本发明公开了一种基于postgresql的AI数据库的批量处理方法。基于postgresql数据库中的多条数据，将多条数据输入到AI模型中进行推理计算，推理计算的过程包括依次进行的加载数据、数据预处理、AI模型推理计算和结果类型转换，利...

本发明公开了一种利用关系型数据库管理系统存储多模型数据的方法。本发明方法的步骤包括：1)将多模型数据按属性存储：将多模型数据的各属性转化成若干属性表，第一列代表对象编号，第二列为一个属性；2)遗传算法寻优：使用遗传算法，选择属性表进行聚...

本发明公开了一种具有长度溢出保护机制的大语言模型结构化数据查询方法。方法包括接收用户输入的目标查询语句并过滤，根据目标查询语句和数据库中的表信息，对有数据表进行粗筛，筛出候选表并得到所有候选表合并后的表信息；设计大语言模型的输入提示信息...

本发明公开了一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法。方法包括基于规则提取原始表格数据的显式信息；根据transformer模型提取表格的隐式信息；将完整的表格信息以及用户的自然语言输入到大语言模型中，调试大语言模型的prompt...

本发明公开了一种基于Triplet Loss的单塔模型多表选取方法。方法包括：基于数据库构建三元组数据集；建立单塔模型，使用三元组数据集进行加权损失联合训练单塔模型；将结构化表格数据的建表语句信息输入，输出编码信息，构建向量特征库；将问...

本发明公开了一种基于注意力机制与BiLSTM的中文查询表格选取方法。方法包括：接收中文查询文本以及待查询的数据库连接方式，连接待查询数据库，解析获得数据库表结构，进行拼接获得长序列文本；使用垂直场景语料微调预训练语言模型，将长序列文本输...

本发明公开了一种基于自然语言的多表格数据查询和预测方法。基于已有的业务数据库和具体的业务场景，收集常见的业务问题；在此基础上分别构建表格抽取数据集、业务知识数据集和查询分析数据集；选择表格抽取模型和查询分析指令生成模型，采用全参数微调的...

本发明公开了一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法。本发明包括：首先，根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集，使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练，获得最...

本发明公开了一种基于文本反转的类别不感知零样本异常图像检测方法。设计了将类别不感知状态文本反转为类别不感知状态嵌入空间的学习模块。构建了基于文本反转的异常检测网络。利用视觉语言大模型的视觉编码网络从多个层级阶段提取图像的视觉特征。将多个...

本发明公开了一种基于低秩自适应的零样本异常图像检测方法。本发明构建了低秩自适应模块并将其嵌入视觉语言大模型的视觉编码网络中，将待检图片输入至视觉编码网络获得图像的视觉编码特征，同时构建文本状态嵌入模块，将设计的通用状态文本输入文本状态嵌...

本发明公开了一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法。基于视觉语言大模型构建了零样本异常检测网络，利用视觉编码网络和文本编码网络提取图像的视觉编码特征和动态提示的文本特征，利用文本特征的语言监督，将预训练视觉语言大模型零样本迁移到下...

本发明公开了一种基于可学习提示的零样本异常图像检测方法。设计了基于上下文优化的可学习提示生成模块，包含了参数可优化的可学习提示和图像异常状态提示；利用视觉语言大模型的图像编码网络获得多层级的待检图像视觉编码特征，同时利用文本编码网络获得...

本发明公开了一种基于人体关键点动作序列匹配的视频图像运动计数方法。人体在相机视野中进行运动，通过相机采集人体运动的视频图像，通过对视频图像的分析处理获得运动的类型和计数，具体是基于动作序列拆分的运动计数，建立不同的模板对每个运动动作进行...

本发明公开了一种基于双塔模型的自适应术语归一化方法。对术语原词利用检索方式在标准术语典中查找召回多个和术语原词相似的标准术语；组建有样本对，并均衡处理获得均衡后的样本对集；用均衡后的样本对集输入到Sentence

本发明公开了一种基于强化学习智能体的自动化机器学习方法。先对初始输入的原始数据进行诊断校正，获得校正后数据；对校正后数据进行编码处理，获得编码后数据；构建强化学习智能体，将编码后数据输入到强化学习智能体进行自动化机器学习获得更优性能的数...

本发明公开了一种基于多能智能体深度强化学习的结构化数据预测优化方法。获取结构化数据的原始数据；用深度强化学习智能体和代理模型对原始数据进行迭代处理，获得优化后的深度强化学习智能体；将原始数据和初始设定的超参数再次输入到优化后的深度强化学...

本发明公开了一种基于通道注意配准网络的图像异常检测方法。先构建感知高维特征通道重要性的通道注意模块，后构建权值共享的异常检测网络，通道注意模块嵌入异常检测网络的特征提取阶段，基于提取的图像高维特征为正常样本构建多元高斯分布概率表达；在测...

本发明公开了一种基于全局上下文嵌入生成对抗网络的图像异常检测方法。先构造一个包含生成网络和判别网络的生成对抗网络，生成网络由编码网络和解码网络构成，感知全局上下文信息的全局上下文模块嵌入到编码网络和解码网络中，训练时将生成网络生成的假图...

本发明公开了一种多目标3D打印工艺参数优化方法。构建3D打印参数变化空间，并利用历史试验数据对打印质量评价参数模型训练；根据打印质量评价参数模型、打印质量评价参数及优化方向，以打印质量评价参数模型的输出为自变量，以总质量评价参数为自变量...

本发明公开了一种基于局部感知知识蒸馏网络的图像异常检测方法。构建具有特征局部感知模块和难例感知损失函数的异常检测网络，将不异常图像输入训练，将实时测试图像输入到训练好的异常检测网络获得异常图判断检测异常；异常检测网络包括结构教师网络和学...