一种用户行为分析方法和设备技术
【技术实现步骤摘要】
一种用户行为分析方法和设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种用户行为分析方法和设备。
技术介绍
随着通信技术的高速发展，智能手机也越来越普及，其在日常生活中也越来越重要。例如，对于上班族来说，手机通常除了作为通讯工具之外，还可以用于娱乐、看新闻、以及当闹钟。而由于每个人生活的习惯和规律的不同，当人们在使用手机需要用到一些和生活规律相关的软件时，需要自己在不同的软件中去根据自身实际的工作时间和休息时间来进行设置，如闹钟软件、电量控制软件等，其需要耗费用户较多的时间和精力。现有技术中亟需一种能够自动分析确定用户工作时间和非工作时间的方案。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种用户行为分析方法和设备，以实现自动根据用户行为分析确定用户的工作时间和非工作时间。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种用户行为分析方法，包括：监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备的通话次数、或/和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日；根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日；根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日。其中，所述根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，具体包括：根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率；根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值...
【技术保护点】
一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备的通话次数、或/和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日；根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日；根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日。
【技术特征摘要】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备的通话次数、或/和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日；根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日；根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日；其中，所述根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，具体包括：根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率；根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日；所述设备使用数据包括用户使用通讯设备的联系人通话次数、非联系人通话次数和电量消耗速率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，包括：当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第一次数阈值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第一次数阈值的天数的差值大于第一天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第一次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工作日；或，当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第二次数阈值的天数的差值大于第二天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工作日。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，包括：当所述统计周期内，电量消耗速率大于第一速率阈值的天数与电量消耗速率不大于所述第一速率阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗速率大于所述第一速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工作日；或，当所述统计周期内，电量消耗速率小于第二速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所述第二速率阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗速率小于所述第二速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工作日。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，包括：当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第三次数阈值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第三次数阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第三速率阈值时，将所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或，当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第四次数阈值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第四次数阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第四次数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第四速率阈值时，将所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值小于第四次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，包括：当所述统计周期内，电量消耗速率大于第五速率阈值的天数与电量消耗速率不大于所述第五速率阈值的天数的差值大于第五天数阈值，且所述电量消耗速率大于所述第五速率阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第五次数阈值时，将所述电量消耗速率大于所述第五速率阈值的自然日确定为所述统计周期内的工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或，当所述统计周期内，电量消耗速率小于第六速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所述第六速率阈值的天数的差值大于第六天数阈值，且所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第六次数阈值时，将所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日确定为所述统计周期内的工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计周期为连续的整数个周；所述根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，包括：根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日；或，所述统计周期为连续的整数个月；所述根据所述用户在统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，包括：根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日；或，根据所述用户在所述统计周期内每月的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每月的工作日和非工作日。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日之后，还包括：确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段；该方法还包括：根据所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日中的工作时段。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，包括：监控所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率；根据所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段。9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户在所述统计周期之后的工作日中的工作时段之后，还包括：根据所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，以及工作日中的工作时段，设置所述设备的闹钟或/和电量模式。10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：实时监控所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量；当根据所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量，以及所述设备在统计周期内的工作日中每个小时的电量消...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡月鹏，罗亚峰，赵闽，陈睿，
申请(专利权)人：可牛网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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