【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法，该专利技术采用VIKOR理论同时考虑群效用的最大化和个体遗憾的最小化，并融入了决策者的主观偏好，得到了合理的决策结果。该专利技术既可以适用于区间数多指标决策问题，又适用于指标取值为区间数的多指标决策问题，计算方法简单，力求为解决区间数多指标决策问题提供一个新的途径。通过实验结果表明该方明是非常有效的。【专利说明】—种基于VIKOR的区间数多指标决策方法
本专利技术属于多指标决策领域，具体涉及到一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法。
技术介绍
随着社会、经济的快速发展，决策问题的复杂性和不确定性，以及人们对快速变化的决策环境认识的模糊性正不断增强，在实际的决策问题中，通常表现为决策信息具有不确定性或模糊性。这种不确定性或模糊性使得决策信息通常不是以数值点的形式表示，而是以区间数的形式表示。因此，对评价指标权重为区间数、评价指标也为区间数的不确定性多指标决策问题一一区间数多指标决策问题的研究具有十分重要的理论意义和实际应用价值。目前对区间数多指标决策问题的研究己经引起了广泛的重视。文献根据逼近理想点法的基本思想，通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投值，进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度，最终确定最优方案。文献依据灰色关联分析方法的基本思想，提出了区间数多指标决策问题的灰色关联分析方法，通过计算备选方案与最优区间之间的关联度，确定最优方案。文献和文献所提出的方法均是通过计算各个方案与理想区间之间的相似程度，但此类方法并不能反映出各方案与正负理想解的接近程度。参考文献:文...
【技术保护点】
一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法，该方法的具体步骤如下：步骤1：建立指标区间数决策矩阵A 设备选方案集为，决策方案的属性集合为，可行方案在指标下的指标值为区间数，则指标区间决策矩阵A为：评价指标的权重为步骤2：指标无量纲化处理采用比重变换法对区间数矩阵A进行预处理，得到标准化区间数决策矩阵R其中， 这里，Class_B表示越大越优型,Class_C表示越小越优型；步骤3：得到区间数加权决策矩阵C 对矩阵C进行处理，得到矩阵F，这里其中步骤4：计算每个决策方案的群效用值和个体遗憾值步骤5：计算各方案的整体评价值这里步骤6：确定折中方案分别根据对方案进行排序，值小的方案排序靠前，这样可以得到备选方案的3个排序；如果值最小的方案（不防设为方案）同时满足以下两个条件，则认为方案为折中方案：条件1：使用排序，至少有一个排序为最优；条件2：，其中为第2小值对应的方案；如果只有条件1不能满足，则折中方案集合为；如果条件2不能满足，则求解不等式，确定一个最大的值，折中方案集为取值在和之间的方案集合。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱亚辉，田卫平，
申请(专利权)人：西安元朔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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