一种利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法技术

本发明专利技术公开一种利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，选取特定厂家的阿胶产品作为样本；对样本中每个样品分别检测，将样品粉碎成碎末后称取一定量置于密封样本瓶中，搅动一段时间后将样本瓶中的气体抽出一部分注射入电子鼻气室，电子鼻气室中的传感器阵列采集样品数据；对该样本中的样品数据划分为校正集数据和验证集数据，采用校正集数据建立判别模型，并通过验证集数据对所建立的判别模型进行验证；采集待检测阿胶样品的样品数据，计算待检测阿胶样品的主成分数据与培训集的主成分分析模型的主成分中心的距离，得到待检测阿胶样品的F值，根据设定的方差齐性检验的置信区间，判断其精密度是否有显著性差异，不存在显著性差异的为该特定厂家的阿胶。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开，选取特定厂家的阿胶产品作为样本；对样本中每个样品分别检测，将样品粉碎成碎末后称取一定量置于密封样本瓶中，搅动一段时间后将样本瓶中的气体抽出一部分注射入电子鼻气室，电子鼻气室中的传感器阵列采集样品数据；对该样本中的样品数据划分为校正集数据和验证集数据，采用校正集数据建立判别模型，并通过验证集数据对所建立的判别模型进行验证；采集待检测阿胶样品的样品数据，计算待检测阿胶样品的主成分数据与培训集的主成分分析模型的主成分中心的距离，得到待检测阿胶样品的F值，根据设定的方差齐性检验的置信区间，判断其精密度是否有显著性差异，不存在显著性差异的为该特定厂家的阿胶。【专利说明】—种利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法
本专利技术涉及阿胶鉴别领域，具体而言，涉及。
技术介绍
阿胶，其应用已有3000年历史，历来被誉为“补血圣药”、“滋补国宝”，与人参、鹿茸一起被誉为“中药三宝”。阿胶的原产地是山东“东阿县”。东阿阿胶历来名冠天下，直至今日“东阿阿胶”几乎已经成为阿胶的代名词，同时也演变为对国内最大的阿胶及系列产品生产企业-山东东阿阿胶股份有限公司的简称。 目前，阿胶生产厂家众多，由于原料和生产工艺不同，导致产品质量参差不齐，但目前药典标准设置相对较低，无法判定阿胶的真伪优劣和质量等级，特别是一些厂家以次充良，将质量较差的阿胶以著名商标厂家的阿胶的名义出售，破坏市场秩序，给著名商标厂家的名誉造成不良影响的同时，也欺骗和伤害了消费者。在此背景下，急需一种客观、快速、有效的方法对阿胶产品予以鉴定，以使消费者区别名优厂家的阿胶产品与其他生产厂家的阿胶产品。
技术实现思路
本专利技术提供，用以客观、快速、有效地对阿胶产品予以鉴定，以区别特定厂家的阿胶产品与其他生产厂家的阿胶产品。 为达到上述目的，本专利技术提供了，包括以下步骤: a)选取特定厂家的阿胶产品作为样本； b)对所述样本中的每个样品进行检测，检测过程为: bl)将样品粉碎过筛后的样品碎末称取0.5-2.0g置于容积为5_20ml的密封样本瓶中，搅动1000s-3000s，将所述样本瓶中的气体取l-5ml用注射针注入电子鼻气室；所述电子鼻气室内设有3个腔室，所述3个腔室设有共18个传感器组成的传感器阵列； b2)所述传感器阵列采集所述样本瓶中的样品数据；其中，每个样品的样品数据采集3次，取平均值；所采集的样品数据为样品气味的特征响应谱； c)对该样本中的所有样品数据，划分为校正集数据和验证集数据，采用所述校正集数据建立判别模型，并通过所述验证集数据对所建立的判别模型进行验证； 其中采用所述校正集数据建立判别模型的方法是: Cl)对单个样品的数据进行预处理，提取特征信息并进行下列变换: 【权利要求】1.，其特征在于，包括以下步骤: a)选取特定厂家的阿胶产品作为样本； b)对所述样本中的每个样品进行检测，检测过程为: bl)将样品粉碎过筛后的样品碎末称取0.5-2.0g置于容积为5_20ml的密封样本瓶中，搅动1000s-3000s，将所述样本瓶中的气体取l-5ml用注射针注入电子鼻气室；所述电子鼻气室内设有3个腔室，所述3个腔室设有共18个传感器组成的传感器阵列； b2)所述传感器阵列采集所述样本瓶中的样品数据；其中，每个样品的样品数据采集3次，取平均值；所采集的样品数据为样品气味的特征响应谱； c)对该样本中的所有样品数据，划分为校正集数据和验证集数据，采用所述校正集数据建立判别模型，并通过所述验证集数据对所建立的判别模型进行验证； 其中采用所述校正集数据建立判别模型的方法是: Cl)对单个样品的数据进行预处理，提取特征信息并进行下列变换:其中，SNVi是单个样品的电子鼻信号中第i个传感器响应值的标准正态变量；Xi为第i个传感器在该单个样品中的响应值；J是该单个样品的电子鼻信号中所有传感器响应值的平均值；P为电子鼻气室内的传感器个数为自然数，其取值范围为从I到P ; c2)获取校正集中所有样品经预处理后的数据，采用SMCA方法对该样本建立一个主成分分析判别模型，先将所述校正集中的样品作为一个训练集，将所述训练集的样品数据矩阵分别进行主成分分析，建立所述训练集的主成分分析判别模型并以留一法对所述主成分分析判别模型进行优化；其中所述样品数据矩阵由P个传感器的响应值的峰值组成； d)根据步骤b的方法采集待检测阿胶样品的样品数据，并按照步骤Cl的方法对待检测阿胶样品的样品数据进行预处理，将待检测阿胶样品的样品数据代入所述主成分分析判别模型，得到待检测阿胶样品的主成分数据与所述培训集的主成分分析判别模型的主成分中心的距离，并根据该距离计算待检测阿胶样品的方差齐性检验的F计算值Fi+#，根据设定的方差齐性检验分类的置信区间，将Fi+#与设定的显著性水平α处的临界值F11^相比较，判断待检测阿胶样品与所述主成分分析判别模型的精密度是否有显著性差异，若Fi+# < Flis#，则待检测阿胶样品与该特定厂家的阿胶样本不存在显著性差异，认定为待检测阿胶样品是该特定厂家的阿胶，若Fi+# > FI1S#，则待检测阿胶样品与该特定厂家的阿胶样本存在显著性差异，认定为待检测阿胶样品不是该特定厂家的阿胶。2.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，步骤a)中选取的该样本至少具有20个样品。3.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，所述传感器阵列包括强氧化能力气体传感器、有毒气体传感器、有机化合物传感器、易燃气体传感器及芳香族化合物传感器。4.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，所述注射针的温度为80°C _150°C，注射速度为l-5ml/s。5.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，所述传感器阵列采集所述样本瓶中的样品数据的采集时间为60-600S。6.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，样品在所述样本瓶中搅动的速度为300-900rpm。7.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，样品在所述样本瓶中产生气体的温度为50°C -150°C。8.根据权利要求1所述的利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，设定的显著性水平α为0.05。【文档编号】G01N27/00GK104198529SQ201410387156【公开日】2014年12月10日 申请日期:2014年8月7日 优先权日:2014年8月7日 【专利技术者】周祥山, 瞿海斌, 李文龙, 张淹, 张路, 王春艳, 辛杰, 史兆松 申请人:山东东阿阿胶股份有限公司, 浙江大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用电子鼻技术鉴别阿胶的方法，其特征在于，包括以下步骤：a)选取特定厂家的阿胶产品作为样本；b)对所述样本中的每个样品进行检测，检测过程为：b1)将样品粉碎过筛后的样品碎末称取0.5‑2.0g置于容积为5‑20ml的密封样本瓶中，搅动1000s‑3000s，将所述样本瓶中的气体取1‑5ml用注射针注入电子鼻气室；所述电子鼻气室内设有3个腔室，所述3个腔室设有共18个传感器组成的传感器阵列；b2)所述传感器阵列采集所述样本瓶中的样品数据；其中，每个样品的样品数据采集3次，取平均值；所采集的样品数据为样品气味的特征响应谱；c)对该样本中的所有样品数据，划分为校正集数据和验证集数据，采用所述校正集数据建立判别模型，并通过所述验证集数据对所建立的判别模型进行验证；其中采用所述校正集数据建立判别模型的方法是：c1)对单个样品的数据进行预处理，提取特征信息并进行下列变换：SNVi=xi-x‾1p-1Σi=1p(xi-x‾)2,]]>其中，SNVi是单个样品的电子鼻信号中第i个传感器响应值的标准正态变量；xi为第i个传感器在该单个样品中的响应值；是该单个样品的电子鼻信号中所有传感器响应值的平均值；p为电子鼻气室内的传感器个数；i为自然数，其取值范围为从1到p；c2)获取校正集中所有样品经预处理后的数据，采用SIMCA方法对该样本建立一个主成分分析判别模型，先将所述校正集中的样品作为一个训练集，将所述训练集的样品数据矩阵分别进行主成分分析，建立所述训练集的主成分分析判别模型并以留一法对所述主成分分析判别模型进行优化；其中所述样品数据矩阵由p个传感器的响应值的峰值组成；d)根据步骤b的方法采集待检测阿胶样品的样品数据，并按照步骤c1的方法对待检测阿胶样品的样品数据进行预处理，将待检测阿胶样品的样品数据代入所述主成分分析判别模型，得到待检测阿胶样品的主成分数据与所述培训集的主成分分析判别模型的主成分中心的距离，并根据该距离计算待检测阿胶样品的方差齐性检验的F计算值F计算，根据设定的方差齐性检验分类的置信区间，将F计算与设定的显著性水平α处的临界值F临界相比较，判断待检测阿胶样品与所述主成分分析判别模型的精密度是否有显著性差异，若F计算﹤F临界，则待检测阿胶样品与该特定厂家的阿胶样本不存在显著性差异，认定为待检测阿胶样品是该特定厂家的阿胶，若F计算﹥F临界，则待检测阿胶样品与该特定厂家的阿胶样本存在显著性差异，认定为待检测阿胶样品不是该特定厂家的阿胶。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周祥山，瞿海斌，李文龙，张淹，张路，王春艳，辛杰，史兆松，
申请(专利权)人：山东东阿阿胶股份有限公司，浙江大学，
类型：发明
国别省市：山东;37