利用空间上独立的数据子集来计算空间上相关的储藏数据的属性分布不确定性的系统和方法技术方案

一种实施在计算机上的用于计算空间上相关的岩石物理数据的属性分布不确定性的系统和方法。所述方法包括：将包括相关的数据的样本岩石物理数据输入到计算机中；利用计算机对样本岩石物理数据应用变量图从而选择多个数据子集，所述数据子集的相关性远低于样本岩石物理数据；以及利用计算机在所述多个数据子集当中的每一个数据子集上应用自助处理，以便从所述多个数据子集当中的每一个数据子集获得多个自助数据集合。所述方法还包括：计算对应于所获得的多个自助数据集合当中的每一个自助数据集合的数据分布；利用所选的统计参数对所述数据分布进行排序，从而获得已排序数据分布；以及基于已排序数据分布表征不确定性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利摘要】一种实施在计算机上的用于计算空间上相关的岩石物理数据的属性分布不确定性的系统和方法。所述方法包括：将包括相关的数据的样本岩石物理数据输入到计算机中；利用计算机对样本岩石物理数据应用变量图从而选择多个数据子集，所述数据子集的相关性远低于样本岩石物理数据；以及利用计算机在所述多个数据子集当中的每一个数据子集上应用自助处理，以便从所述多个数据子集当中的每一个数据子集获得多个自助数据集合。所述方法还包括：计算对应于所获得的多个自助数据集合当中的每一个自助数据集合的数据分布；利用所选的统计参数对所述数据分布进行排序，从而获得已排序数据分布；以及基于已排序数据分布表征不确定性。【专利说明】相关申请的交叉引用本申请涉及标题为“SYSTEM AND METHOD OF USING SPATIALLY INDEPENDENTSUBSETS OF DATA TO DETERMINE THE UNCERTAINTY OF S0FT-DATA DEBIASING OF PROPERTYDISTRIBUTIONS FOR SPATIALLY CORRELATED RESERVOIR DATA(利用空间上独立的数据子集来确定对应于空间上相关的储藏数据的属性分布的软数据去偏的不确定性的系统和方法)”的专利申请和标题为 “METHOD OF USING SPATIALLY INDEPENDENT SUBSETS OF DATATO CALCULATE VERTICAL TREND CURVE UNCERTAINTY OF SPATIALLY CORRELATED RESERVOIRDATA(利用空间上独立的数据子集来计算空间上相关的储藏数据的垂直趋势曲线不确定性的方法)”的专利申请，二者都与本专利申请同时提交并且通过引用的方式将其全部内容合并在此。
本专利技术总体上涉及对于岩石物理数据的统计分析，更具体来说涉及一种。
技术介绍
在钻井日志(油井电缆(wireline)、LWD或套管井日志)处对储藏属性进行采样。对于储藏的正确表征(特别是对于纯岩石体积、孔隙体积以及原油地质储量的估计)需要对于页岩体积、孔隙度、饱和度等等的属性分布以及这些属性分布的不确定性的估计。属性分布不确定性是储藏表征的一个关键组成部分，其会影响到体积不确定性和储藏采收率(recovery)预测。通常来说，储藏建模者无法导出对应于其模型的准确的分布不确定性。传统的自助(bootstrap)统计技术常常被用来评估人口统计或属性分布的不确定性(其例如被实施在由 Oracle Corporation 开发的应用 Crystal Ball 中)。但是传统的自助法错误地假设每一项所收集的属性数据都是一项独立的测量。Journel 的空间自助法(A.G.Journel 的 “Resampling from stochastic simulations (从随机仿真进行重米样)”，Environmental and Ecological Statistics, 1994 年，第 63-91页)不假设数据独立性。但是这些方法仅被用来确定属性分布的均值的不确定性。这些方法没有被用来确定分布本身的不确定性。因此需要一种确定属性分布的不确定性的方法，所述属性分布例如是(但不限于)页岩体积、孔隙度、饱和度等等的属性分布。
技术实现思路
根据本公开内容的一些方面，提供一种实施在计算机上的用于计算空间上相关的岩石物理数据的属性分布不确定性的方法。所述方法包括:将包括相关的数据的样本岩石物理数据输入到计算机中；利用计算机对样本岩石物理数据应用变量图从而选择多个数据子集，所述数据子集的相关性远低于样本岩石物理数据；利用计算机在所述多个数据子集当中的每一个数据子集上应用自助处理，以便从所述多个数据子集当中的每一个数据子集获得多个自助数据集合；计算对应于所获得的多个自助数据集合当中的每一个自助数据集合的数据分布；利用所选的统计参数对所述数据分布进行排序，从而获得已排序数据分布；以及基于已排序数据分布表征不确定性。根据本公开内容的其他方面，提供一种用于计算空间上相关的岩石物理数据的属性分布不确定性的计算机系统。所述计算机系统包括被配置成存储包括相关的数据的样本岩石物理数据的存储设备，以及被配置成输出图形用户界面的处理器，所述图形用户界面具有用于输入包括变量图在内的参数的多个栏位。所述处理器被配置成:对样本岩石物理数据应用变量图从而选择多个数据子集，所述数据子集的相关性远低于样本岩石物理数据；在所述多个数据子集当中的每一个数据子集上应用自助处理，以便从所述多个数据子集当中的每一个数据子集获得多个自助数据集合；计算对应于所获得的多个自助数据集合当中的每一个自助数据集合的数据分布；利用所选的统计参数对所述数据分布进行排序，从而获得已排序数据分布；以及基于已排序数据分布表征不确定性。通过参照全部构成本说明书的一部分的附图考虑后面的描述和所附权利要求书，本专利技术的前述和其他目的、特征和特性、各种操作方法和有关结构元件的功能以及部件和制造经济性的组合将变得更加显而易见，其中相同的附图标记标示各图中的相应部件。但是应当明确地理解的是，附图仅仅是用于说明和描述的目的，而不意图限制本专利技术。除非上下文明确地另有所指，否则在说明书和权利要求书中使用的“一个”、“一项”等单数形式也包括复数。【专利附图】【附图说明】图1是根据本专利技术的一个实施例的确定储藏属性分布或岩石物理样本数据的不确定性的方法的流程图；图2A示出了根据本专利技术的一个实施例的用于创建独立属性样本的数据子集的图形用户界面(GUI)；图2B示出了根据本专利技术的一个实施例的用于利用自助处理计算属性分布和不确定性的图形用户界面(GUI);以及图3是根据本专利技术的一个实施例的通过均值排序的对应于Vshale的分布结果的曲线图。【具体实施方式】根据本公开内容的一个方面，提供一种估计属性分布不确定性的方法，也就是与感兴趣的储藏体积内的例如页岩体积、孔隙度、饱和度等储藏属性的直方图和累积分布函数相关联的不确定性。图1是根据本专利技术的一个实施例的确定储藏属性分布或岩石物理样本数据的不确定性的方法的流程图。所述方法确定岩石或储藏属性数据的不确定性而不需要样本属性数据是独立的，其中所述样本数据包括相关的数据。所述方法包括在SlO处输入样本岩石属性数据。在一个实施例中，样本数据例如包括套管井样本或者网格中的已经指派的样本。例如存在其中仅有群体的部分采样可用的情况，这是因为钻孔的数目有限或者(例如从钻孔提取出的)岩心的数目有限。其结果是，从所述样本收集的数据可能是相关的。其结果是，由于可用的部分样本仅仅是(例如整个区段内的)将要表征的较大岩石体积的一小部分并且所收集的样本内的数据是相关的(即相依的)，因此存在不确定性。即使样本的数目可能相对较大，由于所述样本是从彼此靠近的位置收集的，因此所述较大数目的样本可能是相依的，并且还可能无法代表将要表征的较大体积。为了从包含相依或相关的数据的样本群体当中选择一个独立数据集合，使用变量图。所述方法包括在S12处输入变量图。二维空间中的变量图通常被标记为2y (δχ，δy),其中Y (δχ, Sy)被称作半变量图。变量图是描述作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实施在计算机上的用于计算空间上相关的岩石物理数据的属性分布不确定性的方法，其包括：将包括相关的数据的样本岩石物理数据输入到计算机中；利用计算机对样本岩石物理数据应用变量图从而选择多个数据子集，所述数据子集的相关性远低于样本岩石物理数据；利用计算机在所述多个数据子集当中的每一个数据子集上应用自助处理，以便从所述多个数据子集当中的每一个数据子集获得多个自助数据集合；计算对应于所获得的多个自助数据集合当中的每一个自助数据集合的数据分布；通过利用所选的统计参数对所述数据分布进行排序，从而获得已排序数据分布；以及基于已排序数据分布表征不确定性。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·索恩，
申请(专利权)人：雪佛龙美国公司，
类型：发明
国别省市：美国;US