【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种风光储发电单元容量优化配置方法，更具体的涉及一种规模化风 光储发电单元容量优化配置方法。
技术介绍
风能和太阳能都是绿色清洁能源，有着广泛的应用前景。目前，全球已有若干国家 开始研究风能、太阳能、蓄电池储能联合发电关键技术问题。 在风光储联合发电容量优化配置方面，已经涌现出若干研究成果，主要可分为单 目标优化方法和多目标优化方法。单目标优化方法主要是以供电可靠性为约束条件，系统 投资费用最小化为目标。而多目标优化方法多以系统投资费用和供电可靠性为主要优化目 标，除此之外还会考虑废气排放等环境因素。如上所述，目前对风光储联合发电容量配置方 法的研究，本质都是配置恰当的风光容量比例，使风光联合出力尽量逼近负荷曲线，从而减 少储能的充放电次数和放电深度。在这种情况下，容量配置结果和整体出力特性与负荷变 化趋势有较大关联，将其应用于规模化风光储联合并网发电将会受到极大的限制。而规模 化发电单元并网运行过程中，电网需将其视作一个额定容量为某一值的电厂，并以此制定 相应的调度任务，目前的电网却无法做到。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种将全寿命周期费用降 至最小化的基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法。 技术方案：本专利技术所述， 按如下步骤进行： St印1 :根据当地的风、光资源的分布情况，建立风电机组和光伏组件的出力模型， 以及储能蓄电池的能量转换模型； Step2:基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定 系统的协调...
【技术保护点】
一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，其特征在于，按如下步骤进行：Step1：根据当地的风、光资源的分布情况，建立风电机组和光伏组件的出力模型，以及储能蓄电池的能量转换模型；Step2：基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定系统的协调运行策略；Step3：设计目标函数为发电单元全寿命周期经费用CLCC最小：式中：K为工程寿命年限；r为贴现率；CIN(k)和COUT(k)分别为发电单元第k年的成本和收入；Step4：确定容量优化配置的约束条件，分为功率平衡约束条件、能源缺失约束条件和风光互补性约束条件；Step5：采用Neungmatcha模糊逻辑控制方法动态调节储能蓄电池的能量转换模型，从种群初始化、选择、交叉、变异进行改进，使其快速收敛；Step6：根据目标函数和约束条件，采用改进的迭代和自适应遗传混合算法求解发电单元FLC‑NPC目标函数，以及风电机组、光伏阵列和蓄电池装置各部分容量比例最优值。
【技术特征摘要】
1. 一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，其特征在于，按如下步骤 进行： Stepl:根据当地的风、光资源的分布情况，建立风电机组和光伏组件的出力模型，以及 储能蓄电池的能量转换模型； Step2:基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定系统 的协调运行策略； Step3 :设计目标函数为发电单元全寿命周期经费用Cra最小：式中：K为工程寿命年限；r为贴现率；CIN(k)和COTT(k)分别为发电单元第k年的成本和收 入； Step4 :确定容量优化配置的约束条件，分为功率平衡约束条件、能源缺失约束条件和 风光互补性约束条件； Step5 :采用Neungmatcha模糊逻辑控制方法动态调节储能蓄电池的能量转换模型，从 种群初始化、选择、交叉、变异进行改进，使其快速收敛； Step6 :根据目标函数和约束条件，采用改进的迭代和自适应遗传混合算法求解发电单 元FLC-NPC目标函数，以及风电机组、光伏阵列和蓄电池装置各部分容量比例最优值。2. 根据权利要求1所述的一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，其 特征在于，步骤Stepl中所述的风电机组出力模型为：式中Pwd (t)为t时亥Ij风电机组出力，Prat 为机组额定功率，vmin、v_、\&分别为风电机组运...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴克河，周欢，张韦佳，龚瑞，
申请(专利权)人：江苏华大天益电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。