一种视频识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频识别方法及系统，该方法包括：获取视频任务信息；根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；根据所述视频任务信息生成配置文件；根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。本实施例中，通过获取视频任务信息，根据所述视频任务信息生成识别模板文件，根据所述视频任务信息生成配置文件，根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。能够快速的生成用于视频识别所需的文件，在实现对视频的自动识别的同时，提高了视频识别的速度和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频识别方法及系统
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频识别方法及系统。
技术介绍
随着视频网路技术的发展，人们越来越多的接触到了各种各样的视频，人们在获取这些视频进行观看时，需要对视频进行搜索，对视频的搜索通常需要对视频进行识别。在对视频进行识别时，通常需要在识别前进行识别文件和识别环境的准备，识别文件和识别环境的准备非常的复杂，导致无法快速准确的对视频进行识别。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频识别方法及系统，用于实现快速准确的对视频进行识别。一种视频识别方法，该方法包括：获取视频任务信息；根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；根据所述视频任务信息生成配置文件；根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。优选的，所述视频任务信息包括点播任务信息和直播任务信息中的至少一种。优选的，所述配置文件包括二级节点信息、通用结点信息、标题节点信息和字幕节点信息中的至少一种。优选的，所述二级节点信息为点播或直播配置文件的二级节点信息，所述通用结点信息为点播或直播配置文件的通用结点信息。优选的，所述分析数据包括分析的横坐标、纵坐标、高度和宽度中的额至少一种；所述片头片尾数据包括片头片尾路径、片头片尾时长、和片头片尾类型中的至少一种；所述事件点信息包括事件类型、事件点横坐标、事件点纵坐标、高度宽度和图片信息中的至少一种；所述时间信息包括起始时间、结束时间、播放时长。优选的，所述方法还包括：定时启动进行视频识别。优选的，所述视频识别工具为第三方视频识别工具。一种视频识别系统，所述系统包括：任务获取模块，用于获取视频任务信息；模板生成模块，用于根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；配置文件生成模块，用于根据所述视频任务信息生成配置文件；视频识别模块，用于根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。优选的，所述配置文件包括二级节点信息、通用结点信息、标题节点信息和字幕节点信息中的至少一种。优选的，所述系统还包括：定时启动模块：用于定时启动系统进行视频识别。本实施例中，通过获取视频任务信息，根据所述视频任务信息生成识别模板文件，根据所述视频任务信息生成配置文件，根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。能够快速的生成用于视频识别所需的文件，在实现对视频的自动识别的同时，提高了视频识别的速度和准确率。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例视频识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例视频识别系统的结构图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例视频识别方法的流程图如图1所示包括：步骤101：获取视频任务信息。其中，视频任务信息包括点播任务信息和直播任务信息中的至少一种。点播任务信息为播放时间在当前时间之前的播放视频的任务信息；直播任务信息为播放时间在当前时间之后的播放视频的任务信息。步骤102：根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种。其中，所述分析数据包括分析的横坐标、纵坐标、高度和宽度中的额至少一种；所述片头片尾数据包括片头片尾路径、片头片尾时长、和片头片尾类型中的至少一种；所述事件点信息包括事件类型、事件点横坐标、事件点纵坐标、高度宽度和图片信息中的至少一种；所述时间信息包括起始时间、结束时间、播放时长。步骤103：根据所述视频任务信息生成配置文件。其中，配置文件包括二级节点信息、通用结点信息、标题节点信息和字幕节点信息中的至少一种。步骤104：根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。其中，视频识别工具可以根据识别模板文件和配置文件与需要识别的视频进行快速比对，例如，视频识别工具将被识别视频的片头片尾路径、片头片尾时长、和片头片尾类型中、起始时间、结束时间和播放时长与识别模板文件中的片头片尾路径、片头片尾时长、和片头片尾类型中、起始时间、结束时间和播放时长进行对比，将被识别视频的标题节点信息和字幕节点信息与配置文件中的标题节点信息和字幕节点信息进行对比，筛选出相同的信息，从而实现对视频的识别。优选的，所述方法还包括：定时启动进行视频识别。优选的，所述视频识别工具为第三方视频识别工具。本实施例中，通过获取视频任务信息，根据所述视频任务信息生成识别模板文件，根据所述视频任务信息生成配置文件，根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。能够快速的生成用于视频识别所需的文件，在实现对视频的自动识别的同时，提高了视频识别的速度和准确率。本专利技术实施例的一种视频识别系统，如图2所示，所述系统包括：任务获取模块201，用于获取视频任务信息；模板生成模块202，用于根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；配置文件生成模块203，用于根据所述视频任务信息生成配置文件；视频识别模块204，用于根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。优选的，所述配置文件包括二级节点信息、通用结点信息、标题节点信息和字幕节点信息中的至少一种。优选的，所述系统还包括：定时启动模块：用于定时启动系统进行视频识别。需要说明的是：上述实施例提供的视频识别系统在实现上述功能时，仅以上述功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频识别系统与视频识别方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本专利技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。本专利技术是参照根据本专利技术实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频识别方法，其特征在于，该方法包括：获取视频任务信息；根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；根据所述视频任务信息生成配置文件；根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种视频识别方法，其特征在于，该方法包括：获取视频任务信息；根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；根据所述视频任务信息生成配置文件；根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别，其中，所述配置文件包括二级节点信息、通用结点信息中的至少一种；所述片头片尾数据包括片头片尾路径、片头片尾时长、和片头片尾类型中的至少一种；所述事件点信息包括事件类型、事件点横坐标、事件点纵坐标和图片信息中的至少一种；所述时间信息包括起始时间、结束时间、播放时长。2.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述视频任务信息包括点播任务信息和直播任务信息中的至少一种。3.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述配置文件还包括标题节点信息和字幕节点信息中的至少一种。4.如权利要求3所述的视频识别方法，其特征在于，所述二级节点信息为点播或直播配置文件的二级节点信息，所述通用结点信息为点播或直播配置文件的通用结点信息。5.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹美亮，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32