一种利用信号功率区分不同手势的算法制造技术

技术编号:10243693 阅读:155 留言:0更新日期:2014-07-23 17:23
本发明专利技术涉及一种通过计算手臂肌肉电流信号平均功率的方法来进行手势区分的算法。算法说明如下:设有L个通道的肌肉电流信号分别为,其中是通道数目,是时间上的采样点,设有效信号起始点为,信号持续时间为N,则首先计算每路信号的平均功率,然后根据计算出的每路信号的平均功率与预先设定好的阈值进行比较,即可进行手势的判断。以,识别握拳(G1),伸掌(G2),握拳前勾(G3)和握拳后摆(G4)四种手势为例,首先检测信号的起始点和终止点,得出有效信号的长度,然后计算每路信号的平均功率,分别为,根据每种手势对每路信号设置相应的最大最小阈值,或者设置多个阈值区间,根据设置的阈值,可进行手势判断。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种利用信号功率进行不同手势区分的算法,其特征为,计算每路有效肌肉电流信号(EMG)的平均功率,根据预先设定的阈值进行手势判断。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:上海威璞电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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