本申请的实施方式提供了一种图像优化方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取待优化的腹腔镜图像；腹腔镜图像由白光镜头采集得到；基于腹腔镜图像的图像变化特征，从多种图像优化任务中确定待执行的目标任务；其中，图像变化特征基于腹腔镜图像中连...

本申请的实施方式提供了一种图像电子染色方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取待染色的腹腔镜图像；确定腹腔镜图像的特征信息；其中，特征信息至少包括腹腔镜图像所属的目标手术类型、腹腔镜图像所处的目标手术阶段；采用与特征信息匹配的高斯背...

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取候选目标图像；基于所述候选目标图像，获取所述候选目标对象的状态信息；所述状态信息至少包括所述候选目标对象的轮廓数量和姿态信息；若所述轮廓数量为二...

本发明的实施方式提供了一种图像多维可视化方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取目标帧图像的目标特征信息；其中，目标特征信息中至少包括目标对象在目标帧图像中的位置坐标和面积、目标对象的对象类型、目标帧图像的采集时间；根据各个目标帧图...

本发明的实施方式提供了一种标注数据集扩充方法、装置、介质和计算设备，标注数据集扩充方法包括：获取原始视频，根据原始视频生成已标注数据集，已标注数据集中包括已标注图像和与已标注图像对应的标注文件；将已标注图像与原始视频中的每帧图像进行比对...

一种心肺复苏训练和无人值考系统，包括人体模型，包括安装在人体模型内的测感单元、处理器、考生监控终端、通信模块、服务器、显示单元和语音提醒模块；所述测感单元、和语音提醒模块与处理器连接，处理器通过无线传输单元与服务器连接；考生监控终端采集...

本发明的实施方式提供了一种多目标识别及跟踪方法、系统、介质和计算设备。该方法包括：基于采集到的原始图像进行特征提取，得到所述原始图像对应的特征图；对所述特征图进行特征分离，得到所述特征图对应的检测特征图和跟踪特征图；对所述检测特征图和所...

本发明提供了一种基于人工智能的内镜检查辅助系统。该系统包括：检查数据采集模块，被配置为通过内镜设备获取检查数据，所述检查数据至少包括检查时间数据和检查图像数据；检查质量监测模块，被配置为对所述检查数据进行数据处理，所述数据处理至少包括数...

一种头戴式摄像机装置，包括束带，所述束带的前端设置一具有容置空间的壳体，所述壳体包括上壳体和下壳体，所述下壳体紧贴束带，上壳体安装在下壳体上，且上壳体上设有摄像头，下壳体上设有采集用户头部动作的运动传感器；所述容置空间内设有一电路板和电...

公开了一种心肺复苏术训练和评价方法及装置、设备、存储介质。本申请一实施例中，该心肺复苏术评价方法可以包括：获取包含受训者的CPR关键动作的待测图像序列；利用所述待测图像序列通过预先构建的姿态识别模型提取受训者的姿态特征数据；利用预先获取...

本发明的实施方式提供了一种基于深度学习的消化道辅助检测方法、装置和计算设备。该方法包括：将内窥镜采集到的影像数据输入至多任务模型，得到所述影像数据对应的所述内窥镜所处的当前位置；当所述当前位置处于体内环境时，确定所述当前位置所处消化道的...

本发明的实施方式提供了一种基于目标检测的图像显示方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：获取内容一致的第一影像数据和第二影像数据；通过目标检测模型对第二影像数据进行处理，得到图像中的目标位置处显示预设形式标注的第三影像数据；通过异步的方...

公开了一种康复运动的评估方法及装置、设备、存储介质。本申请一实施例中，康复运动的评估方法可以包括：获取评估对象的连续多帧康复运动图像；针对所述连续多帧康复运动图像逐帧提取二维骨节点信息；基于所述连续多帧康复运动图像的二维骨节点信息，通过...

一种人体姿态骨节点和手部mask掩码识别方法，实时获取按压图像，将按压图像传送至主干网络，按压图像经过主干网络传送后送至FPN架构中，FPN输出为高分辨率特征图；FPN输出两个分支，一个为Mask Feature分支，另一个为掩码分支，...

一种基于注意力机制的改进HRnet模型，其特征在于：当输入F作为输入特征图时，增加注意力机制模块，并对注意力机制模块进行以下2个操作：采用上述技术方案的本发明，具有以下有益效果：本发明专利在原有的HRnet模型基础之上，增加注意力机制模...

一种基于改进LSTM模型的按压动作识别方法，它包括如下步骤：步骤一，实时获取心肺复苏按压过程中的视频帧；步骤二，根据不同视频帧之间的相互关系，加入注意力机制；步骤三，对LSTM模型进行改进，改进的模型如下：其中Q

一种医师CPR考试训练与考核的评分方法，所述方法包括由考生选择自由操作训练模式和实战操作考核模式；通过摄像头获取考生操作动作视频和音频信息后上传至服务器；将实时操作动作与数据库中标准操作进行比对并输出比对结果；在显示设备上显示比对结果，...

一种应用于医生CPR考核的无人值考和智能评分方法，其特征在于：包括S1：设置考核环节、考核环节的考核要点和考核要点对应的评分标准；所述的考核环节包括操作前准备环节、操作中环节、操作后判断；S2:采集考生的操作动作视频和音频信息后上传至服...

一种基于改进LSTM模型的动作预估评定方法，它包括如下步骤：步骤一，采集T‑1时刻的人体姿态节点的17个数据点，经过姿态预测模型，输出下一时刻人体姿态的预测值；步骤二，T时刻视频帧经过HRNet，输出人体姿态的观测数据；步骤三，将T时刻...