中国林业科学研究院资源信息研究所专利技术

中国林业科学研究院资源信息研究所共有214项专利

  • 一种基于云计算的大尺度湿地数据自动提取方法,属于遥感技术领域。通过云计算平台,引入正六边形分割机制,以简单非迭代聚类算法和随机森林算法作为基础模型,自主学习像元之间的关系和区域自身的变化模式,综合考虑湿地淹没动态、物候特征、光谱纹理和地...
  • 本技术公开了一种林业草原防火预警的装备,涉及火灾预警装置技术领域,包括圆形底座、预警装置本体,所述圆形底座的顶部固定安装有安装轴,所述安装轴的顶端固定安装有矩形板,所述预警装置本体固定安装于所述矩形板的顶部。使用时,当有动物靠近预警装置...
  • 本发明公开了一种区域森林结构类型检测方法、系统及计算机程序,所述方法包括:获取试验区的无人机多源遥感数据,构建样本数据集;构建多任务神经网络模型,获得区域植被覆盖类型、树高和森林郁闭度同步检测模型;获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据...
  • 本发明涉及植物保护和林业疫病防治技术领域,尤其涉及一种松材线虫病快速取样检测装置,包括:集物机构,集物机构包括底架、集液框、支撑螺纹杆、载架、第一分离部件和连动部件,集液框固定连接于底架内部底面,支撑螺纹杆转动连接于底架内部底面,载架螺...
  • 本发明公开了一种林区物候及环境扰动检测方法、系统及计算机程序,包括:获取林区遥感时间序列图像数据;根据林区遥感时间序列图像数据,基于卷积神经网络和时间注意力机制构建时间序列全卷积神经网络模型;基于林区遥感时间序列图像数据,构建样本数据集...
  • 一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法,属于林业科学研究中的人工智能技术领域。基于高分影像GF‑2、激光雷达Li DAR点云特征和超高分辨率RGB多模态数据,融合矢量化树冠后处理策略,提出深度学习模型,即多模态树冠划分融合网络(M...
  • 本发明公开了一种林区植被类型变化检测方法、系统及计算机程序,包括:获取林区多时相高空间分辨率遥感图像数据;根据林区多时相高空间分辨率遥感图像数据,基于卷积神经网络模型和多任务学习构建多任务全卷积神经网络模型;基于林区多时相高空间分辨率遥...
  • 本发明涉及焦油检测技术领域,特别涉及一种热解处理用尾气焦油含量检测装置,包括焚烧炉和反应罐,所述反应罐上端连通有排气管,所述排气管上端内腔设有涡扇,所述排气管外壁固接有橡胶套,还包括排油机构,用于将检测后的焦油排到焚烧炉内进行处理,所述...
  • 本发明涉及热解炭化领域,尤其涉及一种生物质热解炭化试验用冷却分层取样装置,包括台架,台架上端中央固定设置有炭化炉,炭化炉顶端固定设置有上端盖,上端盖上固定设置有推送气缸,台架底部中央固定设置有固定套,固定套外侧转动安装有冷却筒,台架上贯...
  • 一种考虑邻域指数与粒子群算法的林分空间结构优化方法,属于林业科学研究中的森林经营和结构优化技术领域。采用常规的外业测量方式记录了所有被调查树木的树高、胸径、冠幅、枝下高、树龄、树种、坡度、海拔及郁闭度信息,构建林分空间结构综合评价指数,...
  • 一种基于集成学习的树木最大冠幅处高度模拟预测方法,属于三维表型参数拟合技术领域。模型构建所需数据采集,基模型选择,按照回归拟合常用模型选择3类11种机器学习模型作为基模型,基模型优化与拟合,为了提高模拟精度,对基模型引入网格搜索交叉验证...
  • 一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法,属于林业科学研究中的森林资源监测技术领域。基于无人机观测平台与可见光传感器,在单木检测区域内进行森林上冠层的可见光影像采集,并进行包括图像对齐、稠密点云生成步骤的图像处理生成森林数字...
  • 一种基于持续学习的林业预训练语言模型构建方法,属于人工智能及计算机程序技术领域。林业语料库的构建:采用网络爬虫、数据库查询和信息提取方法从中国林业信息网、林业类北大核心期刊渠道收集与林业相关的术语、法律法规、文献三个主题的文本数据,并对...
  • 本申请提供基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法,包括以下步骤:第一步:无人机影像获取无人机正射影像数据;第二步:数据预处理无人机正射影像数据;第三步:优化模型Att‑Mask R‑CNN的主干网络构建;第四步:优化模型...
  • 本申请提供一种基于改进Mask Scoring R‑CNN的林火检测与分割方法,包括以下步骤:(1)森林火灾模拟:对森林可燃物在规定区域进行森面火灾模拟,并且使用干草、落叶对其助燃;(2)无人机航拍影像采集:使用多旋翼无人机搭载一台可见...
  • 本申请提供基于自注意力机制的航空林火图像识别方法,包括以下步骤:获取林火视频为数据源;通过预处理方法筛选出图像,构建林火图像数据集,同时运用数据增强技术,丰富数据多样性,提高模型泛化能力;在特征提取阶段选用10层ViT作为主干网络,采用...
  • 本申请提供一种基于超像素的森林火灾实时检测方法,涉及机器学习技术领域,包括:(1)图像超像素分割:对林火图像先进行SLIC超像素分割,将位置邻近和颜色相似的像素划分为若干个超像素;(2)代表点选择:鉴于超像素良好的目标边界一致性,将超像...
  • 本申请提供一种针对林火识别的火焰快速检测方法,包括以下步骤:(1)首先采用HistSplineReg分割法对各颜色通道进行多阈值分割,以保证图像分割细节清晰,计算并记录各通道上的分割区域为S<subgt;R</subgt;,...
  • 本发明的目的是提供一种森林冠层后向散射强度特征提取方法及装置,降低在提取森林冠层后向散射强度特征过程中对高精度DTM数据的依赖,同时还可以去除残留地面散射成分,相比现有技术可以得到更纯净的森林冠层散射强度,其中一种森林冠层后向散射强度特...
  • 本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品,涉及森林病虫害预测领域,该方法包括:获取采样区域的多源数据;所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域;所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DE...
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