一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统技术方案

一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统。其包括大数据分析平台、海量数据存储装置、工业以太网交换机和数字化变电设备。本发明专利技术提供的数字化变电设备大数据分析系统，采用数据库技术、智能设备通讯接口技术、计算机软件技术，实现对数字化变电设备各项运行数据自动分析，使得智能变电站设备运维工作简单化、标准化、自动化，有效地解决了数字化变电设备海量数据处理耗时长且分析不充分的问题，极大改善了现有的数据分析方式，填补了数字化变电设备运维领域的空白，大大提高了数字化变电设备运行质量和维护工作效率，是对现有的数字化变电设备数据分析模式的重大改革和突破。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力输变电控制
，特别是涉及一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统。
技术介绍
随着技术升级和我国电网智能化程度不断提高，智能变电站近几年得到了广泛的推广和应用。在智能变电站中，数字化变电设备集成度更高、兼容性更强，使其在运行过程产生的数据量更大、数据精度更高，这对设备运行维护工作提出了更高的要求，传统的数据分析模式已经不能满足数字化变电设备海量数据处理需求。由于智能变电站属于新生事物，运维人员缺少对大数据的统计分析方法，这使得运维工作中极易出现数据处理耗时长且分析不充分的情况。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统。 为了达到上述目的，本专利技术提供的基于数据库技术的变电设备大数据分析系统包括：大数据分析平台、海量数据存储装置、工业以太网交换机和数字化变电设备；其中：大数据分析平台为整个分析系统的操作控制终端，其与海量数据存储装置相连接，大数据分析平台主要由主控制器、人机互交界面以及输入输出设备组成，用于完成设备运维人员控制指令输入、相关电子文档的载入和提取、海量数据自动处理、检修工序标准化生成、分析结果图形化显示以及分析报告生成操作； 所述的海量数据存储装置为系统所有数据的存储介质，对上通过SCSI接口与大数据分析平台相连接，对下通过Hybird接口与工业以太网交换机相连接； 工业以太网交换机为系统与智能变电站数字化变电设备所在网络的连接设备，系统通过工业以太网交换机3同时对智能变电站所有数字化变电设备进行数据采集； 数字化变电设备为数据载体，每个数字化变电设备分别与工业以太网交换机相连。 所述的大数据分析平台能够用工控计算机或PC计算机代替。 所述的工业以太网交换机选用Kyland Sicom3024PT或同类型设备。 本专利技术提供的数字化变电设备大数据分析系统，采用数据库技术、智能设备通讯接口技术、计算机软件技术，实现对数字化变电设备各项运行数据自动分析，使得智能变电站设备运维工作简单化、标准化、自动化，有效地解决了数字化变电设备海量数据处理耗时长且分析不充分的问题，极大改善了现有的数据分析方式，填补了数字化变电设备运维领域的空白，大大提高了数字化变电设备运行质量和维护工作效率，是对现有的数字化变电设备数据分析模式的重大改革和突破。 附图说明 图1为本专利技术提供的基于数据库技术的变电设备大数据分析系统的组成示意图。 具体实施方式 下面结合附图和具体实施例对本专利技术提供的基于数据库技术的变电设备大数据分析系统进行详细说明。 如图1所示，本专利技术提供的基于数据库技术的变电设备大数据分析系统包括：大数据分析平台1、海量数据存储装置2、工业以太网交换机3和数字化变电设备4；其中：大数据分析平台1为整个分析系统的操作控制终端，其与海量数据存储装置2相连接，大数据分析平台1主要由主控制器、人机互交界面以及输入输出设备组成，用于完成设备运维人员控制指令输入、相关电子文档的载入和提取、海量数据自动处理、检修工序标准化生成、分析结果图形化显示以及分析报告生成等操作；大数据分析平台1能够用工控计算机或PC计算机代替。 海量数据存储装置2为系统所有数据的存储介质，包含设备身份信息、设备运行数据、分析结果等数据；其对上通过SCSI接口与大数据分析平台1相连接，对下通过Hybird接口与工业以太网交换机3相连接；海量数据存储装置2采用远动通信管理机实现； 工业以太网交换机3为系统与智能变电站数字化变电设备所在网络的连接设备，选用Kyland Sicom3024PT或同类型设备；系统通过工业以太网交换机3同时对智能变电站所有数字化变电设备4进行数据采集； 数字化变电设备4为数据载体，每个数字化变电设备4分别与工业以太网交换机3相连；系统在进行大数据分析工作时，可根据运维人员指令，对单个或多个数字化变电设备4的数据进行分析处理。 本专利技术提供的数字化变电设备大数据分析系统以数据库技术为基础，设备运维人员可根据工作要求完成大数据分析设置，由系统自动完成数据分析和结果评价。处理完毕后，设备运维人员可从系统中获取分析报告。数据分析处理步骤如下： 1.加载数据分析项目 设备运维人员可根据工作需要在大数据分析平台1上建立分析方案，并加载到分析系统之中。 2.确认数据分析参数 设备运维人员根据数字化变电设备4身份信息中各个字段，定义数据分析所需的全部参数。 3.开始数据分析 数据分析参数全部定义完成后，设备运维人员通过大数据分析平台1下达分析指令，系统开始自动分析处理。 4.分析结果图形化显示、生成分析报告 系统将分析结果以图形的形式显示在大数据分析平台1上，并生成完整的分析报告，数据分析工作到此结束。 本专利技术提供的数字化变电设备大数据分析系统，有利于实现智能变电站变电设备运维工作的简单化、标准化、自动化，有效地解决了数据量庞大的问题，极大改善了现有的数据分析方式，填补了数字化变电设备运维领域的技术空白，大大提高了数字化变电设备运维工作效率和数据分析质量，是对现有的数字化变电设备运维工作方式的重大改革和突破。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统，其特征在于：其包括：大数据分析平台(1)、海量数据存储装置(2)、工业以太网交换机(3)和数字化变电设备(4)；其中：大数据分析平台(1)为整个分析系统的操作控制终端，其与海量数据存储装置(2)相连接，大数据分析平台(1)主要由主控制器、人机互交界面以及输入输出设备组成，用于完成设备运维人员控制指令输入、相关电子文档的载入和提取、海量数据自动处理、检修工序标准化生成、分析结果图形化显示以及分析报告生成操作；所述的海量数据存储装置(2)为系统所有数据的存储介质，对上通过SCSI接口与大数据分析平台(1)相连接，对下通过Hybird接口与工业以太网交换机(3)相连接；工业以太网交换机(3)为系统与智能变电站数字化变电设备所在网络的连接设备，系统通过工业以太网交换机(3)同时对智能变电站所有数字化变电设备(4)进行数据采集；数字化变电设备(4)为数据载体，每个数字化变电设备(4)分别与工业以太网交换机(3)相连。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据库技术的变电设备大数据分析系统，其特征
在于：其包括：大数据分析平台(1)、海量数据存储装置(2)、
工业以太网交换机(3)和数字化变电设备(4)；其中：大数据分
析平台(1)为整个分析系统的操作控制终端，其与海量数据存储
装置(2)相连接，大数据分析平台(1)主要由主控制器、人机互
交界面以及输入输出设备组成，用于完成设备运维人员控制指令输
入、相关电子文档的载入和提取、海量数据自动处理、检修工序标
准化生成、分析结果图形化显示以及分析报告生成操作；
所述的海量数据存储装置(2)为系统所有数据的存储介质，
对上通过SCSI接口与大数据分析平台(1)相连接，对下通过Hybird
接口与...

【专利技术属性】
技术研发人员：李枫，曹北建，谭靖，张志朋，郑旭，吴玉龙，韩晶，许志成，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11