基于核心状态量集合的配电变压器状态评估方法技术

一种基于核心状态量集合的配电变压器状态评估方法。通过对状态量判断矩阵最大特征值的分析，得到状态评估所需要的核心状态量集合，从而达到降维的目的。在对核心状态量重新进行权重分配的基础上，求出配电变压器状态评估的初始结果。进一步求取非核心状态量对评估结果的灵敏度，并利用灵敏度对初始评估结果进行修正，得到了更准确的配电变压器状态评估最终结果。评估过程中考虑核心状态量和有变化的非核心状态量，既减少了对数据的需求，又保证了评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种。通过对状态量判断矩阵最大特征值的分析，得到状态评估所需要的核心状态量集合，从而达到降维的目的。在对核心状态量重新进行权重分配的基础上，求出配电变压器状态评估的初始结果。进一步求取非核心状态量对评估结果的灵敏度，并利用灵敏度对初始评估结果进行修正，得到了更准确的配电变压器状态评估最终结果。评估过程中考虑核心状态量和有变化的非核心状态量，既减少了对数据的需求，又保证了评估结果的准确性。【专利说明】
本专利技术涉及一种可在数据量较少的情况下对配电网电气设备的状态进行准确评 估的方法，属于数据处理
。
技术介绍
配电网是电力系统的主要组成部分之一，其运行状况与国民经济和人民生活息息 相关。配电网中配电设备的可靠性是保证配电网可靠运行的基础，因此，开展配电设备状态 评估工作是提高配电设备运行可靠性的有效措施之一。配电变压器作为配电网的关键设 备，对其进行状态评估是开展配电设备状态评估工作的第一步。 配电变压器状态评估的关键问题之一是变压器状态量数据的获取。获得的变压器 状态量数据越是完善，准确，状态评估的结果就越准确。然而，由于配电设备的重要程度和 停运后的影响范围都比输电设备要小，且数量众多，加之所受的重视程度不够，在线监测装 置几乎没有，导致可获取的配网设备状态量数据很少，这在很大程度上制约了配网设备状 态评估工作的开展。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术之弊端，提供一种基于核心状态量集合的配电变 压器状态评估方法，以便进一步提高配网设备状态评估的效率和准确性。 本专利技术所述问题是以下述技术方案实现的： 一种，所述方法首先通过最大特征值 法对影响配电变压器状态的各状态量进行分析和筛选，得到评估配电变压器的核心状态量 集合；然后利用核心状态量计算得到配电变压器评估的初始结果；最后求取非核心状态量 对评估结果的灵敏度，并根据灵敏度，考虑有变化的非核心状态量对初始结果进行修正，得 到评估的最终结果。 上述，所述方法按照以下步骤进 行： a.通过最大特征值法对影响配电变压器状态的各状态量进行分析和筛选，得到评估配 电变压器的核心状态量集合，具体方法如下： ①构造判断矩阵 建立配电变压器状态评估指标体系的层次结构模型，假定R层中元素 Rk与下一层中Ai， A2，…有联系，相对于RyApAs，…的权重分别为Wl，w2，…ι，权重之和为1，则判断 矩阵A可以表示为： 【权利要求】1. 一种，其特征是，所述方法首先通 过最大特征值法对影响配电变压器状态的各状态量进行分析和筛选，得到评估配电变压器 的核心状态量集合；然后利用核心状态量计算得到配电变压器评估的初始结果；最后求取 非核心状态量对评估结果的灵敏度，并根据灵敏度，考虑有变化的非核心状态量对初始结 果进行修正，得到评估的最终结果。2. 根据权利要求1所述的，其特征 是，所述方法按照以下步骤进行： a. 通过最大特征值法对影响配电变压器状态的各状态量进行分析和筛选，得到评估配 电变压器的核心状态量集合，具体方法如下： ① 构造判断矩阵 建立配电变压器状态评估指标体系的层次结构模型，假定R层中元素 Rk与下一层中Ai， A2，…有联系，相对于RyApAs，…的权重分别为Wl，w2，…ι，权重之和为1，则判断 矩阵A可以表示为：式中，au表示对于Rk而言，化对Α」相对重要性的数值表现； ② 制作打分表格，采用专家打分的方式，将配电变压器状态评估指标两两比较，确定 的值，得出比较后的判断矩阵，然后求解判断矩阵的最大特征根和它对应的特征向量，特征 向量的各分量即为各指标相对某一目标的权重； ③ 权重排序 根据求解得到的各指标的权重，设置一个门限值，选取权重大于门限值的指标，形成核 心指标，由核心指标组成的状态量集合即为核心状态量集合； b. 利用核心状态量，采用模糊层次分析法对配电变压器的状态进行评估，得到评估的 初始结果P(l ; C.求取非核心状态量对评估结果的灵敏度： 设给定增量k，将某非核心状态量变化k%，采用模糊层次分析法求取变化后的配电变 压器评估结果，设为P，则灵敏度为s= (P-PJ /k ;计算不同k值时对应的不同S值，并取这 些S的平均值为该非核心状态量对评估结果的最终灵敏度；其中，最终灵敏度是非零的S的 平均值；k为正值时表示某状态量增加，负值时表示减少； d.考虑非核心状态量的变化，根据有变化的非核心状态量对评估结果的灵敏度对初始 结果进行修正，得到评估的最终结果： 设非核心状态量i实际变化为k，，已知根据核心状态量得到的初始评估结果匕，则修 正后的最终结果为Ρ=Ρ〇+ Σ以*1〇，Si为非核心状态量i的灵敏度。3. 根据权利要求2所述的，其特征 是，采用模糊层次分析法对配电变压器的状态进行评估的具体步骤如下： ①建立评判因素集 把选定的状态参量作为评判因素，建立配电设备运行状态评判因素集，用％来表示， 1^.= (u" u2，u3,…un); ② 建立评判等级集 将配网设备的运行状态划分为"良好"、"正常"、"可疑"、"异常"、"危险"五种情况，即 评判等级集为：V={良好，正常，可疑，异常、危险} = {Vl，v2，v3，v4，v5} ; ③ 建立评判因素权重集 对各个评判因素七赋予相应的权重系数Wi (i=l，2，3,…，η)，则评判因素权重集为 W= (Wp w2,…，wn),权重系数必须满足归一化条件④ 构造模糊评判矩阵 对评判对象按评判因素集中第i个因素 W进评判，对应评价等级集中第j个元素Vj的 隶属程度为，则第i个元素 Ui的评判结果可用模糊集合Ri=(ril，，ri2,，ri3,…，，r in)表 示，以各因素评价集的隶属度为行组成模糊评判矩阵R ; ⑤ 模糊综合评判 评判结果为B=A*R=(bi，，b2,，…，，bn)，其中"?"是模糊算子，Β」称为一级模糊综合 评判结果，表示按U中因素的所有等级进行综合评价时，评价对象对评价等级中第j个等级 的隶属度，根据最大隶属度原则，确定被评价对象所属评判等级。4.根据权利要求3所述的，其特征 是，判断矩阵中的元素％表示对于配电变压器的状态而言，状态量Ai对?的相对重要性； aij采用1?9级标度方法，其标度值和对应的含义如下： 标度值1 :表不Ai与Aj具有同样重要性； 标度值3 :表示&比Α」稍微重要； 标度值5 :表示Ai比Α」明显重要； 标度值7 :表示Ai比Α」很重要； 标度值9 :表示Ai比Α」极其重要； 标度值2,4,6,8 :表示上述两相邻判断的中值； 据此可得：a^Laijil/aji (i, j=l, 2…m),即状态量的相对重要性&#是六1与 Aj比较标度aij的倒数。【文档编号】G06F19/00GK104123468SQ201410358081【公开日】2014年10月29日 申请日期:2014年7月25日 优先权日:2014年7月25日 【专利技术者】梁海峰, 徐洋, 郝育黔, 李筱欢 申请人:华北电力大学（保定）本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于核心状态量集合的配电变压器状态评估方法，其特征是，所述方法首先通过最大特征值法对影响配电变压器状态的各状态量进行分析和筛选，得到评估配电变压器的核心状态量集合；然后利用核心状态量计算得到配电变压器评估的初始结果；最后求取非核心状态量对评估结果的灵敏度，并根据灵敏度，考虑有变化的非核心状态量对初始结果进行修正，得到评估的最终结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：梁海峰，徐洋，郝育黔，李筱欢，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：河北;13