【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网的信息处理技术,尤其涉及一种网络媒介信息投放效果模拟方法和系统。
技术介绍
网络媒介信息是一种在互联网系统的各种展示形式(如网页、客户端界面等)上发布的以数字代码为载体的各种信息。通常的网络媒介信息都对应有目标网页,用户点击了网络媒介信息即可跳转到对应的目标网页,目标网页的内容就会展现在用户面前。如何有效地向特定的受众投放展示网络媒介信息,并对所展示的信息进行有效的管理,是目前互联网技术业界所关注的一个领域。网络媒介信息处理展示技术最近几年发展非常迅猛,已经应用到许多产业领域例如互联网的广告处理展示领域中,所述互联网广告就是一种网络媒介信息。网络媒介信息处理展示技术中的一种主要技术是网络媒介信息投放展示技术。在现有的网络媒介信息投放展示系统中,网络媒介信息投放方需要为网络媒介信息投放设定物料设置,例如投放的时段信息、地域信息、单次点击的最低出价等预算信息以及定向条件信息(例如关键词、展现位置、受众属性等信息)。网络媒介信息投放展示系统在用户发出展示请求(如搜索请求)时,根据展示请求和已经投放的网络媒介信息的物料信息匹配计算对应的展示形式(如网页、客户端界面等)以及展示位置,在这些展示位置上发布(即展示)出对应的网络媒介信息。目前的网络媒介信息投放展示系统中,一种通常的体现网络媒介信息投放效果的计费方式是按点击收费(CPC)。在投放网络媒介信息时,投放方需要设置最低出价,网络媒介 ...
【技术保护点】
一种网络媒介信息投放效果模拟方法,其特征在于,包括:对每次网络媒介信息的展示请求,记录对应的竞价日志;离线分析所述竞价日志,建立生效网络媒介信息与触发展示该生效网络媒介信息的展示请求信息的映射关系,作为离线匹配模型;依据所述离线匹配模型,离线确定其中每一条展示请求信息所映射的网络媒介信息集,再确定所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在各展示名次上模拟展现时的投放成本信息;将所述每一条展示请求信息、该展示请求信息对应网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息、及该网络媒介信息在所述每一展示名次上模拟展现时的投放成本和排名信息作为对应的一条播放现场记录进行保存;根据用户提交的网络媒介信息物料设置,从所述播放现场记录中筛选出符合该网络媒介信息物料设置的播放现场记录,再对所筛选出的播放现场记录进行分析统计,计算输出对应网络媒介信息的预计的投放效果信息。
【技术特征摘要】
1.一种网络媒介信息投放效果模拟方法,其特征在于,包括:
对每次网络媒介信息的展示请求,记录对应的竞价日志;离线分析所述竞价日志,
建立生效网络媒介信息与触发展示该生效网络媒介信息的展示请求信息的映射关系,
作为离线匹配模型;
依据所述离线匹配模型,离线确定其中每一条展示请求信息所映射的网络媒介信
息集,再确定所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信
息在各展示名次上模拟展现时的投放成本信息;将所述每一条展示请求信息、该展示
请求信息对应网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息、及该网络媒介信息在所述每
一展示名次上模拟展现时的投放成本和排名信息作为对应的一条播放现场记录进行保
存;
根据用户提交的网络媒介信息物料设置,从所述播放现场记录中筛选出符合该网
络媒介信息物料设置的播放现场记录,再对所筛选出的播放现场记录进行分析统计,
计算输出对应网络媒介信息的预计的投放效果信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离线分析所述竞价日志,建立
生效网络媒介信息与触发展示该生效网络媒介信息的展示请求信息的映射关系,具体
包括:
遍历所述竞价日志,查找出生效网络媒介信息;
针对每个生效网络媒介信息,从竞价日志中查找出可以触发该生效网络媒介信息
的定向条件的集合;
从竞价日志中查找所述每条定向条件对应的展示请求信息;
建立生效网络媒介信息与对应的展示请求信息的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
在采用搜索方式的网络媒介信息网络系统中,所述触发生效网络媒介信息的定向
条件为:生效关键词及其匹配模式;所述定向条件对应的展示请求信息为:搜索请求
中的查询字符串;
在采用展示方式的网络媒介信息网络系统中,所述触发生效网络媒介信息的定向
条件为:生效关键词、受众属性信息、展示位置信息;所述定向条件对应的展示请求
信息为:表示所访问页面和用户行为模式的编码。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在各展
\t示名次上模拟展现时的投放成本信息包括:展现成本信息;
所述确定每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在
各展示名次上模拟展现时的展现成本信息的具体方式包括:
针对所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息,按
照以下公式确定其在每一展示名次上模拟展现时的展现成本信息:
CPC_A(Ranki)=CPC(Ranki)*PCTR(Ranki)/PCTR(A)(i=1...K)
其中,所述Ranki表示网络媒介信息A在本次模拟展现时的展示名次为第i名,
CPC_A(Ranki)为网络媒介信息A在本次模拟展现时的展现成本,CPC(Ranki)为当前展
示请求信息实际触发的历史展示结果中排在第i名的网络媒介信息的最高点击成本,
PCTR(Ranki)为当前展示请求信息实际触发的历史展示结果中排在第i名的网络媒介信
息的预估点击概率,PCTR(A)为该网络媒介信息A在本次模拟展现时的预估点击概
率,K为当前展示请求信息实际触发的历史展现结果中的网络媒介信息数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在各展
示名次上模拟展现时的投放成本信息进一步包括:点击成本信息;
所述确定每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在
每次展现时的点击成本信息的具体方式包括:
针对所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息,
按照以下公式确定其在每一展示名次上模拟展现时的点击成本信息:
COST_A(Ranki)=CPC(Ranki+1)*PCTR(Ranki+1)/PCTR(A)(i=1...K)
其中,所述Ranki表示该网络媒介信息A在本次模拟展现时的展示名次为第i名,
COST_A(Ranki)为该网络媒介信息A在本次模拟展现时的被点击的点击成本(即所要
扣除该网络媒介信息A投放方的费用),CPC(Ranki+1)为当前展示请求信息实际触发的
历史展示结果中排在第i+1名的网络媒介信息的最高点击成本,PCTR(Ranki+1)为当前展
示请求信息实际触发的历史展示结果中排在第i+1名的网络媒介信息的预估点击概率,
PCTR(A)为该网络媒介信息A在本次模拟展现时的预估点击概率,K为当前展示请求
信息实际触发的历史展现结果中的网络媒介信息数量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述每一条展示请求信息映射的网络媒介信息集中的每一个网络媒介信息在各展
示名次上模拟展现时的投放成本信息包括展现成本信息;所述用户提交的网络媒介信
息物料设置中包括单次最低出价信息;所述对应网络媒介信息的预计的投放效果信息
包括展示量...
【专利技术属性】
技术研发人员:范宇,杨永强,王亮,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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