一种电压跌落源在线辨识系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电压跌落源在线辨识系统及方法，该电压跌落源在线辨识系统包括对不同母线故障进行仿真计算并获取每个节点电压仿真计算结果的电力系统仿真计算程序模块，与电力系统仿真计算程序模块连接用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值的训练数据库，与训练数据库连接并由训练数据库中的数据进行人工人家网络训练的人工神经网络程序模块。本发明专利技术可以根据部分母线装设的电能质量监控装置对母线电压的监测结果，快速计算出引发电压跌落源的位置，为调度运行人员处理故障提供依据。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，该电压跌落源在线辨识系统包括对不同母线故障进行仿真计算并获取每个节点电压仿真计算结果的电力系统仿真计算程序模块，与电力系统仿真计算程序模块连接用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值的训练数据库，与训练数据库连接并由训练数据库中的数据进行人工人家网络训练的人工神经网络程序模块。本专利技术可以根据部分母线装设的电能质量监控装置对母线电压的监测结果，快速计算出引发电压跌落源的位置，为调度运行人员处理故障提供依据。【专利说明】
本专利技术属于电能质量领域，尤其涉及。
技术介绍
随着国家经济发展方式转型，越来越多的企业从事电子产品、纳米材料等高精密设备、材料的生产。这就对电能供应质量提出了更高的要求。电压的短暂跌落都会给企业造成不可挽回的损失，因此快速查找导致电压跌落的原因辨识出故障源头并迅速排除故障有着巨大的经济效益。 目前国内关于对电压跌落源定位研究尚未广泛开展，在电力公司中尚没有应用实例。本专利技术可以作为相对独立的子模块嵌入到调度自动化系统中，也可作为独立系统运行，为调度运行人员决策提供依据。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，克服现有技术存在的目前国内没有关于对电压跌落源定位研究，在电力公司中也没有应用的问题，提供。 本专利技术是这样实现的，一种电压跌落源在线辨识系统包括:电力系统仿真计算程序模块，与电力系统仿真计算程序模块连接的训练数据库，与训练数据库连接的人工神经网络程序模块。 进一步，所述电力系统仿真计算程序离线计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，所述故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。 进一步，所述训练数据库用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，并为人工神经网络程序模块提供数据源。 进一步，所述人工神经网络程序模块与训练数据库连接并将训练数据库中的数据进行人工人家网络训练，并将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。 本专利技术的另一目的在于提供一种电压跌落源在线辨识方法，该方法包括: 步骤1:首先通过离线的电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，存储于训练数据库中； 步骤2:应用训练数据库中的数据对人工人家网络进行训练； 步骤3:将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。 效果汇总 本专利技术系统可以根据部分母线装设的电能质量监控装置对母线电压的监测结果，快速计算出引发电压跌落源的位置，为调度运行人员处理故障提供依据；本专利技术的在线电压跌落源辨识方法应用人工神经网络方法辨识电压跌落源，不涉及复杂的电力系统计算，提高了辨识计算速度。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术实施例提供的电压跌落源在线辨识系统结构示意图； 图2是本专利技术实施例提供的电压跌落源在线辨识系统工作流程图； 其中:1、电力系统仿真计算程序；2、训练数据库；3、人工神经网络程序模块； 【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 图1展示了本专利技术的一种电压跌落源在线辨识系统结构，如图所示，本专利技术是这样实现的，一种电压跌落源在线辨识系统包括电力系统仿真计算程序模块1，与电力系统仿真计算程序模块I连接的训练数据库2，与训练数据库2连接的人工神经网络程序模块3，三部分程序部署于同一台工控计算机，该计算机通过以太网与调度自动化系统连接。 如图2所示，本专利技术实施例的电压跌落源在线辨识方法，该方法包括: 步骤一，首先通过离线的电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，存储于训练数据库中； 步骤二，应用训练数据库中的数据对人工人家网络进行训练； 步骤三，将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。 图2展示了本专利技术的一种电压跌落源在线辨识系统工作流程图，如图所示，软件系统流程与数据交换方法为: 当电网结构发生改变时触发: 1、生成训练神经网络用数据 电力系统仿真计算程序根据由调度自动化系统数据平台提供的电网参数。 接口形式:调度自动化系统数据平台与电力系统仿真计算程序I传输应遵循电网通用模型描述规范CIM-E语言。获取电网的拓扑连接关系和电网参数 逐个对不同母线故障进行仿真计算获取每个节点电压的仿真计算结果。故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。根据不同的故障类型，形成神经网络训练数据具体形式如下表: 【权利要求】1.一种电压跌落源在线辨识系统，其特征在于，该电压跌落源在线辨识系统包括: 对不同母线故障进行仿真计算并获取每个节点电压仿真计算结果的电力系统仿真计算程序模块； 与电力系统仿真计算程序模块连接用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值的训练数据库； 与训练数据库连接并由训练数据库中的数据进行人工人家网络训练的人工神经网络程序模块。2.根据权利要求1所述的电压跌落源在线辨识系统，其特征在于，所述电力系统仿真计算程序模块离线计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。3.根据权利要求1所述的电压跌落源在线辨识系统，其特征在于，训练数据库用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，并为人工神经网络程序模块提供数据源。4.根据权利要求1所述的电压跌落源在线辨识系统，其特征在于，所述人工神经网络程序模块与训练数据库连接并将训练数据库中的数据进行人工人家网络训练，并将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。5.一种电压跌落源在线辨识方法，其特征在于，该电压跌落源在线辨识方法包括: 步骤一，首先通过离线的电力系统仿真计算程序模块计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值，存储于训练数据库中； 步骤二，应用训练数据库中的数据对人工神经网络进行训练； 步骤三，将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。6.根据权利要求5所述的电压跌落源在线辨识方法，其特征在于，所述故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。【文档编号】G06N3/02GK104134090SQ201410374097【公开日】2014年11月5日 申请日期:2014年7月31日 优先权日:2014年7月31日 【专利技术者】袁中琛, 梁伟, 刘涛, 杜明, 韩磊, 王瑶 申请人:国家电网公司, 国网天津市电力公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电压跌落源在线辨识系统，其特征在于，该电压跌落源在线辨识系统包括：对不同母线故障进行仿真计算并获取每个节点电压仿真计算结果的电力系统仿真计算程序模块；与电力系统仿真计算程序模块连接用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值的训练数据库；与训练数据库连接并由训练数据库中的数据进行人工人家网络训练的人工神经网络程序模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：袁中琛，梁伟，刘涛，杜明，韩磊，王瑶，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11