情境和历史数据合并到路线确定中制造技术

一般地，本公开描述了用于路线个性化的方法和系统。在一些实施方式中，方法可包括：响应于来自计算设备的用户的用于绘制从第一位置到第二位置的路线的地图的请求，请求所述用户提供旅行修饰语；为从第一位置到第二位置的至少一个可能路线获取与旅行修饰语有关的客观数据；基于所获取的客观数据和旅行修饰语产生与每个可能路线相关联的加权路线推荐；以及在计算设备上显示每个可能路线及其相关联的加权路线推荐，其中旅行修饰语包括至少一个用户特性，且每个加权路线推荐被配置成向用户提供相应的相关联的可能路线的个性化路线推荐。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】情境和历史数据合并到路线确定中
本公开涉及路线确定，更具体地涉及情境和历史数据合并到路线确定中。
技术介绍
今天，当人使用旅行路线确定应用(“地图应用”)时，用户通常必须基于例如每年的时间、每周的天和/或其它因素来评估所确定的路线对他或她而言是否是最佳路线。地图应用通常只提供有限的路线选择，例如最短距离、最短时间、避开过路费和/或避开高速公路。希望以更个性化的方式评估所确定的路线的用户可接着询问其他人，例如朋友和/或他或她的社交网络的成员，来得到关于路线选择的另外的信息和推荐。这样的另外的信息和推荐可能不是可得到的，或可能是可得到的但可能不提供期望的指导。换句话说，来自社交网络的推荐可能不为特定的用户产生最佳路线。附图的简要说明当下面的【具体实施方式】继续进行时且当参考附图时，所要求保护的主题的实施方式的特征和优点将变得明显，在附图中，相似的数字描述相似的部件，并且其中:图1示出了根据本公开的各种实施方式的路线个性化系统；图2示出了根据本公开的各种实施方式的用户设备的示例性操作的流程图；以及图3、4和5示出了根据本公开的各种实施方式的路线个性化的例子。虽然下面的【具体实施方式】将继续参考例证性实施方式，但其很多替换、修改和变化对本领域中的技术人员将是明显的。【具体实施方式】一般地，本公开描述了用于路线个性化的方法和系统。该方法和系统被配置成将情境和历史数据合并到路线确定中。该方法和系统被配置成基于用户提供的旅行修饰语和多个客观数据来向用户提供关于旅行路线的加权推荐。旅行修饰语可包括但不限于:旅行特性、用户特性、用户优先考虑的出行因素和车辆特性。客观数据可包括但不限于:交通数据、犯罪数据、事故数据、天气数据、地理数据、特别事项数据和/或其它客观数据。客观数据可包括历史、当前和/或未来(预测或计划的)数据。用户例如可在用户设备上请求从第一(起始)位置到第二位置(目的地)的出行路线的地图。用户设备可以是如本文描述的任何计算设备。用户可启动被配置成产生第一位置和第二位置之间的一个或多个可能路线的路线规划应用(routing application)。用户也可启动被配置成为路线规划应用所产生的每个路线产生加权推荐的路线个性化应用。用户可被要求为旅行提供旅行修饰语。可接着基于旅行修饰语来为由路线规划应用产生的可能路线获取客观数据。可接着为每个可能路线基于旅行修饰语来分析客观数据。可接着基于所获取的客观数据和旅行修饰语为每个可能的路线产生加权路线推荐。可接着经由用户设备向用户显示路线和加权推荐。用户可以使用显示偏好来选择如何显示加权推荐。例如，路线可以根据相对权重而被进行颜色编码(例如较好的路线被突出显示为绿色，较差的路线被突出显示为红色)，与优先考虑的出行因素相对应的路线和/或优先级化路线上的位置可被符号化地指示，和/或与加权推荐相对应的数据可被显示(例如，如果用户指示了避免恶劣天气作为高优先级，那么可以显示雪花符号和/或用户可能遭遇恶劣天气的可能性)。用户可接着基于加权推荐来选择个性化路线。因此，根据本公开的方法和系统被配置成基于旅行修饰语(例如用户优先考虑的出行因素、用户特性、旅行特性)和客观数据来向用户提供个性化路线推荐。用户优先考虑的出行因素反映用户对该旅行的特定出行因素的风险容忍。基于旅行修饰语对客观数据的获取和分析对用户是透明的。用户的风险容忍因此包含到加权推荐中，从而带来了对用户个性化的推荐。图1示出了根据本公开的各种实施方式的路线个性化系统100。系统100 —般包括用户设备102、网络104和多个客观数据服务150、160、170、180、190、198。如本文使用的，“用户设备”意指任何计算设备，包括但不限于移动电话、智能电话、平板计算机、笔记本计算机、膝上型本计算机、超便携计算机、超移动计算机、上网本计算机、小型笔记本计算机、个人数字助理、企业数字助理、移动互联网设备、个人导航设备和其它计算设备。客观数据服务可包括在一个或多个专用服务器中，和/或可与一个或多个一般化服务器上的基于web的服务处理(例如云计算)相对应。用户设备被配置成经由网络104访问客观数据服务。网络104可包括有线和/或无线的公共和/或专用网络。例如，网络104可包括互联网、蜂窝电话网络和/或其它网络。用户设备102包括至少一个处理器“CPU”106、通信模块108、一个或多个存储设备110、存储器112和显示器114。CPU106被配置成执行与应用(“app”)相关联的一个或多个操作，如在本文描述的。通信模块108被配置成提供用户设备102到网络104和/或客观数据服务150、160、170、180、190和/或198的无线和/或有线连接。通信模块108被配置成经由一个或多个通信协议进行通信，如在本文描述的。存储设备110被配置成存储一个或多个应用、数据和/或特性，并可包括任何类型的有形存储介质，如在本文描述的。存储器112被配置成存储一个或多个应用和/或特性，并可包括任何类型的存储器，如在本文描述的。显示器114被配置成向用户显示包括至少一个路线和个性化路线推荐指示符的地图，如在本文描述的。用户设备102包括路线规划应用120、路线个性化应用122、旅行特性126和用户简档数据存储库130，并可包括旅行监控应用124。虽然路线规划应用120和旅行监控应用124被示为与路线个性化应用122分离，但是路线规划应用120和/或旅行监控应用124可包括在路线个性化应用122中。路线规划应用120被配置成响应于绘制从第一(起始)位置到至少一个目的地的路线的地图的用户请求而产生路线。用户可启动路线规划应用120，并可向路线规划应用120提供起始位置和一个或多个目的地。路线规划应用120可接着产生与起始位置和目的地相对应的一个或多个可能路线。例如，路线规划应用120可与免费可用的路线规划应用(例如谷歌地图或雅虎地图)相对应，和/或可以是包括在路线个性化应用122中的专用路线规划应用。用户简档数据存储库130被配置成存储路线个性化应用122可使用的来产生并显示加权路线推荐的用户数据。用户数据包括用户特性132、出行因素134、车辆特性136、显示偏好138、一个或多个用户简档140A、…、140N，并可包括动态偏好142。用户特性132可包括但不限于年龄、种族、性别、社会经济状态(例如收入、教育、职业)、风险容忍的自我鉴定(例如敢于冒险者相对于风险规避)、交通违反历史和/或其它用户特性。出行因素134可包括但不限于安全、出行时间、出行距离、犯罪活动的可能性、出行延迟的可能性、恶劣天气的可能性、事故的风险、交通中断的频率和/或其它出行因素。每个出行因素可具有相应的优先级指示符。默认的相应优先级指示符可被包括在出行因素134中。用户可无视默认的优先级指示符(即，优先级化出行因素)，并将用户定义的优先级指示符存储在例如用户简档中。优先考虑的出行因素被配置成反映用户的风险容忍并提供路线个性化的基础，对如本文描述的。优先考虑的出行因素与客观数据和客观数据的分析有关，如在本文描述的。车辆特性136可包括但不限于车辆的品牌、型号、颜色、类型和制造年代。车辆类型包括但不限于通勤车、家用车、跑车、卡车、大型旅行车(“RV”)、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：响应于来自计算设备的用户的用于绘制从第一位置到第二位置的路线的地图的请求，由计算设备请求所述用户提供旅行修饰语；为从所述第一位置到所述第二位置的至少一个可能路线获取与所述旅行修饰语有关的客观数据；基于所获取的客观数据和所述旅行修饰语来产生与每个可能路线相关联的加权路线推荐；以及在所述计算设备上显示每个可能路线及其相关联的加权路线推荐，其中，所述旅行修饰语包括至少一个用户特性，并且每个加权路线推荐被配置成向所述用户提供相应的相关联的可能路线的个性化路线推荐。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括: 响应于来自计算设备的用户的用于绘制从第一位置到第二位置的路线的地图的请求，由计算设备请求所述用户提供旅行修饰语； 为从所述第一位置到所述第二位置的至少一个可能路线获取与所述旅行修饰语有关的客观数据； 基于所获取的客观数据和所述旅行修饰语来产生与每个可能路线相关联的加权路线推荐；以及 在所述计算设备上显示每个可能路线及其相关联的加权路线推荐， 其中，所述旅行修饰语包括至少一个用户特性，并且每个加权路线推荐被配置成向所述用户提供相应的相关联的可能路线的个性化路线推荐。2.根据权利要求1所述的方法，还包括: 基于所述旅行修饰语来分析所获取的客观数据，其中，所述产生基于所述分析的结果。3.根据权利要求1所述的方法，还包括: 响应于关于选定的路线已经变为受到损害的指示，重复所述获取、产生和显示，其中，所述重复被配置成生成替代的个性化路线推荐。4.根据权利要求1到3中的任一项所述的方法，其中，所述旅行修饰语包括至少一个优先考虑的出行因素，并且所述个性化路线推荐被配置成反映所述用户的风险容忍。5.根据权利要求1到3中的任一项所述的方法，其中，所述旅行修饰语包括旅行特性、用户特性、用户优先考虑的出行因素和车辆特性中的至少一个。6.根据权利要求1到3中的任一项所述的方法，其中，所述客观数据包括交通数据、犯罪数据、事故数据、天气数据和特别事项数据中的至少一个。7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少一个优先考虑的出行因素是从包括以下各项的一组出行因素中选择的:安全、出行时间、出行距离、犯罪活动的可能性、出行延迟的可能性、恶劣天气的可能性、事故的风险和交通中断的频率。8.一种系统,包括: 计算设备，其被配置成: 响应于来自所述计算设备的用户的用于绘制从第一位置到第二位置的路线的地图的请求，请求所述用户提供旅...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·M·科伦贝格，M·A·米安，R·H·奥海依比，S·莫，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US