【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种。
技术介绍
对于电力设施而言，如何通过设施附近的亮点进行分析，以及时掌握电力设施是 否有异常现象发生，是技术人员长期追求的目标，至今仍未有理想的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能对电力设施附近的夜间亮点进行阈值检测，保证电 力设施安全运行的。 本专利技术的技术解决方案是： 一种，其特征是： 具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集壳点目标的视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成智能分析需要的YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离目标物体，从而对亮点进行检测； (6) 亮点检测出来后，对其进行数值分析，确定智能视频夜间亮点检测的阀值。 本专利技术能对电力设施附近的夜间亮点进行阈值检测，保证电力设施安全运行；能 在夜间过滤掉大部分的灯光，如汽车灯光、路灯、飞机导航灯、施工工地照明灯等，增强智能 视频的识别率，提高系统的可靠性。主要用于智能视频夜间分析，对不同环境需要不同亮度 进行分析和识别。 本专利技术摄像机以智能图像分析技术为核心，所谓 智能图像分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而 分析并追踪在摄像机场景内出现的目标(亮点)。当亮点检测出来后，对其进行数值分析，最 终根据智能视频识别的错报漏报率确定亮点的阀值。 下面结合实施例对本专利技术作进一步说明...
【技术保护点】
一种智能视频夜间亮点阀值检测方法，其特征是：具体步骤：（1）通过前端摄像机采集亮点目标的视频图像；（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成智能分析需要的YUV图片；（3）将YUV图片转换成RGB图片；（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离目标物体，从而对亮点进行检测；（6）亮点检测出来后，对其进行数值分析，确定智能视频夜间亮点检测的阀值。
【技术特征摘要】
1. 一种智能视频夜间亮点阀值检测方法，其特征是： 具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集壳点目标的视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成智能分析需要的YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙玉玮，朱张蓓，徐剑峰，龚灯才，李学钧，戴相龙，朱富云，朱建宝，朱卫，陆春峰，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司南通供电公司，江苏濠汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。