【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于地理信息系统领域。
技术介绍
利用离散形态的采样数据绘制等值图，是指示空间异常的重要手段之一。理想的等值图如图2(b)所示。传统的等值线绘制主要基于规则矩形格网(Grid)和不规则三角网(Triangulated Irregular Networks, TIN)。Grid数据通常由离散点数据经过内插而得，得益于矩形格网的规则性和均匀性，利用Grid方法绘制的等值线图更加圆滑美观。然而该方法将网格节点作为等值线追踪的基准点，忽略了原始采样点的位置信息，会造成采样点附近数据失真，精确表示空间异常的关键特征时较为困难，从而造成了等值线圈定的异常中心与采样极值点无法套合的成图现象，在空间异常等值图绘制工作中，即表现为异常中心与极值点偏移的现象，如图2(a)所/Jn ο另一方面，为了避免Grid网格化过程中的精度损失，往往采取TIN方法直接对原始采样点进行网格化。基于该方法进行离散点网格化，网格点就是原始采样点本身，减少了精度损失，同时适用于各种数据分布密度和不规则形状区域。然而，作为TIN的基本单元，三角形的几何形状直接决定着TIN应用质量，由于该方法绘制的等值线趋势易受病态三角形影响，所以往往勾绘出的等值线不够圆滑美观。除此之外，不规则三角网法制作的等值线图边界为不规则凸包，因此还需要对数据进行扩边补空处理。所以该方法并不能妥善解决空间异常中心与极值点偏移的问题。针对上述问题，众多学者提出了多种解决方法。宋敏和张见明等采用矩形网格法绘制等值线，在等值点的追踪过程中加密局部等值点，并且在细分后的节点上重新计算高程值，有效提高网格化精度...
【技术保护点】
一种空间异常极值无偏等值图绘制方法，利用离散的原始采样点集绘制，其特征在于具体包括以下步骤：(1)对原始采样点集A提取极值点，得到极值点点集A’；所述极值点为局部邻域分析范围内，比周围所有点的空间属性值高或低的点；(2)对原始采样点集A进行规则矩形网格化，得到规则矩形网格节点点集B及规则矩形网；(3)合并点集A’和点集B，得到点集C；(4)删除点集C中导致病态三角形生成的畸形网格节点，得到点集D；(5)利用点集D建立不规则三角网，绘制等值线图G，绘制结束。
【技术特征摘要】
1.一种空间异常极值无偏等值图绘制方法，利用离散的原始采样点集绘制，其特征在于具体包括以下步骤: (1)对原始采样点集A提取极值点，得到极值点点集A’;所述极值点为局部邻域分析范围内，比周围所有点的空间属性值高或低的点； (2)对原始采样点集A进行规则矩形网格化，得到规则矩形网格节点点集B及规则矩形网； (3)合并点集A’和点集B，得到点集C; (4)删除点集C中导致病态三角形生成的畸形网格节点，得到点集D; (5)利用点集D建立不规则三角网，绘制等值线图G，绘制结束。2.根据权利要求1所述的空间异常极值无偏等值图绘制方法，其特征在于:步骤(1)通过以下步骤提取原始采样点集A的极值点: (101)对原始采样点集A构建不规则三角网，利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘修国，任泽，张剑波，花卫华，张唯，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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