【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
数字家庭网络中用户异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括下述操作步骤：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李祺，李钊，徐国爱，杨义先，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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