一种获取交通拥堵指数的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种获取交通拥堵指数的方法和装置，涉及交通信息领域，在获取交通拥堵指数时，增加了对用户心理感受和外界环境的考虑，解决了现有技术获得的交通拥堵指数对交通拥堵的评价不够准确的问题。该方法包括:获取交通流数据，并构造体现速度对交通拥堵指数的影响的速度核心函数；获取天气标识，并构造体现天气对交通拥堵指数的影响的天气影响函数；获取时间段标识，并构造体现用户心理感受对交通拥堵指数的影响的主观感受函数；通过该速度核心函数、该天气影响函数和该主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过该交通拥堵指数计算模型得到交通拥堵指数。该方法用于获取交通拥堵指数。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例提供一种获取交通拥堵指数的方法和装置，涉及交通信息领域，在获取交通拥堵指数时，增加了对用户心理感受和外界环境的考虑，解决了现有技术获得的交通拥堵指数对交通拥堵的评价不够准确的问题。该方法包括:获取交通流数据，并构造体现速度对交通拥堵指数的影响的速度核心函数；获取天气标识，并构造体现天气对交通拥堵指数的影响的天气影响函数；获取时间段标识，并构造体现用户心理感受对交通拥堵指数的影响的主观感受函数；通过该速度核心函数、该天气影响函数和该主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过该交通拥堵指数计算模型得到交通拥堵指数。该方法用于获取交通拥堵指数。【专利说明】一种获取交通拥堵指数的方法和装置
本专利技术涉及交通信息领域，尤其涉及一种获取交通拥堵指数的方法和装置。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，汽车保有量的不断攀升，交通拥堵问题日趋严重。现有技术通常采用交通拥堵指数评价道路的交通拥堵状况，其中，该交通拥堵指数是利用交通流数据对道路拥堵程度进行量化得到的。具体地，现有技术获取交通拥堵指数普遍从速度值本身出发，例如，通过道路实际速度Vi和道路自由流速度Vfi得到TSI (Traffic Speed Index,速度指数):TSI = Vi/Vfi,并通过该TSI得到交通拥堵指数TPI (Traffic Performance Index,交通拥堵指数):TPI = K* (1-TSI),其中，K为交通指数取值范围因子，K>0,如K = 10，贝IJTPI e ，TPI值越大，道路越拥堵。由上述可知，现有技术中对道路拥堵的评价只是从道路速度值出发，然而，针对在同一道路上的相同行驶速度，在不同时间或不同环境下，用户对拥堵状况的感知是不同的，例如，在使用相同的行驶速度行驶在同一道路上的条件下，用户在晚间低峰时间段感受到的道路拥堵状况会明显不同于用户在上班早高峰时间段感受到的道路拥堵状况，然而，由于是相同的行驶速度，交通拥堵指数评价出的交通拥堵状况却是一样的，降低了用户体验，另外，在遇到大雪天或其它导致能见度降低的天气时，道路实际速度Vi相对大幅下降，此时交通拥堵指数显示出路况拥堵，但实际上，在恶劣天气下，用户出于安全性考虑，会放慢行驶速度，也就是说，道路实际速度Vi的大幅下降可能并不是道路拥堵导致的，此时，采用交通拥堵指数评价出的交通拥堵状况可能与实际不符。可见，现有技术中的交通拥堵指数对于实际交通拥堵状况的评价不够准确。
技术实现思路
本专利技术提供一种获取交通拥堵指数的方法和装置，在获取交通拥堵指数时，增加了对用户心理感受和外界环境的考虑，解决了现有技术获得的交通拥堵指数对交通拥堵的评价不够准确的问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案:第一方面，提供一种获取交通拥堵指数的方法，所述方法包括:获取道路的交通流数据，根据所述交通流数据得到速度指标，并根据所述速度指标构造速度核心函数；所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度；获取天气标识，根据所述天气标识确定对应的天气影响因子，并根据所述天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数；获取时间段标识，并根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子，并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数；根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。第二方面，提供一种交通拥堵评价装置，所述交通拥堵评价装置包括:获取单元，用于获取道路的交通流数据；数据处理单元，用于根据所述数据获取单元获取到的交通流数据得到速度指标，并根据所述速度指标构造速度核心函数；所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度；所述获取单元还用于，获取天气标识；所述交通拥堵评价装置存储天气标识与天气影响因子的对应关系；确定单元，用于根据所述对应关系确定所述数据获取单元获取到的天气标识对应的天气影响因子；所述数据处理单元还用于，根据所述确定单元确定的天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数；所述获取单元还用于，获取时间段标识；所述确定单元还用于，根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子；所述数据处理单元还用于，根据所述确定单元得到的主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数；根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。采用上述方案，本专利技术在计算获取交通拥堵指数的计算模型中，加入了用户主观感受函数和天气影响函数，也就是说，本专利技术在获取评价道路拥堵状况的交通拥堵指数时，综合考虑了用户对交通拥堵的实际感受、天气对道路状况的影响和行驶速度，因此，通过本方案获取到的交通拥堵指数能更准确的评价交通拥堵状况。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一种获取交通拥堵指数的方法的流程示意图；图2为本专利技术提供的一种交通拥堵评价装置的结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。值得说明的是，本申请对本专利技术所有实施例的说明符合通常情况下的交通拥堵指数对道路拥堵的评价关系，即交通拥堵指数越大，道路越拥堵，但是，本专利技术也可应用于其他情况，例如，交通拥堵指数越小，道路越拥堵，对于此种情况，本申请不做详细说明，另外，在应用本专利技术获取到的交通拥堵指数评价交通拥堵状况时，交通拥堵等级的具体划分本专利技术不作限定。本专利技术实施例提供一种获取交通拥堵指数的方法，该方法的执行主体为交通拥堵评价装置，如图1所示，该方法包括:S101、交通拥堵评价装置获取道路的交通流数据，根据该交通流数据得到速度指标，并根据该速度指标构造速度核心函数。其中，该交通流数据包括该道路的实际速度和该道路的自由流速度。需要说明的是，该交通拥堵评价装置可以从浮动车系统中获取该交通流数据，该浮动车系统为通过收集城市内出租车回传的GPS (Global Positioning System,全球定位系统)点的位置信息，生成城市交通信息的智能系统，该交通信息包括该交通流数据。具体地，该交通拥堵评价装置通过以下计算模型计算得到该速度指标:TSI = Vi/Vfi ；其中，该Vi为该道路的实际速度，该Vfi为该道路的自由流速度，该TSI为该速度指标，另外，在Vi>vfi时，取Vi = Vfi0进一步地，该交通拥堵评价装置根据该TSI构造速度核心函数:Fl (c，TSI)=1gcTSI ;其中，该Fl (c，TSI)为该速度核心函数，该c为指数增长控制因子，0〈c〈l。该速度核心函数表示实际行驶速度对交通拥堵指数的影响度。S102、该交通拥本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取交通拥堵指数的方法，其特征在于，所述方法包括：获取道路的交通流数据，根据所述交通流数据得到速度指标，并根据所述速度指标构造速度核心函数；所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度；获取天气标识，根据所述天气标识确定对应的天气影响因子，并根据所述天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数；获取时间段标识，并根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子，并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数；根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邱奉翠，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11