本发明公开了一种基于神经基和张量分解的神经辐射场渲染方法和装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：采集多视角图像及其相机参数以构建数据集；根据选定训练视角下的相机参数对张量分解的辐射场采样得到密度特征张量和纹理特征张量并分别转换为密度值...

本发明公开了一种基于椭圆曲线的半易碎扩散水印方法和系统，包括：基于椭圆曲线构建用于篡改检测的一阶段水印信息和模型溯源的二阶段水印信息；在基于初始噪声通过扩散过程进行去噪的后段中进行一阶段水印信息嵌入得到隐空间噪声，引入用于从微调的解码器...

本发明涉及机器学习领域，具体为基于教师模型输出重构的知识蒸馏方法，对数据集预处理，得到能够直接输入教师模型的预处理数据集，并输入教师模型和学生模型，分别得到教师模型和学生模型各自对应的分类结果和输出logit，以此得到教师模型修正后的输...

本发明公开了一种基于特征匹配的无人机搜救图像融合方法和装置，属于图像处理技术领域，包括：基于RGB图像和红外图像得到特征图和热力图并分别转化为特征图图形模型和热力图图形模型；对两种图形模型通过马尔可夫随机场更新无向边，通过贝叶斯网络更新...

本发明公开了基于条件扩散模型的语音转换对抗音频生成方法和装置，包括：准备参考音频样本，基于参考音频样本并采用白盒攻击方式在语音转换任务中生成对抗音频样本，将参考音频样本和对抗音频样本组成样本对；以样本对中的对抗音频样本作为输入，并在样本...

本发明涉及机器学习领域，具体为基于生成对抗网络数据解耦的数据平衡去毒方法，对数据集进行降维映射和聚类分析，得到若干数据聚类；对每个数据聚类加入对抗扰动，生成对抗数据聚类；对每个对抗数据聚类进行转移率计算和中毒样本去除，得到去毒数据聚类，...

本发明公开了一种基于上下文学习的大语言模型提示词注入攻击检测方法和装置，属于人工智能技术领域，包括：基于Bert预训练模型，通过引入基于标签的注意力模块，学习不同层级和不同标签之间的固有特征和依赖关系，设计了一个对提示词注入攻击进行多层...

本发明公开了一种基于嵌入向量的RAG生成质量评估方法和系统，属于自然语言处理技术领域，包括：将用户提供的文本数据和问题输入基于RAG的大语言模型，得到子文本集合、子文本嵌入向量、问题嵌入向量以及回答；利用子文本嵌入向量和问题嵌入向量之间...

本发明公开了一种基于模糊测试的大语言模型漏洞检测方法和装置，包括：筛选种子模版，对种子模版应用变异算子生成变异体模版，利用大语言模型基于变异体模版构建的非安全提示进行问题回答得到答案，利用判断模型判断答案的接受情况，并根据接受情况筛选变...

本申请提供一种用于图像保护的主动防御方法及装置，方法包括以下步骤：S1、构建数据库，数据库中包含替代模型；S2、将训练图像和添加对抗性水印后的训练图像输入至各个替代模型中；S3、每个替代模型生成第一伪造图像和第二伪造图像，并根据第一伪造...

本发明公开了一种基于注意力机制和知识蒸馏的伪造图像检测方法和装置，包括将压缩的低质量图像和对应的高质量图像分别送入学生模型和预训练好的教师模型中，通过频率注意力权重的设计可以确保模型关注容易丢失的高频分量信息，在此基础上，基于频率注意力...

本发明公开了一种基于GAN网络和元学习的系统日志检测方法，利用生成对抗网络来产生平衡的数据集，将生成的平衡的数据集输入到元学习模型中进行训练学习并输出日志分类，有效的解决了日志数据不平衡和日志数据量过少时系统日志检测不准确的技术问题，提...

本发明公开了一种基于图注意力网络的自适应推荐方法和装置，以历史交互物品为初始，引入偏好传播克服了现有的基于嵌入和基于路径的知识图谱感知推荐方法的局限性，实现了自动传播用户的潜在偏好，通过基于知识图谱进行交互路径的多跳扩展，并结合候选物品...

本发明公开了一种基于不同色彩空间的模型安全检测方法和装置，包括：针对不可知模型结构和训练过程的待检测模型，通过构建其在RGB空间的替代模型来模拟待检测模型的映射过程，在此基础上，将RGB空间的测试图像转换为其他多类色彩空间的色彩空间图像...

本申请公开了一种黑灰产众包流量预测装置，包括基于Informer的长时预测模型，基于Informer的长时预测模型包括：编码器，包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和蒸馏机制模块；解码器，包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和多头注...

本发明公开一种基于半监督预训练模型的细粒度情感分析方法和装置，将掩码遮蔽预测任务与BERT模型结合，在随机掩码训练的基础上，通过只对情感单词进行全部掩码，来进一步训练BERT模型从而提高BERT模型的掩码单词预测能力，以便更好地捕捉情感...

本发明公开了一种基于半监督集成学习的欺诈检测方法及系统，将训练样本进行标注为正常样本和欺诈样本，构建孤立森林异常检测模型对训练样本进行模型训练和筛选，剔除正常样本和欺诈样本中的异常数据，得到标签样本和无标签样本，利用改进的半监督集成学习...

本发明涉及面向网络空间安全及深度强化学习防御技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法，本发明所提供的基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法，将软件定义网络（SDN）与Mininet技术相结合，构建虚拟蜜罐主机和软件定...

本发明公开了一种基于神经元激活值聚类的纵向联邦学习后门防御方法，包括：构建包含多个参与方和协作方的纵向联邦推荐系统；联邦学习，协作方在获得聚合嵌入表示对应的构建商品导向链路后，通过对商品导向链路进行分类以有效第筛选出潜在后门攻击的商品导...

本发明公开了一种面向第三方组件及其安全风险的跨架构自动化检测方法与系统，包括：对物联网设备固件进行识别、逆向，将产生的逆向产物分类为二进制文件和非二进制文件；将二进制文件进行反汇编，以挖掘其中的语义信息；将非二进制文件转换成字符串文本文...