一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术涉及一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置。包括以CCD作为图像传感器，对需要检测的物体进行CCD成像，然后利用电路单元组成的神经网络、滤波器以及通过电路实现的生物神经特性对输入图像进行处理，进而获取相应的边缘图像。所述神经元群网络模块基于真实的生物神经网络结构，具备抑制性突触，同时结合通过电路实现的生物神经特性对输入图像进行处理获取最终的边缘图像。本实用新型专利技术检测图像边缘效率高，易于实现，准确性好，且检测结果与人的主观认知相符合，可广泛应用于医学图像等处理领域，同时也为后续利用计算机进行图像理解与认知提供了重要的基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置
本技术属于图像处理
，具体涉及一种基于神经元群网络电路模块的 图像边缘检测装置。
技术介绍
图像边缘是指图像的灰度值或颜色发生跃变的区域，该区域包含了图像大量的关 键信息，比如轮廓、纹理、光线的明暗等，这对于特征提取、目标识别甚至对象感知以及更多 的后续处理至关重要，并且通过边缘检测可以剔除无关的信息，从而大大减少需要处理的 数据量，提高处理速度，因此图像边缘的有效检测具有重要意义。
技术实现思路
本技术针对现有技术的不足，提供了一种基于神经元群网络电路模块的图像 边缘检测装置。 本技术解决技术问题所采取的技术方案为： 本技术包括计算机，图像采集卡，CCD传感器，光源，待检测物体，I/O数据 接口，神经元群网络模块，I/O数据接口，次序编码模块和侧向抑制模块，I/O数据接口和 Log-Gabor滤波器模块，CCD传感器采集来自待检测物体的图像，并通过图像采集卡将获取 的图像输入到计算机；计算机与上述图像采集卡相连，存放待检测图像；I/O数据接口与神 经元群网络模块相连，计算机将待检测图像通过I/O数据接口输出到神经元群网络模块， 经过处理后经I/O数据接口将结果图像输出到计算机；I/O数据接口与次序编码模块相连， 次序编码模块与侧向抑制模块相连，计算机将图像通过I/O数据接口输出到次序编码模块 以及侧向抑制模块，依次处理后经I/O数据接口将处理后的结果图像输出到计算机；I/O数 据接口与Log-Gabor滤波器模块相连，计算机将经过次序编码模块以及侧向抑制模块处理 后的图像通过I/O数据接口输出到Log-Gabor滤波器模块，经过处理后经I/O数据接口将 处理后的图像输出到计算机。 本技术的有益效果是：利用电路单元构建了神经网络模块，实现了如次序编 码等视觉机制特性，从而快速有效地对图像边缘信息进行了提取，检测结果与人的主观认 知相符合。 【附图说明】 图1为本技术的结构示意图。 【具体实施方式】 如图1所示，一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置包括计算机1， 图像采集卡2,（XD传感器3,光源4,待检测物体5, 1/0数据接口 6,神经元群网络模块7， 1/0数据接口 8,次序编码模块9,侧向抑制模块10, 1/0数据接口 11，Log-Gabor滤波器模 块12。 将图像采集卡置于计算机扩展槽中，图像采集卡的信号输入端与CCD传感器信号 输出端连接；光源设置在待检测物体一侧，待检测物体表面对光源发出的光进行反射；I/O 数据接口 6-端与计算机相连接，另一端与神经元群网络模块连接；I/O数据接口 8-端与 计算机相连接，另一端与次序编码模块连接，次序编码模块与侧向抑制模块连接；I/O数据 接口 11 一端与计算机相连接，另一端与Log-Gabor滤波器模块连接。 本技术的具体工作过程为：在监测工作室中，首先启动c⑶传感器，C⑶传感 器实时采集当前待检测物体图像，图像采集卡对CCD传感器所采集到的图像进行放大、滤 波、采样等预处理，将预处理后的待检测物体图像传送到计算机的内存中，然后经I/O数据 接口将待检测物体图像传送到神经元群网络模块，将像素信息转换为神经元放电时间信 息，经过处理后经I/O数据接口传回到计算机，计算机再将处理后的图像经I/O数据接口传 送至次序编码模块以及侧向抑制模块，以对图像进行进一步处理，之后经I/O数据接口将 图像数据传送至L 〇g-Gab〇r滤波器模块，经过对图像的方向提取后将信息传回至计算机， 计算机重新将图像数据传递至神经元群网络模块进行处理，获取最终的图像边缘信息，最 后将图像边缘信息传回至计算机并在显示器上显示检测结果。 [〇〇11] 考虑到生物视觉系统对于图像的边缘提取具有近乎完美的效果，利用电路实现视 觉机制特性可快速有效地提取图像边缘信息。本系统主要通过电路单元构建具有抑制突触 互连的神经元群网络，利用电路构建次序编码模块以及侧向抑制模块对图像进行处理，并 结合Log-Gabor滤波器的多方向滤波结果，从而有效地检测出图像边缘，与传统方法相比 具有较明显的优势。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置，包括计算机(1)，图像采集卡(2)，CCD传感器(3)，光源(4)，待检测物体(5)，I/O数据接口(6)，神经元群网络模块(7)，I/O数据接口(8)，次序编码模块(9)，侧向抑制模块(10)，I/O数据接口(11)和Log‑Gabor滤波器模块(12)，其特征在于：CCD传感器(3)采集来自待检测物体(5)的图像，并通过图像采集卡(2)将获取的图像输入到计算机(1)；计算机(1)与上述图像采集卡(2)相连，存放待检测图像；I/O数据接口(6)与神经元群网络模块(7)相连，计算机(1)将待检测图像通过I/O数据接口(6)输出到神经元群网络模块(7)，经过处理后经I/O数据接口(6)将结果图像输出到计算机(1)；I/O数据接口(8)与次序编码模块(9)相连，次序编码模块(9)与侧向抑制模块(10)相连，计算机(1)将图像通过I/O数据接口(8)输出到次序编码模块(9)以及侧向抑制模块(10)，依次处理后经I/O数据接口(8)将处理后的结果图像输出到计算机(1)；I/O数据接口(11)与Log‑Gabor滤波器模块(12)相连，计算机(1)将经过次序编码模块(9)以及侧向抑制模块(10)处理后的图像通过I/O数据接口(11)输出到Log‑Gabor滤波器模块(12)，经过处理后经I/O数据接口(11)将处理后的图像输出到计算机(1)。...

【技术特征摘要】
1. 一种基于神经元群网络电路模块的图像边缘检测装置，包括计算机（1)，图像采 集卡（2)，CCD传感器（3)，光源（4)，待检测物体（5)，I/O数据接口（6)，神经元群网络模 块（7)，I/O数据接口（8)，次序编码模块（9)，侧向抑制模块（10)，I/O数据接口（11)和 Log-Gabor滤波器模块（12)，其特征在于：(XD传感器（3)采集来自待检测物体（5)的图像， 并通过图像采集卡（2)将获取的图像输入到计算机（1);计算机（1)与上述图像采集卡（2) 相连，存放待检测图像；I/O数据接口（6)与神经元群网络模块（7)相连，计算机（1)将待 检测图像通过I/O数据接口（6)输出到神经元群...

【专利技术属性】
技术研发人员：范影乐，廖进文，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：新型
国别省市：浙江;33