一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置，该方法包括：获取评估网络的多维度评估指标参数；从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标网络KPI评估图表；从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。通过本发明专利技术实施例，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，提高了网络KPI评估的精准度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置。
技术介绍
在网络工程项目实施前，对网络KPI（Key Performance Indicators，关键性绩效指标）进行预评估，可定量评估网络工程项目实施后的性能指标、增益，以便合理分配资源。常用的网络KPI评估，根据网络的经验数据得到现网KPI评估数据，将KPI评估数据对应分为A/B/C类网络场景，将欲评估的网络工程项目的基本特征信息（如频率复用紧密程度或站间距）对应A/B/C类网络场景中的其中一类，A/B/C类网络场景例如按频率复用紧密程度划分为：宽松复用、中等复用、紧密复用三类网络场景，或按站间距划分为站间距远、站间距中、站间距近三类网络场景，进而得到网络KPI评估的结果，但现网中影响网络KPI的因素较多，将网络KPI评估数据对应分为A/B/C类网络场景，分类过于粗略简单，降低了网络KPI评估的精准度。现有技术中，在网络工程项目实施前，针对设定的应用场景进行静态仿真，输出静态指标理论值如载干比或信号噪声等，再以该静态指标理论值为输入值，导入网络KPI动态仿真平台中，得到动态仿真指标值，根据得到的动态仿真指标值对网络工程项目进行系统性能评估，实现了在静态仿真评估的同时实现了动态仿真评估的性能效果，但是，网络工程项目实施前需获取准确的工程参数、电子地图等信息，而在网络工程项目实施前，对网络工程项目进行投标阶段的KPI预评估时，难以获取到网络工程项目的详细工程参数信息，又因为网络KPI动态仿真平台与真实网络工程业务模型难以匹配，如真实网络工程业务中的话务分布以及话务迁移等，导致动态仿真指标值与真实网络的性能差异大，降低了网络KPI评估的精准度。
技术实现思路
本专利技术实施例在于提供网络关键性绩效指标的评估方法及装置。可根据已实施网络的源数据拟合生成的预设的网络KPI评估图表，然后从中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而得到网络KPI评估结果，提高了与现网实际业务模型的匹配度，提高了网络KPI评估的精准度。本专利技术实施例第一方面提供了一种网络关键性绩效指标的评估装置，包括：评估参数获取模块，用于获取评估网络的多维度评估指标参数；评估图表获取模块，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络关键性绩效指标KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；评估结果获取模块，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。在第一方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：源数据获取模块，用于从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；评估图表生成模块，用于根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。在第一方面的第二种可能实现方式中，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述评估图表获取模块具体用于：从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；所述网络质量特征参数等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。本专利技术实施例第二方面提供了网络关键性绩效指标的评估方法，包括：获取评估网络的多维度评估指标参数；从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。在第二方面的第一种可能实现方式中，所述获取评估网络的多维度评估指标参数之前，包括：从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。在第二方面的第二种可能实现方式中，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。结合第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表包括：从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；所述网络质量特征参数的等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络关键性绩效指标的评估装置，其特征在于，所述装置包括：评估参数获取模块，用于获取评估网络的多维度评估指标参数；评估图表获取模块，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络关键性绩效指标KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；评估结果获取模块，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种网络关键性绩效指标的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
评估参数获取模块，用于获取评估网络的多维度评估指标参数；
评估图表获取模块，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络关
键性绩效指标KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配
的目标KPI评估图表；
评估结果获取模块，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的
多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
源数据获取模块，用于从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度
评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结
果；
评估图表生成模块，用于根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参
数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述评估网络的多维度评估指
标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数
和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征
参数。
4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述网络质量特征参数包括：
对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所
述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平
特征参数等级分布数据。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述评估图表获取模块具体用
于：
从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述

\t网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的
目标KPI评估图表；
所述网络质量特征参数等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区
域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；
所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区
域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。
6.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述网络干扰特征参数包括：
所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；
所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特
征信息；
所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；
所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。
7.一种网络关键性绩效指标的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取评估网络的多维度评估指标参数；
从根据已实施网络的源数据生成的预设的KPI评估图表中获取与所述评估
网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄希珠，舒文杰，孙晓光，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44