浏览行为是否符合推送条件; 推送单元,用于所述网络浏览行为符合推送条件,根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系,向用户终端发送...
【专利技术属性】
技术研发人员:向国屹,穆裔坤,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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