本发明公开了一种基于轻量化人工智能模型的对抗样本攻击检测方法。本发明包括：数据验证方利用目标模型训练轻量化人工智能模型后，获得验证码生成模型并发送给数据发送方；数据发送方对原始数据样本预处理后再输入到验证码生成模型中，模型输出第一验证码...

本发明公开了一种基于图像重构的图像篡改检测方法。本发明利用重建网络建模真实图像的分布，具体是在解码器上应用度量学习，使真实图像的特征在特征空间中相互接近，而真实图像特征和篡改图像特征之间远离，学习到的特征更容易用来检测未知的篡改痕迹；再...

本发明公开了一种基于智能化程序分析的安卓APP自动化合规检测方法。本发明包括以下步骤：首先，使用中文命名实体模型提取出APP隐私政策声明收集的隐私内容；接着部署动态测试环境，对目标APP进行自动化测试，实时捕捉APP实际隐私内容数据，并...

本发明公开了一种基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置。本发明采用多种位置无关的环境音作为触发器，经过环境噪声对数据集做数据增强后，通过构建伪目标说话人的方式毒化数据集，再微调预训练模型以注入后门，微调过程中引入的多任务损失...

本发明公开了一种适用于关系型数据库内深度学习模型的存储方法和装置。本发明基于关系型数据库向量存储技术和深度学习框架，是一种能够在导入模型时在数据库中存储模型参数、使用模型时合并数据库中模型参数的方法。该方法内置多种基础模型。当导入新模型...

本发明公开了一种单输入安全多方计算协议的构造方法。本发明包括：离线阶段时，构造多方VOLE协议；在线阶段时，结合多方VOLE协议，对验证者的输入进行加密，获得其密态输入消息，再利用电路拓扑结构计算获得各验证者的密态输出消息，同时对电路拓...

本发明公开了一种基于postgresql的AI数据库的批量处理方法。基于postgresql数据库中的多条数据，将多条数据输入到AI模型中进行推理计算，推理计算的过程包括依次进行的加载数据、数据预处理、AI模型推理计算和结果类型转换，利...

本发明公开了一种利用关系型数据库管理系统存储多模型数据的方法。本发明方法的步骤包括：1)将多模型数据按属性存储：将多模型数据的各属性转化成若干属性表，第一列代表对象编号，第二列为一个属性；2)遗传算法寻优：使用遗传算法，选择属性表进行聚...

本发明公开了一种具有长度溢出保护机制的大语言模型结构化数据查询方法。方法包括接收用户输入的目标查询语句并过滤，根据目标查询语句和数据库中的表信息，对有数据表进行粗筛，筛出候选表并得到所有候选表合并后的表信息；设计大语言模型的输入提示信息...

本发明公开了一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法。方法包括基于规则提取原始表格数据的显式信息；根据transformer模型提取表格的隐式信息；将完整的表格信息以及用户的自然语言输入到大语言模型中，调试大语言模型的prompt...

本发明公开了一种基于Triplet Loss的单塔模型多表选取方法。方法包括：基于数据库构建三元组数据集；建立单塔模型，使用三元组数据集进行加权损失联合训练单塔模型；将结构化表格数据的建表语句信息输入，输出编码信息，构建向量特征库；将问...

本发明公开了一种基于注意力机制与BiLSTM的中文查询表格选取方法。方法包括：接收中文查询文本以及待查询的数据库连接方式，连接待查询数据库，解析获得数据库表结构，进行拼接获得长序列文本；使用垂直场景语料微调预训练语言模型，将长序列文本输...

本发明公开了一种基于自然语言的多表格数据查询和预测方法。基于已有的业务数据库和具体的业务场景，收集常见的业务问题；在此基础上分别构建表格抽取数据集、业务知识数据集和查询分析数据集；选择表格抽取模型和查询分析指令生成模型，采用全参数微调的...

本发明公开了一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法。本发明包括：首先，根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集，使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练，获得最...

本发明公开了一种基于文本反转的类别不感知零样本异常图像检测方法。设计了将类别不感知状态文本反转为类别不感知状态嵌入空间的学习模块。构建了基于文本反转的异常检测网络。利用视觉语言大模型的视觉编码网络从多个层级阶段提取图像的视觉特征。将多个...

本发明公开了一种基于低秩自适应的零样本异常图像检测方法。本发明构建了低秩自适应模块并将其嵌入视觉语言大模型的视觉编码网络中，将待检图片输入至视觉编码网络获得图像的视觉编码特征，同时构建文本状态嵌入模块，将设计的通用状态文本输入文本状态嵌...

本发明公开了一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法。基于视觉语言大模型构建了零样本异常检测网络，利用视觉编码网络和文本编码网络提取图像的视觉编码特征和动态提示的文本特征，利用文本特征的语言监督，将预训练视觉语言大模型零样本迁移到下...

本发明公开了一种基于可学习提示的零样本异常图像检测方法。设计了基于上下文优化的可学习提示生成模块，包含了参数可优化的可学习提示和图像异常状态提示；利用视觉语言大模型的图像编码网络获得多层级的待检图像视觉编码特征，同时利用文本编码网络获得...

本发明公开了一种基于人体关键点动作序列匹配的视频图像运动计数方法。人体在相机视野中进行运动，通过相机采集人体运动的视频图像，通过对视频图像的分析处理获得运动的类型和计数，具体是基于动作序列拆分的运动计数，建立不同的模板对每个运动动作进行...

本发明公开了一种基于双塔模型的自适应术语归一化方法。对术语原词利用检索方式在标准术语典中查找召回多个和术语原词相似的标准术语；组建有样本对，并均衡处理获得均衡后的样本对集；用均衡后的样本对集输入到Sentence