【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法，其特征在于包含以下步骤：1)图像采集：直接从CT、MRI或超声成像仪等的DICOM接口获得数字图像；2)对采集到待配准图像进行预处理：如去噪、增强等，得进过预处理的参考图像A和浮动图像；3)将浮动图像进行空间变换，变换参数：[Δx,Δy,Δθ]，其中Δx表示在x轴上平移的像素、Δy表示在y轴上的平移像素、Δθ表示旋转的角度，从而得到浮动图像B；4)对步骤3)得到的变换后的浮动图像进行PV插值；5)计算参考图像和变换后的浮动图像的相似性测度函数：采用加权互信息与改进后的梯度信息结合作为相似性测度；6)判断相似性测度是否达到最优：采用优化搜索算法进行判断是否达到最优，如果已经达到最优，则表示配准成功，进入步骤7)，否则继续搜索，寻找最佳的变换参数，使相似性测度尽快达到最优；7)浮动图像配准成功后输出。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张登银，谈丽萍，王雪梅，程春玲，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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