用于确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备技术

本发明专利技术的目的是提供一种确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备。具体地，网络设备端获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，语料训练请求包括目标用户所选择的训练语料数据；根据训练语料数据，确定与语料训练请求相对应的输入训练结果；将所述输入训练结果发送至用户设备。其中，与现有技术相比，本发明专利技术通过根据获取的目标用户通过用户设备提交的语料训练请求中包括所述目标用户所选择的训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，以根据输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型，提高了输入模型与用户输入需求匹配的准确度，提高了输入效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术的目的是提供一种确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备。具体地，网络设备端获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，语料训练请求包括目标用户所选择的训练语料数据；根据训练语料数据，确定与语料训练请求相对应的输入训练结果；将所述输入训练结果发送至用户设备。其中，与现有技术相比，本专利技术通过根据获取的目标用户通过用户设备提交的语料训练请求中包括所述目标用户所选择的训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，以根据输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型，提高了输入模型与用户输入需求匹配的准确度，提高了输入效率。【专利说明】用于确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备
本专利技术涉及输入法
，尤其涉及一种用于确定目标用户所对应的输入模型的技术。
技术介绍
输入法通过采用一定编码方法将各种符号输入计算机或其他设备(如手机)，来完成语言的输入，其大大方便了用户与计算机或其他设备的交互。然而，不同用户输入相同内容时，其希望展现的候选项信息不同，用户对输入法模型的个性化需求越来越强烈，现有输入法模型的用户个性化实现通常仅限于在原有反映所有用户总体输入特点的词库中增加某一用户的新词和/或结合用户的词频等简单的方式，而且，现有技术的实现需要更高的资源处理开销，因而也不适用于资源处理能力有限的移动终端，从而不仅影响了输入法模型与用户输入需求匹配的准确度，也影响了用户输入体验。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备。 根据本专利技术的一个方面，提供了一种在网络设备端用于辅助确定目标用户所对应的输入模型的方法，其中，该方法包括以下步骤: a获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据； b根据所述训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应； c将所述输入训练结果发送至所述用户设备。 根据本专利技术的另一个方面，提供了一种在用户设备端用于确定目标用户所对应的输入模型的方法，其中，该方法包括以下步骤: A获取目标用户所选择的训练语料数据； B向对应的网络设备发送语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述训练语料数据； C接收所述网络设备基于所述语料训练请求所发送的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应； D根据所述输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型。 根据本专利技术的一个方面，还提供了一种用于辅助确定目标用户所对应的输入模型的网络设备，其中，该网络设备包括: 请求获取装置，用于获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据； 结果确定装置，用于根据所述训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应； 结果发送装置，用于将所述输入训练结果发送至所述用户设备。 根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种于确定目标用户所对应的输入模型的设用户备，其中，该用户设备包括: 数据获取装置，用于获取目标用户所选择的训练语料数据； 请求发送装置，用于向对应的网络设备发送语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述训练语料数据； 结果接收装置，用于接收所述网络设备基于所述语料训练请求所发送的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应； 输入模型建立装置，用于根据所述输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型。 根据本专利技术的又一个方面，还提供了一种用于确定目标用户所对应的输入模型的系统，其中，该系统包括前述根据本专利技术一个方面的用于确定目标用户所对应的输入模型的网络设备和前述根据本专利技术另一个方面的用于确定目标用户所对应的输入模型的用户设备。 与现有技术相比，本专利技术通过根据获取的目标用户通过用户设备提交的语料训练请求中包括所述目标用户所选择的训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，以根据输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型，提高了输入模型与用户输入需求匹配的准确度，提高了输入效率，且输入训练结果在网络设备端完成，也降低了用户设备端的资源开销。而且，本专利技术还可获取对应于多个用户的统计输入模型，以根据所述统计输入模型，调整根据所述训练语料数据确定的所述目标用户所对应的所述初始训练结果，以获得所述输入训练结果，进一步地提高了所述输入训练结果与所述目标用户需求匹配度。此外，本专利技术还可获取所述目标用户对所述输入训练结果的选择处理，以根据所选择的输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型，更进一步地提高了输入模型与用户输入需求匹配的准确度，提高了输入效率。 【专利附图】【附图说明】 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显: 图1示出根据本专利技术一个方面用于确定目标用户所对应的输入模型的网络设备与用户设备的设备示意图； 图2示出根据本专利技术一个优选实施例的用于确定目标用户所对应的输入模型的网络设备的设备示意图； 图3示出根据本专利技术另一个方面的网络设备和用户设备配合实现用于确定目标用户所对应的输入模型的方法流程图； 图4示出根据本专利技术一个优选实施例的网络设备用于确定目标用户所对应的输入模型的方法流程图。 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。 【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。 图1示出根据本专利技术一个方面用于确定目标用户所对应的输入模型的网络设备I与用户设备2，其中，网络设备I包括请求获取装置11、结果确定装置12和结果发送装置13，用户设备2包括数据获取装置21、请求发送装置22、结果接收装置23和输入模型建立装置24。具体地，用户设备2的数据获取装置21获取目标用户所选择的训练语料数据；请求发送装置22向对应的网络设备I发送语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述训练语料数据；相应地，网络设备I的请求获取装置11获取目标用户通过用户设备2提交的语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据；结果确定装置12根据所述训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应；结果发送装置13将所述输入训练结果发送至所述用户设备2 ;相应地，用户设备2的结果接收装置23接收所述网络设备I基于所述语料训练请求所发送的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应；输入模型建立装置24根据所述输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型。 在此，所述网络设备I包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现；或者由用户设备实现。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。 在此，所述用户设备2可以是任本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在网络设备端用于辅助确定目标用户所对应的输入模型的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据；b根据所述训练语料数据，确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应；c将所述输入训练结果发送至所述用户设备。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄艺华，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11