云计算环境下服务的自适应组合优化方法技术

本发明专利技术公开了一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法。通过构造中间代理端，通过中间代理端对环境中的云服务进行管理，并且记录下服务数据，当达到一定值时，通过决策树算法对不同中间代理端所管理的服务进行调整，从而确定该中间代理端所应该服务的主要对象，达到不同中间代理端之间的分工合作功能，减小系统消耗增加用户满意度，从而更好的为用户提供服务。

【技术实现步骤摘要】
云计算环境下服务的自适应组合优化方法
本专利技术涉及计算、数据处理
，特别涉及一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法。
技术介绍
云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合严谨并跃升的结果。随着web服务的数量以及种类的增加，服务组合成为了面向服务领域的一个关键问题。随着服务的数目以及种类的增多，在服务组合过程中必需考虑到服务的选择以及优化服务的组合。传统的web服务技术是一种无状态的功能响应，它存在功能单一，无法主动响应外界事件，服务之间无法相互自主协作等不足，无法满足服务的选择以及优化。随着互联网向云计算的逐步发展，由于云环境所特有服务无所不在以及低成本跨平台等特性，服务提供商开始从开发传统web服务转向云服务。当前对服务组合的研究大都集中在传统服务即普适计算环境下服务组合，而云计算环境所特有的多云环境、服务形态、服务模式、以及多租户、虚拟化等服务机制都是传统环境多不具备的，因此现有的服务组合技术难以直接迁移应用到云计算环境下，特别是服务组合的性能以及组合服务执行效率难以满足云用户的需求。除了面对传统服务组合中的QoS约束、动态组合等问题之外，统一建模、海量云服务组合以及云服务组合优化等问题必需考虑。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的上述不足，提供了一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法。本专利技术通过以下技术方案实现：一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法，云计算环境包括：云服务以及中间代理端，每一中间代理端选择一定数量的云服务建立关联，为所指定类型的客户提供云服务，并记录服务数据，根据服务数据重新调整所选择的云服务；其中，服务数据包括：总业务量，用以记录所有类型的客户的请求次数总量；业务量，用以记录同一类型的客户的请求次数总量；销售量，用以记录每一中间代理端上所选择的一云服务被客户采用的次数，每一中间代理端根据销售量对所选择的云服务进行重新调整；客户满意度，用以记录客户对所采用的云服务的满意度，每一中间代理端根据客户满意度选择相关的云服务建立关联；关联度，用以记录每一中间代理端所能联系的最大的其他中间代理端的数量，每一中间代理端根据关联度的大小选择对应的其他中间代理端建立合作关系；生存时间，用以表示数据包在网络中传输的最大时间长度，在接收到一客户请求后，在中间代理端中每转发一次则生存时间的值减1，直至减为0后停止转发；云计算环境下服务的自适应组合优化方法包括步骤：S1、每一中间代理端分别选择一定数量的云服务并建立关联；S2、定义所选择云服务的关联度以及生存时间值的大小，每一中间代理端根据关联度的大小选择对应的其他中间代理端建立合作关系；S3、等待客户请求，在收到一客户请求后，先确定客户类型，总业务量以及对应的业务量的值加1；S4、根据客户请求查找满足条件的云服务，同时将客户请求转发至合作的中间代理端，若找到，则从查找结果中选择最优的云服务，若没有找到则结束；S5、合作的中间代理端在接收到所转发的客户请求后，先判断客户请求的生存时间是否为0，若为0，则直接丢弃并返回结果，若不为0则查找满足条件的云服务并返回结果，生存时间的值减1；S6、在接收到所有合作的中间代理端的返回结果后，选择满意度最高的云服务返回给客户；S7、判断客户是否采用所返回的云服务，若客户采用所返回的云服务，则本次推荐成功，记录客户对所返回的云服务的满意度，同时，该云服务的销售量加1，若客户不采用所返回的云服务，则本次推荐失败；S8、当总业务量到达一阈值时，每一中间代理端根据所指定的客户的类型以及服务数据建立决策树，更新所建立关联的云服务，同时更新与其他中间代理端的合作关系；S9、返回步骤S3。较佳的，步骤S4具体包括：云服务中包括硬性条件和非硬性条件，根据客户请求查找满足硬性条件的云服务，同时将客户请求转发至合作的中间代理端，若找到，则根据非硬性条件，利用SPA算法从中查找结果中选择最优的云服务，若没有找到则结束。较佳的，步骤S8中的建立决策树包括：将云服务的非硬性条件的属性作为决策树的属性，将需要保留的云服务以及需要剔除的云服务作为训练集，判断其他云服务是否为优质云服务。较佳的，步骤S8具体包括：S81、对每一中间代理端所建立关联的云服务按照销售量的大小进行降序排列，其中，销售量相同的云服务按照业务量的大小进行降序排列；S82、剔除排列靠后的不符合要求的云服务，并根据不同类型的客户的业务量选择业务量最多的客户的类型作为提供云服务的目标；S83、读取所选择类型的客户的服务数据，建立决策树；S84、选择市场上尚未饱和的云服务，并根据S83中建立的决策树判断是否为优质云服务，若判断结果为是，则建立关联，若判断结果为否，则继续选择，直至达到中间代理端所能管理的云服务的数量上限。较佳的，选择对应的其他中间代理端建立合作关系中，为选择最近的其他中间代理端建立合作关系，以减少通信损耗。较佳的，步骤S7中的记录客户对所返回的云服务的满意度，包括：新的满意度的值为原值的0到1之间，且随着每次转发，满意度的损耗呈指数级增长。本专利技术针对云计算平台下海量服务的特点，对云服务组合的过程进行优化，通过分析不同用户的偏好以及调整不同中间代理端所管理的云服务以及所服务的客户群体，提高用户的满意度以及最大程度减少系统的资源消耗。附图说明图1所示的是本专利技术的结构示意图；图2所示的是本专利技术的生存时间判断方法的代码图；图3所示的是本专利技术的决策树的代码图。具体实施方式以下将结合本专利技术的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论，显然，这里所描述的仅仅是本专利技术的一部分实例，并不是全部的实例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。为了便于对本专利技术实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例作进一步的解释说明，且各个实施例不构成对本专利技术实施例的限定。请参考图1，本专利技术提供的一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法中，云计算环境包括：云服务以及中间代理端，每一中间代理端选择一定数量的云服务建立关联，为所指定类型的客户提供云服务，并记录服务数据，根据服务数据重新调整所选择的云服务。记录的服务数据如下：1、业务量（TransactionVolume，TV）：客户的请求次数总量，每请求一次业务量加1，针对不同类型的客户，业务量再细分记录为TV1，TV2，TV3，其中TV=TV1+TV2+TV3。2、销售量（SalesVolume，SV）：记录中间代理端所管理的某一服务成功被客户采用的次数，销售量越高表示该服务的受欢迎程度越高，被推荐之后越容易被客户采用。因此，在判定一个服务是否是与其他中间代理端继续进行合作是销售量是重要指标之一。另外根据业务量和销售量的定义，我们很容易得到以下关系：n为系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法，其特征在于，所述云计算环境包括：云服务以及中间代理端，每一所述中间代理端选择一定数量的云服务建立关联，为所指定类型的客户提供云服务，并记录服务数据，根据所述服务数据重新调整所选择的云服务；其中，所述服务数据包括：总业务量，用以记录所有类型的客户的请求次数总量；业务量，用以记录同一类型的客户的请求次数总量；销售量，用以记录每一所述中间代理端上所选择的一云服务被客户采用的次数，每一所述中间代理端根据所述销售量对所选择的云服务进行重新调整；客户满意度，用以记录客户对所采用的云服务的满意度，每一所述中间代理端根据所述客户满意度选择相关的云服务建立关联；关联度，用以记录每一所述中间代理端所能联系的最大的其他所述中间代理端的数量，每一所述中间代理端根据所述关联度的大小选择对应的其他所述中间代理端建立合作关系；生存时间，用以表示数据包在网络中传输的最大时间长度，在接收到一客户请求后，在所述中间代理端中每转发一次则所述生存时间的值减1，直至减为0后停止转发；所述云计算环境下服务的自适应组合优化方法包括步骤：S1、每一所述中间代理端分别选择一定数量的所述云服务并建立关联；S2、定义所选择云服务的关联度以及生存时间值的大小，每一所述中间代理端根据所述关联度的大小选择对应的其他所述中间代理端建立合作关系；S3、等待客户请求，在收到一客户请求后，先确定客户类型，所述总业务量以及对应的所述业务量的值加1；S4、根据所述客户请求查找满足条件的云服务，同时将所述客户请求转发至合作的中间代理端，若找到，则从查找结果中选择最优的云服务，若没有找到则结束；S5、合作的中间代理端在接收到所转发的所述客户请求后，先判断所述客户请求的生存时间是否为0，若为0，则直接丢弃并返回结果，若不为0则查找满足条件的云服务并返回结果，所述生存时间的值减1；S6、在接收到所有合作的中间代理端的返回结果后，选择满意度最高的云服务返回给客户；S7、判断客户是否采用所返回的云服务，若客户采用所返回的云服务，则本次推荐成功，记录客户对所返回的云服务的满意度，同时，该云服务的销售量加1，若客户不采用所返回的云服务，则本次推荐失败；S8、当所述总业务量到达一阈值时，每一中间代理端根据所指定的客户的类型以及服务数据建立决策树，更新所建立关联的云服务，同时更新与其他中间代理端的合作关系；S9、返回步骤S3。...

【技术特征摘要】
1.一种云计算环境下服务的自适应组合优化方法，其特征在于，所述云计算环境包括：云服务以及中间代理端，每一所述中间代理端选择一定数量的云服务建立关联，为所指定类型的客户提供云服务，并记录服务数据，根据所述服务数据重新调整所选择的云服务；其中，所述服务数据包括：总业务量，用以记录所有类型的客户的请求次数总量；业务量，用以记录同一类型的客户的请求次数总量；销售量，用以记录每一所述中间代理端上所选择的一云服务被客户采用的次数，每一所述中间代理端根据所述销售量对所选择的云服务进行重新调整；客户满意度，用以记录客户对所采用的云服务的满意度，每一所述中间代理端根据所述客户满意度选择相关的云服务建立关联；关联度，用以记录每一所述中间代理端所能联系的最大的其他所述中间代理端的数量，每一所述中间代理端根据所述关联度的大小选择对应的其他所述中间代理端建立合作关系；生存时间，用以表示数据包在网络中传输的最大时间长度，在接收到一客户请求后，在所述中间代理端中每转发一次则所述生存时间的值减1，直至减为0后停止转发；所述云计算环境下服务的自适应组合优化方法包括步骤：S1、每一所述中间代理端分别选择一定数量的所述云服务并建立关联；S2、定义所选择云服务的关联度以及生存时间值的大小，每一所述中间代理端根据所述关联度的大小选择对应的其他所述中间代理端建立合作关系；S3、等待客户请求，在收到一客户请求后，先确定客户类型，所述总业务量以及对应的所述业务量的值加1；S4、根据所述客户请求查找满足条件的云服务，同时将所述客户请求转发至合作的中间代理端，若找到，则从查找结果中选择最优的云服务，若没有找到则结束；S5、合作的中间代理端在接收到所转发的所述客户请求后，先判断所述客户请求的生存时间是否为0，若为0，则直接丢弃并返回结果，若不为0，则查找满足条件的云服务并返回结果，所述生存时间的值减1；S6、在接收到所有合作的中间代理端的返回结果后，选择满意度最高的云服务返回给客户；S7、判断客户是否采用所返回的云服务，若客户采用所返回的云服务，则本次推荐成功，记录客户对所返回的云...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹健，徐钱元，许捷，许文星，于润胜，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：