【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，尤其适用于风 光储能的微电网。
技术介绍
据 申请人:了解，随着全球性能源危机的不断加大，低碳、清洁的可再生能源已经成 为研究热点，目前世界各国均开展了含可再生能源的微电网研究项目。微电网是指多个分 布式电源及其相关负载按照一定的拓扑结构组成的网络，并通过静态开关关联至常规电 网。 目前，分布式电源已成为重要的电力供给形式，与传统电力系统相比，它具有卓越 的可靠性和经济性，污染少，可靠性高，能源利用效率高，且其位置灵活、分散，能极好地适 应分散电力需求和资源分布，可延缓输、配电网升级换代所需的巨额投资，可与大电网互为 备用以改善供电可靠性。 然而，分布式电源（尤其是可再生能源）本身还存在诸多不利之处，例如分布式电 源单机接入成本高，控制困难，存在间歇性特点，等等，将分布式电源接入电网会对电力系 统会造成影响。同时，为减少分布式电源对大电网的冲击，大系统往往采取限值、隔离的方 式来处置分布式电源，当电力系统发生故障时，分布式电源必须马上退出运行，这就大大限 制了分布式电源的充分发挥，也间接限制了对可再生能源等新能源的有效利用。 基于以上现状，需研发微电网能量控制处理方法，能抑制分布式电源自身的弱点， 充分发挥分布式电源的优点，实现对可再生能源等新能源的有效利用，进而有利于减少二 氧化碳的排放量，有利于提供定制的电能服务。 现有的微电网能量控制处理方法中，多采用日前计划与超短期优化相结合的方 式，然而由于存在预测误差，使实际运行经常偏离日前计划，导致控制失效；超短期优化则 针对短时的能量优化，...
【技术保护点】
一种基于实时反馈的互动型微电网能量控制处理方法，其特征是，包括以下步骤： 第一步、根据现有微电网数据预测：在未来预定时刻时，各微电网各分布式电源的输出功率以及各微电网所处地区的负荷需求；对于各微电网，以其内各分布式电源输出功率之和为所述未来预定时刻的微电网总功率； 第二步、根据现有微电网数据确定各微电网的自身运行约束条件，所述自身运行约束条件包括：微电网总功率约束，微电网蓄电池约束，微电网输电线路电压损耗约束； 第三步、将满足自身运行约束条件的微电网作为初始化种群的个体；个体总数量为初始化种群的规模ＮＰ，ＮＰ为正整数；各个体的参数包括：相应微电网内各分布式电源的调度指令和运行状态，所述运行状态包括分布式电源的并离网状态及相应的储能蓄电池状态； 第四步、将各微电网运行成本的倒数作为相应个体的适应度值；其中，根据第一步所得的微电网所处地区负荷需求与该微电网总功率之差确定微电网与配电网间功率交换的购电成本或售电收益，并计入微电网的运行成本；根据第三步微电网内各分布式电源的调度指令和运行状态确定分布式电源的成本，并计入微电网的运行成本； 第五步、将适应度值最高的Ｍ个个体组成优秀个体库，Ｍ为正整...
【技术特征摘要】
1. 一种基于实时反馈的互动型微电网能量控制处理方法，其特征是，包括以下步骤： 第一步、根据现有微电网数据预测：在未来预定时刻时，各微电网各分布式电源的输出 功率以及各微电网所处地区的负荷需求；对于各微电网，以其内各分布式电源输出功率之 和为所述未来预定时刻的微电网总功率； 第二步、根据现有微电网数据确定各微电网的自身运行约束条件，所述自身运行约束 条件包括：微电网总功率约束，微电网蓄电池约束，微电网输电线路电压损耗约束； 第三步、将满足自身运行约束条件的微电网作为初始化种群的个体；个体总数量为初 始化种群的规模N P，N P为正整数；各个体的参数包括：相应微电网内各分布式电源的 调度指令和运行状态，所述运行状态包括分布式电源的并离网状态及相应的储能蓄电池状 态； 第四步、将各微电网运行成本的倒数作为相应个体的适应度值；其中，根据第一步所得 的微电网所处地区负荷需求与该微电网总功率之差确定微电网与配电网间功率交换的购 电成本或售电收益，并计入微电网的运行成本；根据第三步微电网内各分布式电源的调度 指令和运行状态确定分布式电源的成本，并计入微电网的运行成本； 第五步、将适应度值最高的Μ个个体组成优秀个体库，Μ为正整数；以初始化种群为本 代种群，本代种群的代数η = 1 ; 第六步、以优秀个体库中适应度最高的一个个体a作为第一父本，以从本代种群中随 机抽取的X个个体作为第一母本，X为正整数、且先将第一父本与各第一 母本进行交叉操作，再将所得个体进行变异操作，得由变异后个体组成的种群A ; 第七步、以从优秀个体库中随机抽取的一个个体b作为第二父本，个体b 异于个体a ;以从本代种群中随机抽取的Y个个体为第二母本，Y为正整数、且其中0. 1 < r < 0. 2 ;将第二父本与各第二母本进行单点交 叉操作，所得个体组成种群B 1 ; 于此刻，将任意Z个满足自身运行约束条件的微电网作为个体，并以该Z个个体为第 三母本，Z为正整数、且其中0. 1彡r彡0. 2 ;将第二父本与各第三母 本进行单点交叉操作，所得个体组成种群B 2 ; 将种群B 1与种群B 2合并后对每个个体进行变异操作，得种群B ; 第八步、将种群A和种群B合并得种群C，种群C的代数为η +1 ;针对与种群C中各 个体相应的微电网，按当前个体参数确定各微电网运行成本，并以运行成本的倒数作为相 应个体的适应度值；将种群C中适应度值最高的一个或若干个体与优秀个体库中适应度值 最低的一个或若干个体进行比较，若某种群C个体适应度值高于某优秀个体库个体，则将 该种群C个体替换该优秀个体库个体，即更新优秀个体库； 第九步、以种群C为本代种群，判断本代种群的代数是否大于预设进化代数N G，N G 为正整数；若达到则转至第十步，若未达到则转至第六步； 第十步、向与优秀个体库各个体相应的各微电网发布根据优秀个体库中各个体参数得 出的能量调度指令，使各微电网按能量调度指令进行调度控制；判断是否结束控制方法，若 否则转至第一步，若是则结束控制。2. 根据权利要求1所述基于实时反馈的互动型微电网能量控制处理方法，其特征是， 第一步中，现有微电网数据包括微电网所处地区的负荷数据、光照强度数据和温度数据、风 速数据；分布...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪梦余，戴成涛，周娟，王义辉，于海果，
申请(专利权)人：光一科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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