本申请涉及一种闸机尾随检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取人体头肩数据，得到人体三维数据集；对YOLOX目标检测模型进行优化，结合所述人体三维数据集，构建头肩三维检测模型；获取实时图像，基于所述头肩三维检测模型，进行...

本申请涉及一种基于深度学习的图像分析方法、装置、设备和存储介质，所属领域为图像分析技术领域，所述方法包括：基于历史图像数据库，获取第一图像，对所述第一图像进行预处理，得到数据增强图像；基于所述数据增强图像，对随机初始化后的教师网络模型进...

本申请涉及一种基于多相机坐标转换的目标跟踪方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。所述方法包括：分别获取主相机坐标系和从相机坐标系下若干目标角点的三维坐标；对所述主相机坐标系下的目标和所述从相机坐标系下的目标进行目标重识别，得到主相机坐...

本技术属于闸机技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的智能通道闸机，包括：第一单开门闸机、第二单开门闸机、自清洁人脸识别装置、感应装置；所述第一单开门闸机和第二单开门闸机组成所述智能通道闸机；所述第一单开门闸机的闸机门侧的入口处设置有所述感...

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理模型训练、目标提取方法以及相关装置。图像处理模型训练方法包括：获取训练样本集；训练样本包括平视样本以及角度样本；其中，平视样本表示平视角度采集的样本，角度样本表示非平视角度采集的样本；分...

本申请涉及一种违禁品检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所属领域为图像检测技术领域，所述方法包括：获取并预处理第一图像集和第二图像集，得到第一目标图像集和第二目标图像集；利用第一目标图像集对构建的第一违禁品检测模型进行训练，得到第二违...

本申请公开基于图像边缘增强的违禁品检测模型训练方法及装置，涉及图像检测技术领域。训练方法包括：基于原始训练图像进行预处理，得到边缘弱标签，以及数据增强图像；基于数据增强图像，确定边缘特征图像；基于数据增强图像，以及边缘特征图像确定特征图...

本申请涉及一种物品组件检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所属领域为人工智能技术领域，所述方法包括：构建图像数据库；获取实时图像信息；基于目标检测策略和图像数据库，确定实时图像信息中的目标物品组件及其对应的置信度；根据置信度和目标物品...

本申请公开了一种咖啡豆颜色对比方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请通过获取具有咖啡豆和比色卡的采样图像，将所述采样图像分割为咖啡豆区域和比色卡区域，将各区域的RGB域颜色值转换为HSV域颜色值，利用色调值对比方式，将比色卡区域的色调...

本技术属于眼动仪器技术领域，具体涉及一种桌面眼动仪支架，包括：基座、立柱、限位杆、横杆、缓冲垫、伸缩部件；所述基座上表面的中部开设有沉台，沉台内的中部放置缓冲垫，沉台两端放置伸缩部件；所述基座上表面没有开设沉台的两端分别固定连接一根立柱...

本技术涉及一种安检行李筐，包括：筐体、分隔组件和缓冲内筐；所述筐体上面设置有物体放置槽和导向槽；所述分隔组件与导向槽滑动连接，将物体放置槽分割为第一放置区和第二放置区；所述缓冲内筐设置在第一放置区或第二放置区内，且所述缓冲内筐的大小与第...

本技术属于闸机技术领域，具体涉及一种防尾随人员的通道验证闸机，包括门禁闸机，以及分别设置在所述门禁闸机入口端和出口端的第一道闸门和第二道闸门；所述门禁闸机上还设置有第一感应器、第二感应器、第一道人脸识别装置、第二道人脸识别装置和自动喷雾...

本技术属于安检闸机技术领域，具体涉及一种自助验证闸机及闸机组，所诉闸机包括：机体、控制系统、检测装置、报警系统、闸机机门；所述机体内部设置有所述控制系统，顶部设置有所述检测装置；所述机体还设置有所述报警系统和所述闸机机门；所述控制系统电...

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种融合多维度参考指标的人脸图像质量评估方法，包括通过人脸检测模型处理原始图像得到人脸区域图像和人脸检测置信度；通过人脸关键点检测模型提取人脸区域图像中的各人脸关键点及其人脸关键点检测置信度，并计算人脸姿...

本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种兼容多版本人脸特征的人脸识别方法及系统；方法包括：当旅客通过入口闸机时进行人脸特征提取，并在人脸特征中标记入口闸机的SDK版本号；采用相同SDK版本的人脸注册服务器进行身份验证，验证通过后进行保存...

本发明属于安检技术领域，具体涉及一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，包括：用户终端进行身份注册；服务器根据注册信息建信息库，并将信息库传输给现场终端；人脸采集设备对用户进行人脸采集；对人脸图像进行质量评估；将评估后的图像输入到现场终...

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于短间隔人脸图像边缘信息特征比对的身份验证方法，包括：在时间间隔内获取两张待识别图像；对两张待识别图像进行背景分割处理；分别去除两张人脸图像的面部信息，得到第一人脸边缘图像和第二人脸边缘图像；采...

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸图像质量评估方法，包括：获取待评估人脸图像；对待评估的人脸图像进行预处理；将预处理后的图像输入到初始检测模型中，得到待评估图像中的眼

本发明属于智能检测技术领域，具体涉及一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法；该方法包括：采集X光机下的违禁品区域的X光图像并提取颜色特征；对X光图像进行预处理，将预处理得到的16张图像块输入到基于类别中心掩码的空间注意力机制的实例分割网络...

本发明属于图像处理领域，涉及X光安检图像的违禁品数据增强方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取第一违禁品图像和第一无违禁品图像；确定出第一违禁品图像的第一掩膜标签的最小外接矩形；按照最小外接矩阵分割第一违禁品图像，并得到分割后的第二违...