【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于模拟电路故障诊断
，更为具体地讲，涉及一种模拟电路故障 诊断中的测点选择方法。
技术介绍
故障字典技术属于测前仿真方法，是目前较为有效的模拟电路故障诊断方法。 故障字典的测点选择问题得到了广泛关注，而实践证明整数编码方法是测点选择的有 效工具。整数编码技术又源于模糊组概念，Hochwald等人在其文献中首先提出了模糊 组的概念，对于任何给定节点，可能存在许多故障在此节点上产生的故障信号（如电压 值等）很相近，从而导致这些故障在此节点上是不可区分的。这些故障就称为属于同一 个模糊组。如果考虑容差，那么一个故障在某个测点上产生的电压就可能在一定范围内 随机变化，多个故障的故障信号变化区域就有可能发生重叠，那么这些故障也称为属于 同一个模糊组。模糊组的确定可由蒙特卡罗仿真得到，该仿真需要考虑元件容差，测量 工具误差等因素。目前较常用的方法是如果两个故障产生的故障特征的差异小于某给 定阈值，就认为这两个故障属于同一个模糊组。对于目前普遍采用的电压特征方法，一 般认为当两个故障产生的电压差的绝对值小于0.7伏（二极管的导通电压）时就认为 这两个故障属于同一个模糊组且不可区分。因为对于不同电路可能有不同的电压区分 值，采用不同的故障特征（如电流）也会有不同的故障区分标准，在实际应用中根据需 要确定。 用一个例子来说明整数编码表技术。选取电压值作为区分故障的特征，假定某电 路存在8个潜在故障源（ Sl?s8)和4个备选测点&?t4，表1是该电路的电压故障字典。 表1中，用表示电路正常工作。
【技术保护点】
一种模拟电路故障诊断中的测点选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在预先设置的容差范围内，对电路进行故障模拟仿真，得到无故障下和各故障源单独故障下各测点的测量数据V(n,m,i)，其中，n表示故障sn的序号，n的取值范围为n＝0,1,2,…,|S|，n＝0表示无故障，|S|表示故障源数量；m表示每个故障下仿真序号，m的取值范围为m＝1,2,…,MC，MC表示仿真次数；i表示测点ti的序号，i的取值范围为i＝1,2,…,H，H表示测点数量；S2：采用基于启发式图搜索的测点选择算法选择测点，具体步骤包括：S2.1：设置图层次标签l＝0；初始化根节点，根节点对应的信息包括：模糊组测点集合T＝{t1,t1,…,tH}，模糊组中第p个故障第m次仿真的数据标识p的取值范围为1≤p≤|S|+1；将根节点记为目标节点Obj；S2.2：用测点集合T中的所有测点作为后继节点来扩展目标测点节点Obj，图层次标签l＝l+1；S2.3：对于图层l‑1中目标节点Obj的模糊组划分结果，依次选择图层l中各节点对应的测点ti的仿真数据，对各个大小大于1的模糊组进行进一步划分，计算每个节点对应的信息熵，具体方法为：...
【技术特征摘要】
1. 一种模拟电路故障诊断中的测点选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 51 :在预先设置的容差范围内，对电路进行故障模拟仿真，得到无故障下和各故障源单 独故障下各测点的测量数据V(n，m，i)，其中，η表示故障s n的序号，η的取值范围为η = 0, 1，2,…，I S I，η = 0表不无故障，I S I表不故障源数量；m表不每个故障下仿真序号，m的 取值范围为m = 1，2,…，MC，MC表示仿真次数；i表示测点t的序号，i的取值范围为i = 1，2,…，H，Η表示测点数量； 52 :采用基于启发式图搜索的测点选择算法选择测点，具体步骤包括： S2. 1 :设置图层次标签1 = 0 ;初始化根节点，根节点对应的信息包括：模糊组 =丨，测点集合T = {tp h，…，tH}，模糊组中第ρ个故障第111次仿真的数 据标识= 1，P的取值范围为1彡P彡I S I +1 ;将根节点记为目标节点Obj ; S2. 2 :用测点集合T中的所有测点作为后继节点来扩展目标测点节点Ob j，图层次标签 1 = 1+1; S2. 3 :对于图层1-1中目标节点Obj的模糊组划分结果，依次选择图层1中各节点对应 的测点^的仿真数据，对各个大小大于1的模糊组进行进一步划分，计算每个节点对应的 信息熵，具体方法为： 记原模糊组』^中故障数量为F，j' = 1，2,…，Ακ，Ακ表示图层1-1中目标节点Obj 的模糊组数量，根据该模糊组中第f个故障第m次仿真在图层1-1中的数据标识,从 测点h、故障sf对应测量数据V (f，m，i)中筛选出数据标识= 1的第m次仿真的测量数 据，根据筛选出的测量数据得到测点^在F个故障中每个故障下的测量数据极值，共...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨成林，田书林，刘震，龙兵，周秀云，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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