一种基于最大熵阈值分割的火灾识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于最大熵阈值分割法及二次判别的火灾火焰识别方法。本方法通过三个模块来识别火焰:1)粗分割检测可疑区域；2)根据颜色模型二次判断排除干扰；3)提取可疑图元轮廓进行火焰形态特征分析。包括以下步骤：根据火焰特点设计一种新型颜色空间转换模式将原图像转化成单色图像；对单色图像做最大熵阈值分割获取疑似火焰的各联通区域；标记各联通区域作为图像掩模，并根据掩模对感兴趣区域做火焰颜色特征分析，对符合火焰颜色特征的区域提取图像轮廓做进一步的火焰形态分析。本发明专利技术采用最大熵阈值分割法能较好的保留火焰轮廓，而基于颜色模型的二次判断又排除了光照等因素对检验结果的影响。本方法具有误报率低，运算速度快的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种适用于火灾识别和检测的方法，能够准确地识别火灾火焰并较好地保留火焰轮廓，以便进一步的形态检测。
技术介绍
最大熵阈值分割法的原理:阈值分割后的熵值越大，则从图像中得到的信息量越大，图像细节越丰富，因而总体分割效果也越好。在分割过程中，先利用图像中各像素的点灰度及其区域平均灰度均值生成二维直方图，并以此为依据选择最佳阈值对图像进行目标与背景的分割。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种运算速度快、能较好地保留目标图元轮廓的火灾识别算法。本专利技术的上述目的是通过以下技术方案实现的:一种基于最大熵阈值分割法及二次判别的火灾识别方法，其特征包括以下步骤，(I)颜色空间变换本方法首先将由摄像头获取的图像进行R，G, B颜色通道分离，根据火灾图像的特点设计了一种新型颜色空间变换方法，将彩色图像转化为单色图像，一方面提取出了需要分析的图像信息，另一方面也减少了运算量，使方法可以满足检测的实时性，具体颜色空间变换方式如下:

【技术保护点】
颜色空间变换本方法首先将由摄像头获取的图像进行R,G,B颜色通道分离，根据火焰图像的特点设计了一种新型颜色空间变换方法，将彩色图像转化为单色图像，一方面提取出了需要分析的图像信息，另一方面也减少了运算量，使方法可以满足检测的实时性。具体颜色空间变换方式如下：t=13b+43g+13r]]>如果t＞100则p＝(r‑b)/2如果t＜100则p＝0其中r,g,b为图像各像素点红绿蓝三色分量数值，p是根据三色分量约束关系获得的单色图像相应像素点灰度值。

【技术特征摘要】
1.颜色空间变换 本方法首先将由摄像头获取的图像进行R，G, B颜色通道分离，根据火焰图像的特点设计了一种新型颜色空间变换方法，将彩色图像转化为单色图像，一方面提取出了需要分析的图像信息，另一方面也减少了运算量，使方法可以满足检测的实时性。具体颜色空间变换方式如下: 2.最大熵阈值分割 最大熵阈值分割法表明:若阈值分割后的熵值越大，则从图像中得到的信息量越大，图像细节越丰富，因而总体分割效果也越好，本方法根据需要，采用一维最大熵阈值分割，起到了缩短运算时间满足实时性的作用，在本方法中首先定义能量熵Ei的...

【专利技术属性】
技术研发人员：印勇，单嘉琦，王浩，唐圆圆，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆;85