【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】进行定量测定的方法
本专利技术涉及用于确定粒子的浓度估值E(C)的方法,其中将预定体积的样品分至一定数目的(N)隔室,所述(N)隔室包含不同样品体积(vi)和/或不同稀释因数(di)的样品或由其组成,在所述(N)隔室的任一个中存在的至少部分粒子提供可测量的信号并且粒子的估计浓度E(C)为所测量信号的函数,以及在本专利技术的方法中使用的装置,本专利技术方法的应用,在本专利技术的方法中使用的样品架和试剂盒。
技术介绍
在分析化学中,定量分析物粒子浓度的标准(或“类似的”)方法为:校准其如何关联物理量的可测量振幅,例如光穿过样品的吸收度。然后将所述分析物粒子的浓度估值E(C)恢复为所述信号的函数。聚合酶链反应(PCR)构成用于定量核酸浓度的现有技术的一种方法。PCR程序一般允许复制DNA链的片段。代表性地,所复制的片段长度不超过10k碱基对(bp),并且在定量PCR中,通常复制较短的片段。根据现有技术的方法,所复制的DNA副本例如用仅在与双链DNA形成复合物(染料-DNA复合物)后显示强荧光的荧光染料(例如SYBRGreen或EvaGreen.[Advan.Physiol.Educ.29:151-159,2005])进行标记以提供可测量的信号(荧光水平)。所述荧光水平随着DNA片段的增加成比例地增加。当靶DNA片段存在于样品中时,它们的数目在所述PCR过程期间增加得非常快,作为已完成循环数的函数几何级地增加。副本数目的快速增加在制备应用中以及在旨在检测靶DNA存在的定性诊断测定(例如,作为特定微生物在样品中存在的证据)中是吸引人的。同时,靶DNA的复制的指数增长 ...
【技术保护点】
用于确定粒子浓度估值E(C)的方法,其中将预定体积的样品分至一定数目的(N)隔室中,在所述(N)隔室的任一个中存在的至少部分粒子提供可测量的信号并且所述粒子的估计浓度E(C)为所测量信号的函数,其特征在于,所述方法包括以下或由其组成:a)确定分离的隔室的数目(N),其中所述数目(N)小于或等于以下函数的值NMAX=A·1n(C+C-)/σMAX2]]>其中(A)表示为整数6的实数,其中(C+)表示要以所述方法估计的浓度(C)的区间的预定上限,其中(C‑)表示要以所述方法估计的浓度(C)的区间的预定下限,其中(σMAX)表示粒子浓度估值E(C)的预定的最大可允许的相对标准偏差,其中C‑<C<C+,以及b)确定调制因数(zi),其中(zi)为所述(N)隔室的至少部分或全部中的样品的体积(vi)和稀释因数(di)的函数;并将所述样品分至(N)隔室,其中两个或更多个所述(N)隔室的至少部分或全部包含不同样品体积(vi)和/或不同稀释因数(di)的样品或由其组成,其中(i)表示由整数0至N‑1表示的所述(N)隔室的索引号,并且其中(vi)表示所述体积以 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.11.17 PL 397028;2011.11.17 PL 397027;2011.11.1.用于确定粒子浓度估值E(C)的方法,其中将预定体积的样品分至一定数目的(N)隔室中,在所述(N)隔室的任一个中存在的至少部分粒子提供可测量的信号并且所述粒子的估计浓度E(C)为所测量信号的函数,其特征在于,所述方法包括以下:a)确定分离的隔室的数目(N),其中所述数目(N)小于或等于以下函数的值其中(A)表示为整数6的实数,其中(C+)表示要以所述方法估计的浓度(C)的区间的预定上限,其中(C-)表示要以所述方法估计的浓度(C)的区间的预定下限,其中(σMAX)表示粒子浓度估值E(C)的预定的最大可允许的相对标准偏差,其中C-<C<C+,以及b)确定调制因数(zi),其中(zi)为所述(N)隔室的至少部分中的样品的体积(vi)和稀释因数(di)的函数;并将所述样品分至(N)隔室,其中两个或更多个所述(N)隔室的至少部分包含不同样品体积(vi)和/或不同稀释因数(di)的样品,其中(i)表示由整数0至N-1表示的所述(N)隔室的索引号,并且其中(vi)表示所述体积以及(di)表示所述隔室(i)中的样品的稀释因数;c)任选地用一种或多种合适的试剂和任选的一种或多种稀释剂扩增隔室的粒子以获得指示隔室中预定临界数目的粒子的存在的可测量信号,d)测量所述(N)隔室的每一个中的所述信号并对至少部分隔室指定值(ki),其中(i)表示由整数0至N-1表示的隔室的索引号并且如果隔室(i)包含预定临界数目的粒子或更多粒子,就对隔室(i)指定第一值(ki),如果隔室(i)包含少于指示第一值的临界数目的粒子,就对隔室(i)指定第二值(ki),以及e)确定粒子的估计浓度E(C),其中粒子的估计浓度E(C)通过以下函数确定:i.第一和/或第二值(ki)的加和K,和/或ii.加权的第一和/或第二值(wiki)的加和K,其中所述值(ki)的至少一部分用权重值(wi)进行调制,其中(i)表示由整数0至N-1表示的所述隔室的索引号,和/或iii.微态μ的编号、矢量、矩阵、任意阶张量或任何其它清楚的表示,其中所述编号、矢量、矩阵、任意阶张量或任何其它表示包含表示微态μ的反映步骤e)中测量的值(ki)的至少一部分的信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述调制因数(zi)通过函数zi=(vidi)/(v0d0)或其类似函数确定,其中所述类似函数表达关于隔室中粒子估计数目的逐对差异的信息,其中(i)、(vi)和(di)如权利要求1中所定义的并且其中(v0)表示参照隔室中的样品的体积以及(d0)表示参照隔室中的样品的稀释因数,其中所述参照隔室与隔室(i)不同。3.根据权利要求2所述的方法,其中所述参照隔室表示(N)隔室系列中的第一隔室。4.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中1%所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。5.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中5%的所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。6.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中25%的所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。7.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中50%的所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。8.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中75%的所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。9.根据权利要求1或2所述的方法,其中在步骤b)中100%的所述(N)隔室在调制因数(zi)的值上彼此不同。10.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中在步骤b)中调制因数(zi)的值基于良好定义的幂序列,指数序列,多项式序列或者等比序列或者基于预先确定的在隔室组中的分布,或者它们的组合。11.根据权利要求10所述的方法,其中所述预先确定的在隔室组中的分布通过高斯分布确定。12.根据权利要求1所述的方法,其中在步骤b)中将所述样品以这样的体积(vi)和稀释因数(di)分配至(N)隔室以满足以下条件:(vi+1di+1)/(vidi)=zi+1/zi=x其中x>0且x≠1,将隔室的数目(N)设置为不小于由以下函数确定的值的整数:其中(ΔN)为不小于由以下函数确定的值的整数:ΔN=4.5637(1-x)-0.798并且其中dovo的值由以下函数确定:其中(C+),(C-),(do)和(vo)如权利要求1和2中所定义的。13.根据权利要求11所述的方法,其中(x)的值由0.1,0.5,0.8,0.9,0.91,0.92,0.93,0.94,0.95,0.96,0.97,0.98,0.99,1.01,1.02,1.03,1.04,1.05,1.06,1.07,1.08,1.09,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,2或10表示。14.根据权利要求12所述的方法,其中系数x=(vi+1di+1)/(vidi)通过以下函数确定:其中(σMAX)如权利要求1和2中所定义的。15.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其中在步骤b)中将所述样品以这样的体积(vi)和稀释因数(di)分配至(N)隔室以满足以下条件:其中(A)和(B)表示相互独立的任意实数,其中(C+),(C-)和(σMAX)如权利要求1中所定义的。16.根据权利要求15所述的方法,其中A=1/C+和/或B=[1.95·ln{(C+/C-)/N}]0.856,其中(C+),(C-)如权利要求1中所定义的。17.根据权利要求15所述的方法,其中将所述样品分至(N)隔室其中(C+),(C-)和(σMAX)如权利要求1中所定义的。18.根据权利要求15所述的方法,其中将所述样品分至(N)隔室其中(C+),(C-)和(σMAX)如权利要求1中所定义的。19.根据权利要求1所述的方法,其中所述预定临界数目的粒子为一个、两个、三个或更多。20.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少部分为全部。21.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一和/或第二值(ki)的加和K使用校准修正函数进行修正。22.根据权利要求1所述的方法,其中所述值(ki)的至少一部分用权重值(wi)进行调制是每个值(ki)用权重值(wi)进行调制。23.根据权利要求22所述的方法,其中权重值(wi)与编号(i)的隔室的体积和/或稀释的程度成反比。24.根据权利要求1所述的方法,其中所述加权的第一和/或第二值(wiki)的加和K使用校准修正函数进行修正。25.根据权利要求1所述的方法,其中所述包含表示微态μ的反映步骤e)中测量的值(ki)的至少一部分的信息是包含矢量k≡{ki},,其中所述矢量(k)包含步骤e)中测量的值(ki)的至少一部分。26.根据权利要求25所述的方法,其中所述至少一部分是全部。27.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中在步骤b)中将所述样品分配至若干一定数目的(NLIB)两个或更多分离组的隔室(库),每个库组用(j)进行索引编号并含有Nj’>0个隔室,相同库中的每个隔室包含具有相同调制因数(zj)值的一...
【专利技术属性】
技术研发人员:彼得·加尔斯特茨基,帕维乌·拉法乌·登布斯基,米哈乌·奥斯曼尼克,托马什·卡明斯基,亚当·瓦尔霍乌斯基,
申请(专利权)人:好奇诊断有限责任公司,
类型:发明
国别省市:波兰;PL
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