浙江大学计算机创新技术研究院专利技术

浙江大学计算机创新技术研究院共有55项专利

  • 本发明公开了一种基于大数据的客服人员流失评估预警方法及装置;该预警方法包括:获取历史客服人员流失原因数据,并整合为数据区域;其中数据区域包括多个子区域,子区域包括多个数据点;针对当前客服人员流失原因,在数据区域中标记数据点,获取填充区域...
  • 本发明公开了一种基于图文语义关系对齐的图文数据多模态训练方法。将不包括标签的训练集输入到预训练模型中进行特征抽取获得多模态特征,利用多模态特征作为输入进一步处理获得分类的预测值,并结合聚类算法获得聚类标签,利用分类的预测值和聚类标签处理...
  • 本发明公开了一种表格数据分析领域大模型的训练和评估方法。对获取的表格、文本数据进行筛选打分;编制多套不同提示词,制作表格数据场景下的“问题”数据以及“问题‑回答”数据对作为基础的训练样本;对生成的“问题”和“问题‑回答”样本对进行数据增...
  • 本发明公开了一种二维表格数据多模态模型的设计和训练方法。本发明首先设计二维表格数据多模态模型,其包括表格表征模块,所述表格表征模块由多个串行的双向注意力模块组成;通过所述双向注意力模块处理使得表格表征词嵌入集能够与其它相关单元格交互,捕...
  • 本发明公开了一种基于语义对齐和分层Agent生成SQL的方法和装置。本发明通过对教育数据库的Schema信息进行增强处理,结合对用户查询问题的语义理解和语义映射,实现动态调用智能体Agents自主定义结构化查询语言SQL生成的流程,然后...
  • 本发明公开了一种基于V8引擎插桩的JavaScript标识符冲突检测和解决方法。本发明通过修改V8引擎对动态运行的代码插入监控代码,收集动态收集网页内所有处理对象对应写入操作的记录日志;在网页加载完成时,根据记录日志检测不同脚本对同一内...
  • 本发明公开了一种支持隐藏访问模式的Map结构构造方法。主要包括如下步骤:(1)基于本发明提出的隐藏访问模式的RAM构造方法,用户对数据进行加密和随机分类,并将分类结果用该RAM构造方法进行加密,上传到服务商处;(2)基于一般的隐藏访问模...
  • 本发明公开了一种基于局部和全局风格学习的图片高质量任意风格迁移方法。方法包括:获取若干内容图片和不同风格类型图片并构建为训练集;建立包含局部通道感知的注意力模块和全局风格融合模块的风格迁移网络,并构建基于补丁的风格迁移损失函数;将训练集...
  • 本发明公开了一种异或同态的非交互式承诺协议的构造方法。包括:生成承诺密钥并传输给发送方和接收方;接着,发送方根据承诺信息和承诺密钥生成承诺密文以及辅助信息,并将承诺密文发送给接收方;然后基于承诺计算电路,发送方和接收方一起进行承诺计算后...
  • 本发明公开了一种针对Maven生态的细粒度漏洞传播检测方法和系统。本发明提出了一种新颖的数据结构名为扁平化函数调用图来存储每个软件包的函数调用关系,并根据待分析软件包的依赖关系图,识别与漏洞传播有关的包依赖链条,为链条上的每个软件包分别...
  • 本发明公开了一种基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统。系统的知识库模块用于存储业务领域数据集转化分隔后建立的知识库,记忆模块存储用户提问和对话内容以及通过RAG检索后从自身和知识库中召回的关联知识;计划模块根据提问和对话内容...
  • 本发明公开了一种基于面向位向量的最优化模理论的程序分析方法和系统。包括:接收客户端中的程序分析工具发送的优化请求信息;基于接收到的优化请求信息构建面向位向量的最优化模理论模型;将面向位向量的最优化模理论模型转化为合取范式;利用并行OBV...
  • 本发明公开了一种基于轻量化人工智能模型的对抗样本攻击检测方法。本发明包括:数据验证方利用目标模型训练轻量化人工智能模型后,获得验证码生成模型并发送给数据发送方;数据发送方对原始数据样本预处理后再输入到验证码生成模型中,模型输出第一验证码...
  • 本发明公开了一种基于图像重构的图像篡改检测方法。本发明利用重建网络建模真实图像的分布,具体是在解码器上应用度量学习,使真实图像的特征在特征空间中相互接近,而真实图像特征和篡改图像特征之间远离,学习到的特征更容易用来检测未知的篡改痕迹;再...
  • 本发明公开了一种基于智能化程序分析的安卓APP自动化合规检测方法。本发明包括以下步骤:首先,使用中文命名实体模型提取出APP隐私政策声明收集的隐私内容;接着部署动态测试环境,对目标APP进行自动化测试,实时捕捉APP实际隐私内容数据,并...
  • 本发明公开了一种基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置。本发明采用多种位置无关的环境音作为触发器,经过环境噪声对数据集做数据增强后,通过构建伪目标说话人的方式毒化数据集,再微调预训练模型以注入后门,微调过程中引入的多任务损失...
  • 本发明公开了一种适用于关系型数据库内深度学习模型的存储方法和装置。本发明基于关系型数据库向量存储技术和深度学习框架,是一种能够在导入模型时在数据库中存储模型参数、使用模型时合并数据库中模型参数的方法。该方法内置多种基础模型。当导入新模型...
  • 本发明公开了一种单输入安全多方计算协议的构造方法。本发明包括:离线阶段时,构造多方VOLE协议;在线阶段时,结合多方VOLE协议,对验证者的输入进行加密,获得其密态输入消息,再利用电路拓扑结构计算获得各验证者的密态输出消息,同时对电路拓...
  • 本发明公开了一种基于postgresql的AI数据库的批量处理方法。基于postgresql数据库中的多条数据,将多条数据输入到AI模型中进行推理计算,推理计算的过程包括依次进行的加载数据、数据预处理、AI模型推理计算和结果类型转换,利...
  • 本发明公开了一种利用关系型数据库管理系统存储多模型数据的方法。本发明方法的步骤包括:1)将多模型数据按属性存储:将多模型数据的各属性转化成若干属性表,第一列代表对象编号,第二列为一个属性;2)遗传算法寻优:使用遗传算法,选择属性表进行聚...