郑州金惠计算机系统工程有限公司专利技术

郑州金惠计算机系统工程有限公司共有50项专利

  • 本发明属于金属制造工艺质量检测技术领域,特别涉及一种基于深度学习的钢材检测方法及系统,通过采集流水线作业中钢材表面清理工序后的图像数据,并对图像数据进行预处理,分离出图像数据中钢材区域图像;将钢材区域图像输入至已训练的缺陷检测模型,检测...
  • 本发明属于夹持检测设备技术领域。公开了一种回转体工件内撑外夹定位夹持装置,包括固定座、装配架、驱动转盘、夹爪和顶升托盘,装配架回转设置在固定座上,在固定座上设置有回转驱动部;在装配架上设置有开合驱动部;至少三个夹爪呈圆周均布在装配架的顶...
  • 本实用新型涉及发动机连杆快速测量技术领域,具体涉及一种连杆内圆面和厚度快速检测装置,包括工作台面,还包括端部压紧机构、非接触传感器、上层传感器和下层传感器,所述端部压紧机构用于固定连杆的大头端,工作台面在对应连杆的两个内圆位置均处设置有...
  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的欺诈行为分析系统,属于欺诈行为分析技术领域,包括关联聚合数据集和数据处理中心,所述数据处理中心输入端与关联聚合数据集输出端相连接,所述数据处理中心用于处理分析关联聚合数据集聚合后数据。本发明中,通过设计...
  • 本实用新型属于回转体类工件内壁外壁测量装置技术领域,具体涉及一种回转体类工件内壁外壁的圆度圆柱度检测装置,该装置包括直线升降机构,吊装在架体上;支撑座,分别与所述直线升降机构和非接触式测距传感器连接,直线升降机构带动与支撑座连接的非接触...
  • 本发明属于回转体类工件内壁外壁测量装置技术领域,具体涉及一种回转体类工件内壁外壁的圆度圆柱度检测装置及检测方法,该装置包括直线升降机构,吊装在架体上;支撑座,分别与所述直线升降机构和非接触式测距传感器连接,直线升降机构带动与支撑座连接的...
  • 本发明涉及发动机连杆快速测量技术领域,具体涉及一种连杆内圆面和厚度快速检测装置,包括工作台面,还包括端部压紧机构、非接触传感器、上层传感器和下层传感器,所述端部压紧机构用于固定连杆的大头端,工作台面在对应连杆的两个内圆位置均处设置有所述...
  • 本发明提供了一种工业数据异常检测方法,首先,获取所述标准工业制品的数据,获取所述异常工业制品的数据;其次,对所述标准工业制品的数据进行重新校验,对所述异常工业制品的数据进行重新校验;然后,计算并获得所述数据的高密度区域和低密度区域;通过...
  • 本发明适用于图片处理领域,提供了一种超分辨率图片模型生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:向生成器中输入低分辨率图片,所述生成器将低分辨率图片生成高分辨率图片;将所生成的高分辨率图片和真实高分辨率图片输入到判别器当中...
  • 本发明属于图像识别与分割技术领域,特别涉及一种医用纱布表面缺陷在线检测方法与装置,该方法包含对分切机分切的纱布进行图像采集;对纱布上脏污进行检测和脏污等级评估;当纱布脏污等级达到预设等级时,向分切机发送缺陷报警停机信号。该装置包括相机支...
  • 本发明提供了一种工业制品缺陷检测方法,首先,获取无缺陷的工业制品的第一图像,将所述第一图像划分为多个第一图像块;其次,获取待检测的工业制品的第二图像,将所述第二图像划分为多个第二图像块;然后,通过比较第一图像块和对应的第二图像块之间的相...
  • 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种表面缺陷检测方法,所述方法包括:采集工业零部件表面图像;将所述表面图像的原始大尺寸图像分块成多个子图,得到子图训练数据集;构建缺陷检测网络;将子图训练数据集中的子图输入到所述缺陷检测网络中进行训练...
  • 本发明属于气缸套缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于深度学习的气缸套表面缺陷检测方法及系统和设备,该方法中包含:分区域采集生产线上气缸套产品实时的表面图像数据,其中,分区域采集的产品表面图像数据至少包括气缸端面、内壁、外壁及裙边的图像;对...
  • 本发明涉及一种基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法,包含:采集电网绝缘子图像数据并通过处理来获取样本数据;利用样本数据对神经网络进行卷积训练,提取并融合不同尺度的特征向量来获取绝缘子串位置和倾斜角度信息;通过仿射变换将倾斜绝缘子串...
  • 本发明属于轮毂瑕疵检测技术领域,特别涉及一种基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统,该方法中包含:通过分块拍摄来采集轮毂表面图像,每次拍摄均兼顾轮毂相邻分块区域;利用滤波器对轮毂表面图像数据进行预处理,并提取获取滤波后数据的图...
  • 本发明属于工业化产品外观检测技术领域,特别涉及一种法兰表面缺陷检测方法及系统和设备,该方法中包含:获取待检测法兰图像并定位目标区域,该目标区域至少包含:法兰端面、中心螺栓孔和法兰背面;对目标区域进行语义分割,确定待检测区域;利用像素邻域...
  • 本发明属于工业化产品包装检测技术领域,特别涉及一种基于深度学习的产品包装检测方法及系统和产品包装分拣系统,该方法包含:实时采集流水线上产品图像数据,该图像数据包含产品包装上的日期图像数据和封口图像数据;通过对日期图像数据进行裁剪处理,获...
  • 本发明涉及工业制品表面划痕检测的技术领域,具体涉及一种细划痕检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该细划痕检测方法包括以下步骤:通过拉普拉斯算子与待测图像卷积,锐化增强待测图像得到待测增强图像;对待测增强图像进行均值滤波得到背景...
  • 本发明涉及数据流异常监测技术领域,具体涉及一种数据流异常监测方法、装置、电子设备及存储介质。该监测方法包括以下步骤:由数据流信息生成区域连接信息;根据所述区域连接信息筛选出异常区域连接信息;根据所述异常区域连接信息生成异常连接树;在所述...
  • 本发明涉及工业缺陷检测技术领域,具体涉及一种合成图片的生成方法、装置、电子设备及存储介质,该生成方法包括以下步骤:将输入图片进行分割处理得到分割图片,相邻的所述分割图片有部分重叠区域;对所述分割图片进行编号,所述编号与所述分割图片组成编...