一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法及装置。依次采集样本的近光谱、三维同步荧光及激光诱导击穿光谱；根据近红外光谱信息检测样本的胆固醇和三酰甘油聚合物含量，根据三维同步荧光光谱信息检测样本的苯并(a)芘含量，根据激光诱导击穿光谱信息检测样本的重金属含量。将样本的胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及重金属含量分别与设定的阈值进行比较，当某一含量大于设定的阈值时，样本被检测为潲水油。该方法可以用于不同来源潲水油的现场快速判别检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法及装置
本专利技术涉及农产品/食品安全检测
，尤其涉及一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法及装置。
技术介绍
潲水油又称为泔水油，为下水道中的油腻漂浮物或者酒楼、宾馆的剩饭、剩菜收集后的上层浮油，经过简单加工、提炼出的油。潲水油回收、加工及提炼等过程卫生环境恶劣，导致潲水油中含有多种有毒有害成分，黄曲霉毒素、重金属、细菌等严重超标。不法商人为谋取暴利，将潲水油掺入合格食用植物油或直接作为合格食用植物油出售，危害人们的身体健康。目前，潲水油现有的检测方法有气相色谱法、高效液相色谱法、电感耦合等离子体质谱法、气相色谱-质谱联用法、电导率测定法等。潲水油来源复杂，上述方法仅能用于某一特定来源的潲水油检测，缺乏广泛的适用性。此外，存在操作过程繁琐、耗时长、成本高等缺点，不能实现现场快速检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法及装置。本专利技术采用如下技术方案：本专利技术的基于多源信息融合的潲水油快速检测方法的具体步骤如下：（1）依次采集样本的近红外、三维同步荧光及激光诱导击穿光谱；（2）对样本的近红外光谱进行高斯滤波处理，提取样本胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长的吸光度，并分别输入到胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型中，得到样本的胆固醇和三酰甘油聚合物含量；（3）对样本的三维同步荧光光谱进行标准归一化处理，提取苯并(a)芘特征峰的峰值和曲线形状参数，将特征峰的峰值和曲线形状参数输入到苯并(a)芘检测模型中，得到样本的苯并(a)芘含量；（4）扣除样本激光诱导击穿光谱的噪声和背景信号，提取铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素特征谱线的强度，并将特征谱线强度输入到相应的重金属检测模型中，得到样本的铁、锰、铬、锌、砷、铅含量，并计算总重金属含量；（5）将检测模型得到的样本胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及总重金属含量分别与设定的阈值进行比较，当上述某一含量超过设定的阈值时，该样本被检测为潲水油。所述的设定的阈值，胆固醇阈值为15mg/kg，三酰甘油聚合物阈值为0.03g/g，苯并(a)芘阈值为100μg/kg，总重金属阈值为1.2mg/kg。所述的胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型的建立包括以下步骤：（1）获取不同来源不同含量胆固醇和三酰甘油聚合物的食用植物油样本，采集样本的近红外光谱；（2）采用国家标准方法分别测定样本中的胆固醇和三酰甘油聚合物含量；所述的国家标准方法是GB/T22220-2008及GB/T26636-2011；（3）对光谱进行高斯滤波处理，采用遗传算法结合竞争性自适应重加权算法分别获得胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长；（4）应用混沌径向基神经网络将胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长的吸光度值与相应的真实含量值进行关联，分别建立胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型。所述的苯并(a)芘检测模型的建立包括以下步骤：（1）获取不同来源不同含量苯并(a)芘的食用植物油样本，采集样本的三维同步荧光光谱；（2）采用国家标准方法测定样本中的苯并(a)芘含量；所述的国家标准方法是GB/T5009.27-2003；（3）对光谱进行标准归一化处理，对比不同样本光谱的等高线谱图，确定苯并(a)芘的光谱特征峰，提取特征峰的峰值和曲线形状参数；（4）应用稀疏偏最小二乘法将苯并(a)芘光谱特征峰的峰值及曲线形状参数与其真实含量值进行关联，建立苯并(a)芘检测模型。所述的重金属检测模型的建立包括以下步骤：（1）获取不同来源不同含量重金属的食用植物油样本，采集样本的激光诱导击穿光谱；（2）扣除样本激光诱导击穿光谱的噪声和背景信号，通过对比标准样品和相似性测度方法确定铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素的特征谱线；（3）采用国家标准方法分别测定样本中的铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属含量；所述的国家标准方法是GB/T5009.90-2003、GB/T5009.14-2003、GB/T5009.123-2003、GBT5009.11-2003及GB5009.12-2010；（4）应用多核学习矩阵化最小二乘支持向量机将铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素的特征谱线的强度与相应的重金属元素含量进行关联，分别建立铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素检测模型。本专利技术的基于多源信息融合的潲水油快速检测装置包括计算机、近红外光谱仪、荧光光谱仪、多通道CCD光谱仪、光路切换装置、光纤、聚焦透镜Ⅰ、载物台、卤光灯、氙弧灯、聚焦透镜Ⅱ和激光器组成；计算机分别与近红外光谱仪、荧光光谱仪和多通道CCD光谱仪连接，近红外光谱仪、荧光光谱仪和多通道CCD光谱仪分别与光路切换装置连接，光路切换装置连接光纤，光纤下方设有聚焦透镜Ⅰ，聚焦透镜Ⅰ下方是载物台，载物台的一侧设有卤光灯，上方设有氙弧灯和激光器，激光器前方设有聚焦透镜Ⅱ。载物台设有盛放样本的石英器皿。激光器与聚焦透镜Ⅱ之间设有反射镜。本专利技术的积极效果如下：本专利技术的基于多源信息融合的潲水油快速检测方法具有无需样品预处理、非破坏性、快速实时检测的优点，且可以适用于不同来源潲水油的快速检测。附图说明图1是本专利技术的基于多源信息融合的潲水油快速检测装置的示意图图中：1、激光束；2、激光器；3、聚焦透镜Ⅱ；4、氙弧灯；5、氙弧灯光束；6、卤素灯光束；7、卤素灯；8、石英器皿；9、载物台；10、样本；11、聚焦透镜Ⅰ；12、光纤；13、计算机；14、近红外光谱仪；15、荧光光谱仪；16、多通道CCD光谱仪；17、光路切换装置；18、反射镜。具体实施方式下面的实施例是对本专利技术的进一步详细描述。本具体实施例以300个不同来源、不同胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及重金属含量的食用植物油样本和3个未知来源的食用植物油样本为例。3个未知来源的食用植物油样本分别记为样本A、样本B及样本C。300个食用植物油样本用于建立胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及重金属检测模型，3个未知来源的食用植物油样本作为待检测样本，判断其是否为潲水油。如图1所示，本实施例的基于多源信息融合的潲水油快速检测方法，将样本A作为样本10装入位于载物台9上的石英器皿8里，调整光路切换装置17，使光纤12仅与近红外光谱仪14连通，打开卤素灯7使卤素灯光束6照射位于石英器皿8里的样本10，从样本10表面射出的光由聚焦透镜Ⅰ11汇聚，再通过光纤12由近红外光谱仪14收集，从而得样本10的近红外光谱，最后将样本10的近红外光谱保存到计算机13中。关闭卤素灯6，调整光路切换装置17，使光纤12仅与荧光光谱仪15连通，打开氙弧灯4，使氙弧灯光束5照射样本10，从样本10表面射出的光由聚焦透镜Ⅰ11汇聚，再通过光纤12由荧光光谱仪15收集，从而获得样本10的三维同步荧光光谱，最后将样本10的三维同步荧光光谱保存到计算机13中。关闭氙弧灯4，调整光路切换装置17，使光纤12仅与多通道CCD光谱仪16连通，打开激光器2，使激光束1照射样本10，从样本10表面射出的光由聚焦透镜Ⅰ11汇聚，再通过光纤12由多通道CCD光谱仪16收集，从而获得样本10的激光诱导击穿光谱。最后将样本10的激光诱导击穿光谱保存到计算机13中。关闭激光器2。再按上述步骤，获取样本B、样本C及300个不同来源、不同胆固醇、三酰甘油本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：（1）依次采集样本的近红外、三维同步荧光及激光诱导击穿光谱；（2）对样本的近红外光谱进行高斯滤波处理，提取样本胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长的吸光度，并分别输入到胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型中，得到样本的胆固醇和三酰甘油聚合物含量；（3）对样本的三维同步荧光光谱进行标准归一化处理，提取苯并(a)芘特征峰的峰值和曲线形状参数，将特征峰的峰值和曲线形状参数输入到苯并(a)芘检测模型中，得到样本的苯并(a)芘含量；（4）扣除样本激光诱导击穿光谱的噪声和背景信号，提取铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素特征谱线的强度，并将特征谱线强度输入到相应的重金属检测模型中，得到样本的铁、锰、铬、锌、砷、铅含量，并计算总重金属含量；（5）将检测模型得到的样本胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及总重金属含量分别与设定的阈值进行比较，当上述某一含量超过设定的阈值时，该样本被检测为潲水油。

【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息融合的潲水油快速检测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：（1）依次采集样本的近红外、三维同步荧光及激光诱导击穿光谱；（2）对样本的近红外光谱进行高斯滤波处理，提取样本胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长的吸光度，并分别输入到胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型中，得到样本的胆固醇和三酰甘油聚合物含量；（3）对样本的三维同步荧光光谱进行标准归一化处理，提取苯并(a)芘特征峰的峰值和曲线形状参数，将特征峰的峰值和曲线形状参数输入到苯并(a)芘检测模型中，得到样本的苯并(a)芘含量；（4）扣除样本激光诱导击穿光谱的噪声和背景信号，提取铁、锰、铬、锌、砷、铅重金属元素特征谱线的强度，并将特征谱线强度输入到相应的重金属检测模型中，得到样本的铁、锰、铬、锌、砷、铅含量，并计算总重金属含量；（5）将检测模型得到的样本胆固醇、三酰甘油聚合物、苯并(a)芘及总重金属含量分别与设定的阈值进行比较，当上述某一含量超过设定的阈值时，该样本被检测为潲水油；所述的胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型的建立包括以下步骤：（2.1）获取不同来源不同含量胆固醇和三酰甘油聚合物的食用植物油样本，采集样本的近红外光谱；（2.2）采用GB/T22220-2008及GB/T26636-2011国家标准方法分别测定样本中的胆固醇和三酰甘油聚合物含量；（2.3）对光谱进行高斯滤波处理，采用遗传算法结合竞争性自适应重加权算法分别获得胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长；（2.4）应用混沌径向基神经网络将胆固醇和三酰甘油聚合物的特征光谱波长的吸光度值与相应的真实含量值进行关联，分别建立胆固醇和三酰甘油聚合物检测模型；所述的苯并(a)芘检测模型的建立包括以下步骤：（3.1）获取不同来源不同含量苯并(a)芘的食用植物油样本，采集样本的三维同步荧光光谱；（3.2）采用GB/T5009.27-2003国家标准方法测定样本中的苯并(a)芘含量；（3.3）对光谱进行标准归一化处理，对比不同样本光谱的等高线谱图，确定苯并(a)芘的光谱特征峰，提取特征峰的峰值和曲线形状参数；（...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙通，刘木华，胡田，许朋，
申请(专利权)人：江西农业大学，
类型：发明
国别省市：江西;36