抑制同频干扰的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种抑制同频干扰的方法和装置，能够提高计算干扰自相关矩阵的准确度，并且利用该矩阵可以有效抑制干扰。具体方案为：首先利用时频域上预设区域内的导频点的第一干扰自相关矩阵Ruu对预设区域内的数据点的接收信号y和等效信道矩阵H进行干扰抑制合并，得到干扰抑制合并后的接收信号和等效频域信道矩阵然后对和进行多入多出MIMO检测解调，获取数据点的比特对数似然比；基于均值算法，根据比特对数似然比计算数据点承载的数据的均值；基于协方差矩阵算法，根据均值，计算预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；最后利用Ruu'对接收信号y进行干扰抑制合并。本发明专利技术的实施例用于抑制同频干扰。

【技术实现步骤摘要】
抑制同频干扰的方法和装置
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种抑制同频干扰的方法和装置。
技术介绍
随着无线宽带通信技术的发展,用户对通信系统的性能提出更高要求，比如更高的峰值吞吐量和平均吞吐量，使得位于小区边缘的用户也能获得质量高的通信话音和数据业务服务。第3代合作伙伴计划(3rdGenerationPartnershipProject,3GPP)开始了通用移动通信系统(UniversalMobileTelecommunicationsSystem,UMTS)技术的长期演进(LongTermEvolution,LTE)系统。多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output，MIMO)和正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplex,OFDM)是LTE最关键的两个技术。在LTE实际场景中，用户设备(UserEquipment,UE)可能受到邻小区被调度UE相同时间、频率资源上的干扰，会严重降低UE解调数据信道的性能。基站高密度和异构是LTE网络结构的演进大方向，这显然会带来更加严重的小区间同频干扰，一般采用干扰抑制合并(InterferenceRejectionCombining,IRC)等算法来抑制干扰，IRC算法利用导频点或数据点的相关数据估计干扰信号的统计特性并基于该统计特性进行干扰白化以减少干扰信号对UE解调数据信道性能的影响。IRC算法的关键在于准确估计干扰信号的统计特性也即准确计算干扰自相关矩阵，但是现有技术中，计算干扰自相关矩阵时由于要利用解调译码后再进行反编码得到的数据，在中低信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)时反编码得到的数据准确度很差，这就使得计算出的干扰自相关矩阵会出现很大偏差，从而无法有效抑制干扰。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种抑制同频干扰的方法和装置，能够提高计算干扰自相关矩阵的准确度，并且利用该矩阵可以有效抑制干扰。第一方面，本专利技术的实施例提供一种抑制同频干扰的方法，所述方法包括：利用时频域上预设区域内的导频点的第一干扰自相关矩阵Ruu对所述预设区域内的数据点的接收信号y和等效信道矩阵H进行干扰抑制合并，得到干扰抑制合并后的接收信号和等效频域信道矩阵其中，所述预设区域包括预设个数的资源块，所述资源块中包含有所述数据点和所述导频点；对所述和进行多入多出MIMO检测解调，获取所述数据点的比特对数似然比；基于均值算法，根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值；基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；利用所述Ruu'对所述接收信号y进行干扰抑制合并。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取所述数据点的比特对数似然比还包括：对经过所述检测解调后获取的所述数据点的比特对数似然比进行译码处理、软值速率匹配处理、编码块级联处理以及软值加扰处理后获取新的比特对数似然比；将所述新的比特对数似然比作为所述数据点的比特对数似然比。结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述基于均值算法，根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值包括：根据均值计算公式计算所述数据点承载的数据的均值；所述均值计算公式包括：其中，E(xj)为所述数据点承载的数据的均值，xj为所述数据点的发射符号，Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率，根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)。结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'包括：将所述均值作为第一协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第一协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，上标H表示对矩阵共轭转置。结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'还包括：根据所述均值以及方差计算公式计算所述数据点承载的数据的方差；所述方差计算公式包括：其中E(xj)为所述数据点承载的数据的均值，Var(xj)为所述数据点承载的数据的方差，xj为所述数据点的发射符号，Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率，根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)；将所述均值与方差作为第二协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第二协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值和方差分别为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T和Vi＝diag{Var(xi,1),…,Var(xi,M)}，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，用于补偿误差，上标H表示对矩阵共轭转置。结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，在所述获取所述数据点的比特对数似然比之后还包括：计算所述第一干扰自相关矩阵Ruu中对角线元素模的平均值与非对角线元素模的平均值的比值；当所述比值大于第一预设阈值，则需要挑选所述预设区域内满足预设条件的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点；当所述比值小于或等于所述第一预设阈值，则任意选取所述预设区域内的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点。结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述挑选所述预设区域内满足预设条件的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点包括：将获取的所述预设区域内的每个数据点承载的数据的方差与第二预设阈值比较，其中，所述每个数据点承载的数据的方差包括预设层数数据的方差；若所述数据点任一层数据的方差大于所述第二预设阈值，则删除所述数据点；若所述数据点每层数据的方差小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述数据点满足预设条件作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点。结合第一方面，在第七种可能的实现方式中，在所述获取所述数据点的比特对数似然比之前还包括：将用户设备的秩与接收天线数进行比较；若所述秩小于所述接收天线数，则执行所述获取所述数据点的比特对数似然比；若所述秩大于或等于所述接收天线数，则利用所述Ruu对所述接收信号y进行干扰抑制合并。第二方面，本专利技术的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种抑制同频干扰的方法，其特征在于，包括：利用时频域上预设区域内的导频点的第一干扰自相关矩阵Ruu对所述预设区域内的数据点的接收信号y和等效信道矩阵H进行干扰抑制合并，得到干扰抑制合并后的接收信号和等效频域信道矩阵其中，所述预设区域包括预设个数的资源块，所述资源块中包含有所述数据点和所述导频点；对所述和进行多入多出MIMO检测解调，获取所述数据点的比特对数似然比；基于均值算法，根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值；基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；利用所述Ruu'对所述接收信号y进行干扰抑制合并。

【技术特征摘要】
1.一种抑制同频干扰的方法，其特征在于，包括：利用时频域上预设区域内的导频点的第一干扰自相关矩阵Ruu对所述预设区域内的数据点的接收信号y和等效信道矩阵H进行干扰抑制合并，得到干扰抑制合并后的接收信号和等效频域信道矩阵其中，所述预设区域包括预设个数的资源块，所述资源块中包含有所述数据点和所述导频点；对所述和进行多入多出MIMO检测解调，获取所述数据点的比特对数似然比；基于均值算法，根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值；基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；利用所述Ruu'对所述接收信号y进行干扰抑制合并。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据点的比特对数似然比还包括：对经过所述检测解调后获取的所述数据点的比特对数似然比进行译码处理、软值速率匹配处理、编码块级联处理以及软值加扰处理后获取新的比特对数似然比；将所述新的比特对数似然比作为所述数据点的比特对数似然比。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于均值算法，根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值包括：根据均值计算公式计算所述数据点承载的数据的均值；所述均值计算公式包括：其中，E(xj)为所述数据点承载的数据的均值，xj为所述数据点的发射符号，Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率，根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'包括：将所述均值作为第一协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第一协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，上标H表示对矩阵共轭转置。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'包括：将所述均值作为第一协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第一协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，上标H表示对矩阵共轭转置。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'还包括：根据所述均值以及方差计算公式计算所述数据点承载的数据的方差；所述方差计算公式包括：其中E(xj)为所述数据点承载的数据的均值，Var(xj)为所述数据点承载的数据的方差，xj为所述数据点的发射符号，Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率，根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)；将所述均值与方差作为第二协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第二协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值和方差分别为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T和Vi＝diag{Var(xi,1),…,Var(xi,M)}，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，用于补偿误差，上标H表示对矩阵共轭转置。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于协方差矩阵算法，根据所述均值，计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'还包括：根据所述均值以及方差计算公式计算所述数据点承载的数据的方差；所述方差计算公式包括：其中E(xj)为所述数据点承载的数据的均值，Var(xj)为所述数据点承载的数据的方差，xj为所述数据点的发射符号，Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率，根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)；将所述均值与方差作为第二协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'；所述第二协方差矩阵计算公式包括：其中，Ruu'为所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵，yk和Hk分别为所述预设区域内对应第k个导频点的接收信号和等效信道矩阵，pk为第k个导频符号，yi和Hi分别为所述预设区域内对应第i个数据点的接收信号和等效信道矩阵，xi为第i个数据点的发射符号，当xi为M维向量即xi为M层数据时，其均值和方差分别为：E(xi)＝(E(xi，1),…,E(xi,M))T和Vi＝diag{Var(xi,1),…,Var(xi,M)}，L为参与求和的所述预设区域内的导频点个数k与数据点个数i的和，用于补偿误差，上标H表示对矩阵共轭转置。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述数据点的比特对数似然比之后还包括：计算所述第一干扰自相关矩阵Ruu中对角线元素模的平均值与非对角线元素模的平均值的比值；当所述比值大于第一预设阈值，则需要挑选所述预设区域内满足预设条件的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点；当所述比值小于或等于所述第一预设阈值，则任意选取所述预设区域内的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述挑选所述预设区域内满足预设条件的数据点作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点包括：将获取的所述预设区域内的每个数据点承载的数据的方差与第二预设阈值比较，其中，所述每个数据点承载的数据的方差包括预设层数数据的方差；若所述数据点任一层数据的方差大于所述第二预设阈值，则删除所述数据点；若所述数据点每层数据的方差小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述数据点满足预设条件作为计算所述第二干扰自相关矩阵Ruu'步骤中使用的数据点。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述数据点的比特对数似然比之前还包括：将用户设备的秩与接收天线数进行比较；若所述秩小于所述接收天线数，则执行所述获取所述数据点的比特对数似然比；若所述秩大于或等于所述接收天线数...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪浩，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44