本发明公开了一种基于DPI的物联网加密流量监控方法，包括物联网IoT加密流量，其特征在于：通过在所述物联网IoT加密流量中，加入流量指纹，结合DPI信息用于流量模式的检测，用以判断流量模式是否正常，同时为了更深入地避免误检概率，利用TL...

本发明公开了一种加密网络流量的监控方法，包括加密流量，通过设置加密流量的检测度量指标，形成加密流量指标的特征向量，采用非对称的分箱技术简化加密流量指标值的计算，通过归一化度量指标值，形成加密流量的流量模型的度量指标向量；然后分别计算被检...

本发明提供一种结合用户行为画像和设备资源监测的入侵检测系统及方法，包括用户行为画像模块，用于判定用户的操作是否符合用户的历史行为特征；设备资源利用监测模块，用于判断系统资源是否存在异常的使用情况；以及系统安全检测模块，用于根据用户行为画...

本发明提供一种图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用。所述图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用，包括以下步骤：S1：在网页超链接拓扑图分析中，在现有D

本发明提供一种基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法。所述基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法，包括以下步骤：S1将原有知识图谱初始化为嵌入向量，并利用TransE模型训练生成最终的嵌入向量，如已存在嵌入向量表示，则不必重新生成；S2将新...

本发明提供了一种互联网恶意流量检测方法及系统，根据当前网络安全的通用办法进行网络流量数据采集，所述网络流量数据采集包括正常加密的流量以及加密的恶意流量，将采集的网络流量数据进行预处理，形成二维灰度图像集；基于Efficientnet

本发明提供一种在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法。所述在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法，包括以下操作步骤：S1、寻找原始图中的最大联合环MUC；S2、当图...

本发明提供一种可实现出门自动断电的方法。所述可实现出门自动断电的方法包括以下步骤：S1、在屋内和屋外各布设一个智能门垫进行传感监测，智能门垫包括压力传感器，通讯模块，电源模块和壳体；S2、采用智能门垫进行传感检测并采用智能网关获取智能门...

本发明提供一种改进传统处理方式的子图匹配方法，包括以下步骤：S1：输入图数据：选择并确定的数据图与查询图，在格式上对于图数据进行的预处理，读取正确的数据，并将数据存储；S2：处理查询图：选定根节点，采用DFS的方式构造有向无环图，记录其...

本发明提供一种自适应的信赖域半径校正方法，包括以下步骤：S1：给定x0∈R

本发明提供一种基于深度学习的知识图谱问答方法。所述基于深度学习的知识图谱问答方法，包括以下操作步骤：S1、获取知识图谱问答数据集：获取知识图谱问答数据集，再利用CNN加Transformer模型进行建模，然后将数据输入到模型中进行训练模...

本发明提供一种基于信息熵的自适应多神经网络模型集成学习方法。所述基于信息熵的自适应多神经网络模型集成学习方法包括以下步骤：S1同时设计多个结构相同的深度神经网络模型，每个周期内多个神经网络模型权值正常迭代更新；S2计算每一个深度神经网络...

本发明提供一种基于深度学习的交通事故风险预测方法，包括以下步骤：S1：获取实时交通数据，S2：CNN模型训练，S3：结果分拣，S4：风险告警。本发明提供的基于深度学习的交通事故风险预测方法，采用的CNN算法无需手动选取特征，其共享卷积核...

本发明提供基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法。所述基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法，包括以下操作步骤：S1、数据获取和预处理：使用网络爬虫爬取公开金融事件文本语料，对原始金融事件文本语料进行文本预处理。本发...

本发明提供一种基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统。所述基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统包括：预处理模块、特征提取和识别模块；所述预处理模块包括图像灰度化、滤波处理、二值化和形态学处理；所述特征提取和识别模块包括提取...

本发明提供一种基于IBE身份认证技术的邮件系统。所述基于IBE身份认证技术的邮件系统包括以下步骤：S1用户A向密钥生成中心查询用户B是否登记注册，如果没有注册邮件正文自动填写填写邀请信息；S2用户A使用IBE技术根据用户B的邮件地址，将...

本发明提供一种基于知识图谱语义融合的会话推荐系统。所述基于知识图谱语义融合的会话推荐系统，包括：用于提取用户和推荐系统对话的关键词的对话文本收集模块、用于增强表示对话文本中提取到的信息并对齐单词级和项目级语义空间的知识图谱模块。本发明提...

本发明提供一种基于Bi

一种基于XGBoost的端口扫描恶意流量的检测方法，利用已知的标准恶意流量数据集(CICIDS2017数据集)构成的基础流量数据集B，确认根据该基础数据集对XGBoost模型进行训练，获得训练好的XGBoost模型，使用训练好的XGBo...

本发明公开了一种基于深度强化学习的自动渗透测试方法与框架。其方法整体包括网络环境数据采集与预处理、深度强化学习模型的构建、渗透工具的外部封装。其主要核心方法是通过ZoomEye对网络环境进行扫描并收集拓扑信息，通过收集的数据构建状态可达...