中山复旦联合创新中心专利技术

中山复旦联合创新中心共有25项专利

  • 一种光源模组和灯具,光源模组包括至少一个多通道发光单元,每个多通道发光单元按照发光通道包括多种单独控制的
  • 本发明属于光学照明技术领域,具体为一种能在室内形成阳光光斑的光学系统。本发明光学系统包括发光模块;发光模块包括多个发光单元;发光单元包括光源和光束整形模块,光源用于发出白光,光束整形模块将光源发出的光进行准直并精准调控使其定向出光;光束...
  • 本发明涉及钙钛矿材料技术领域,公开了一种钙钛矿材料FAPbBr3晶体的合成工艺,具体步骤如下:步骤一,制备FABr粉末;步骤二,合成FAPbBr3晶体,其中,该合成FAPbBr3晶体包括的步骤分别为称量并充分溶解配制、搅拌溶解、过滤并密...
  • 本发明涉及钙钛矿材料技术领域,公开了一种钙钛矿材料MAPbBr3晶体的制备工艺,具体步骤如下:步骤一,制备PbBr2粉末;步骤二,合成MAPbBr3晶体,其中,具体包括的步骤为:称量并充分溶解配制;搅拌溶解;过滤并密封;晶体生长;干燥;...
  • 本发明涉及钙钛矿材料技术领域,公开了一种钙钛矿材料FAPbBr3粉末的制备方法,具体步骤如下:步骤一,称量并充分溶解配制;步骤二,加热搅拌;步骤三,过滤清洗;步骤四,干燥、称量和测定;步骤五,包装存放。本发明提供的钙钛矿材料FAPbBr...
  • 本发明涉及钙钛矿材料技术领域,公开了一种钙钛矿材料FAPbBr3粉末,制备原料按如下质量百分比组成:甲脒氢溴酸盐10%
  • 本发明提出了基于多标签卷积神经网络的织物纤维成分定性方法,设计了基于多标签分类卷积神经网络的织物纤维成分分析模型。该模型对织物纤维近红外光谱序列数据分类,将卷积神经网络、多标签分类结合,使用深度学习中的卷积神经网络以增加特征提取能力;基...
  • 本发明公开一种业务数据获取方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该方法包括接收目标可穿戴设备端在预设采集周期内所采集的目标数据并形成目标文件,将接收到的目标数据发送至服务器以便所述服务器获取相应的服务器文件;在采集周期结束后,基于目标文...
  • 本发明公开了一种钙钛矿型晶体黑相甲脒基碘化铅晶型的制备方法,包括以下步骤:S10在碘化铅和甲脒氢碘酸盐的混合物中加入析出溶剂,并混合得到澄清的混合液,所述碘化铅与甲脒氢碘酸盐的摩尔比值区间为0.8:1
  • 一种颜色观察装置,装置包括:光源模块,所述光源模块包括一个或多个发光单元,按照发光通道,所述发光单元包括至少四种单独可控的不同LED光源,所述不同LED光源的光谱峰值波长不同且用于发出不同光色的光,所述发光单元用于按照不同的混光比例发出...
  • 本发明属于传感测量技术领域,具体为相移检测系统中收发通道初始相位和解调信号频率偏差校正方法。本发明方法包括:(一)引入不受到传感信号影响的信号作为参考信号,采用两次分别测量的方法,对传感信号和参考信号两个信号分别进行测量,再将传感信号测...
  • 本发明公开了一种基于准二维钙钛矿层的制备方法,钙钛矿层主要成分分子式为R2A
  • 本发明公开了一种无铅有机-无机杂化半导体材料,有机-无机杂化半导体材料分子式为[Ga(C3H7NO)6](I3)3,有机-无机杂化半导体材料由有机物N,N-二甲基甲酰胺(C3H7NO)、金属元素Ga和卤素元素I组成,其中N,N-二甲基甲...
  • 本发明公开了基于YOLOv3网络以及多尺度特征融合的棉布瑕疵检测方法,设计了一个基于YOLOv3网络的瑕疵点检测模型,实现纺织品隐蔽瑕疵点的检测。首先对纺织品图像数据进行随机裁剪、旋转等预处理工作,增强模型的鲁棒性。然后用K
  • 本发明属于能量收集转化及储存技术领域,具体为一种三级钙钛矿叠层太阳能电池
  • 本发明属于白光LED技术领域,具体为一种基于单相多发射多元合金量子点的白光LED及其制备方法。本发明包括:制备多元合金量子点Cu,Mn:ZnGaS;在该合金量子点中注入锌源溶液,进行包覆,形成高效宽发射的核壳结构合金量子点Cu,Mn:Z...
  • 本发明属于指纹识别技术领域,具体为一种碳点沸石复合材料指纹显影粉及其制备方法。本发明指纹显影粉是以Silicalite
  • 本发明提出的基于多阶段卷积神经网络的纺织品无损环保定性方法设计了一个基于一维卷积神经网络的多阶段分类模型,实现纺织品纤维成分的定性分析。首先根据近红外光谱数据的特点设计了具有两阶段的深度特征提取模块,获得一维的深度特征向量,并通过该特征...
  • 本发明公开了一种V型投影光路消慧差光栅光谱仪,包括依光的传播方向依次设置于光路上的入射狭缝S1、光栅G、入射球面反射镜M1、聚焦球面反射镜M2和出射狭缝S2,通过将入射狭缝S1和出射狭缝S2分别布设在光栅G两侧,且由入射狭缝S1和入射球...
  • 本发明提供了一种基于深度回归网络的近红外纺织纤维成分无损清洁分析方法及应用该方法的模型,所述基于深度回归网络的近红外纺织纤维成分无损清洁分析方法针对纺织品近红外光谱数据特征,基于卷积神经网络、注意力机制等原理设计深度回归网络模型,实现近...