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居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统技术方案

技术编号:10403286 阅读:195 留言:0更新日期:2014-09-10 12:52
本发明专利技术涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及居家养老服务信息上报、处理方法及上报终端、服务系统。该居家养老服务信息上报方法,包括:通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。本发明专利技术提供的居家养老服务信息上报、处理方法及上报终端、服务系统中,利用穿戴式终端采集用户的需求信息,用户可以随身携带该穿戴式终端,随时上报其需求信息,由此能够实现对用户状态的及时监测,克服了相关技术中的居家养老服务平台中无法及时对用户的状态进行监测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统
本专利技术涉及信息处理
,具体而言,涉及居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统。
技术介绍
随着我国年龄结构老龄化趋势的加剧,大力发展养老事业已成为势在必行之举,公立养老院无法满足社会养老需求,按照十八大以来的相关政策导向,居家养老是目前适宜中国国情的一种养老模式。目前市场上的居家养老系统,主要是将电商模式引入养老服务,以改变传统的养老服务模式,以实现居家养老的信息化、标准化、专业化和产业化。现有的居家养老服务平台包括视频采集器、计算机终端、医疗数据采集终端及服务器,通过视频采集器采集用户的视频信息,通过医疗数据采集终端采集用户的生理参数数据,用户采集的视频信息及生理参数数据通过计算机终端上传到服务器,服务器对上传的视频信息及生理参数数据进行处理并发送给对应的服务端进行响应。现有的居家养老服务平台不便于用户随身携带,由此使得无法及时对用户的状态进行监测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统,以解决上述的问题。在本专利技术的实施例中提供了居家养老服务信息上报方法,包括:通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。优选地,所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息,包括:采集通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号或通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号。优选地,通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号,包括:按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据,其中所述状态数据包括:三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据;根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态,如果是,则询问用户是否呼叫紧急医疗;如果应答为是或应答为空,则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息。优选地,所述根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态,包括:利用公式Y=ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值;判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是,则判定用户当前为跌倒状态;其中,ξi为分配系数,λj为权重系数,a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度;a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度;α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据,且θ<α<90°,θ为倾倒判定阈值;β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据,γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据;ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值;第一阈值φ为人体在睡眠条件下测得的Y值,第二阈值为人体在设定的极限运动条件下测得的Y值。本专利技术实施例还提供了一种居家养老服务信息处理方法,包括:接收穿戴式终端上报的用户需求信息,其中所述需求信息包括:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;判断接收的所述用户需求信息的应答等级;根据所述应答等级设定预期应答期限,并将所述用户需求及所述预期应答期限下发至相应的应答服务端。优选地,当用户上报的用户需求信息为紧急医疗呼叫信息时,获取与所述紧急医疗呼叫信息对应的用户的位置信息、用户信息、疾病史及亲属监护人通讯信息;根据用户的所述位置信息,查找与用户位置匹配的医疗服务机构,并向其发送出诊信息。本专利技术实施例还提供了一种居家养老服务客户端,该客户端包括佩戴式终端,包括:中央处理器、信息采集模块及信息上报模块;所述中央处理器,用于控制所述信息采集模块进行需求信息的采集,并用于控制所述信息上报模块进行用户需求信息的上报;所述信息采集模块,用于通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;所述信息上报模块,用于通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。优选地,该客户端,还包括:语音应答模块及定位模块;所述信息采集模块包括三轴加速度传感器、旋转矢量传感器及心跳监测传感器;上述传感器用于按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据,其中所述状态数据包括:三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据;所述中央处理器,还用于根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态,如果是,则通过所述语音应答模块询问用户是否呼叫紧急医疗;如果应答为是或应答为空,则触发紧急医疗预警信号并上报通过所述定位模块采集的用户当前位置信息。优选地,所述信息采集模块还包括:触控传感器;所述触控传感器,用于采集用户通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。本专利技术实施例还提供了一种居家养老服务信息处理系统,包括:客户端、云服务平台及服务端;所述客户端包括佩戴式终端,用于采集并上报用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;所述云服务平台,用于接收用户的所述需求信息,并判断接收的所述用户需求信息的应答等级;根据所述应答等级设定预期应答期限,并将所述用户需求及预期应答期限下发至相应的服务端;所述服务端,根据所述预期应答期限及用户需求进行相应的服务响应。本专利技术实施例提供的居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统中,利用穿戴式终端采集用户的需求信息,用户可以随身携带该穿戴式终端,随时上报其需求信息,例如医疗需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息,由此能够实现对用户状态的及时监测,克服了相关技术中的居家养老服务平台中无法及时对用户的状态进行监测的技术问题。附图说明图1示出了本专利技术实施例中居家养老服务信息上报方法的流程图;图2示出了本专利技术实施例中居家养老服务客户端的结构示意图;图3示出了本专利技术实施例中居家养老服务客户端的结构示意图;图4示出了本专利技术实施例中居家养老服务客户端预警信息处理方法流程图;图5示出了本专利技术实施例中居家养老服务信息处理方法流程图;图6示出了本专利技术实施例中居家养老服务信息处理系统结构示意图;图7示出了本专利技术实施例中居家养老服务结构图。具体实施方式下面通过具体的实施例子并结合附图对本专利技术做进一步的详细描述。本专利技术实施例提供了一种居家养老服务信息上报方法,如图1所示,主要处理步骤包括:步骤S11:通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;步骤S12:通过穿戴式终端上报需求信息。现有方法中,居家养老服务平台包括的客户端均为体积较为庞大的计算机、视频采集器等体积较大的终端设备,用户无法随身携带,且其仅能在一定的区域范围内对用户的状态进行监测,无法实现对用户状态的实时监测。而本专利技术的居家养老服务信息上报方法中,通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中此处的需求信息涉及用户日常生活的方方面面,如医疗服务需求、餐饮服务需求、家政服务需求及物业服务需求等。穿戴式终端便于用户随身携带,由此可以随时采集用户的需求信息,并对其需求信息进行上报,以实现对用户状态的实时监测。本专利技术中,利用穿戴式终端能够随时采集本文档来自技高网...
居家养老服务信息上报、处理方法及客户端、处理系统

【技术保护点】
居家养老服务信息上报方法,其特征在于,包括:通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;通过所述穿戴式终端上报所述需求信息。

【技术特征摘要】
1.居家养老服务信息上报方法,其特征在于,包括:通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息;通过所述穿戴式终端上报所述需求信息;其中,所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息包括:通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号;通过所述穿戴式终端自动触发紧急医疗呼叫信号,包括:按照预设的时间间隔定期采集用户的状态数据,其中所述状态数据包括:三轴加速度传感器数据、旋转矢量传感器数据及心跳监测传感器数据;根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态,如果是,则询问用户是否呼叫紧急医疗;如果应答为是或应答为空,则触发紧急医疗预警信号并上报用户当前位置信息;所述根据所述状态数据判断用户当前状态是否为跌倒状态,包括:利用公式Y=ξ1(λ1a1+λ2a2)+ξ2(λ3α+λ4β+λ5γ)+ξ3λ6ω计算用户当前状态值;判断用户当前状态值Y是否大于第一阈值φ或小于第二阈值如果是,则判定用户当前为跌倒状态;其中,ξi为分配系数,λj为权重系数,a1为三轴加速度传感器数据中X轴向加速度;a2为三轴加速度传感器数据中Y轴向加速度;α为旋转矢量传感器数据中Y轴倾斜角度数据,且θ<α<90°,θ为倾倒判定阈值;β为旋转矢量传感器数据中X轴倾斜角度数据,γ为旋转矢量传感器数据中Z轴倾斜角度数据;ω为当前的心跳监测传感器数据与心跳均值数据的比值;第一阈值φ为人体在睡眠条件下测得的Y值,第二阈值为人体在设定的极限运动条件下测得的Y值。2.根据权利要求1所述的上报方法,其特征在于,所述通过穿戴式终端采集用户的需求信息,包括:采集通过所述穿戴式终端上的紧急呼叫功能触发的紧急医疗呼叫信号。3.居家养老服务客户端,其特征在于,该客户端包括佩戴式终端,包括:中央处理器、信息采集模块及信息上报模块;所述中央处理器,用于控制所述信息采集模块进行需求信息的采集,并用于控制所述信息上报模块进行用户需求信息的上报;所述信息采集模块,用于通过穿戴式终端采集用户的需求信息,其中所述需求信息至少包括以下一种:医疗服务需求信息、餐饮服务需求信息、家政服务需求信息及物业服务需求信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜波常宁宁
申请(专利权)人:杜波
类型:发明
国别省市:新疆;65

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