本公开涉及联合学习技术领域，提供了一种基于半监督学习的联合学习模型的生成方法及装置

本公开提供了一种基于联合学习建立数据贡献方的调控方法、装置及设备。该方法包括：根据已接收的参与方的数据，确定贡献方的数量区间范围，并根据贡献方的数量区间范围，构建多个数据贡献方；基于参与方的数据，调取与数据相匹配的数据属性范围，利用数据...

本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于联合学习的资源分配系统及方法。该系统包括：协调中心、贡献方传输模块和需求方传输模块；需求方传输模块用于向协调中心发送模型需求信息；贡献方传输模块用于当接收到模型训练信息且确定参与模型训练时，向协...

本公开提供了一种基于联合学习建立模型需求方的调控方法、装置及设备。该方法包括：在联合学习架构中，接收模型需求方上传的数据，并确定模型需求方的数量区间；根据模型需求方的数量区间生成数据调控任务，以便根据数据调控任务创建多个模型需求方，并为...

本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种联合学习的资源分配方法及装置。该方法包括：读取预设的资源分配配置信息；获取多个模型需求方提供的模型需求信息，资源分配配置信息包括属性配置信息、贡献度配置信息及监控配置信息，根据属性配置信息和模型需求...

本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种联合学习中资源的分配方法及装置。该方法包括：接收来自多个候选方的多维信用信息；根据多个所述候选方的多维信用信息，从多个所述候选方中确定联合学习训练的多个参与方；利用多个所述参与方的参与方数据进行联合...

本公开涉及联合学习技术领域，提供了一种联合学习模型的确定方法及装置。该方法包括：获取联合学习的主题，根据主题获取目标样例数据；提取目标样例数据的第一哈希特征和每个参与方的参与方数据的第二哈希特征；根据第一哈希特征和多个第二哈希特征，从多...

本公开涉及联合学习技术领域，提供了一种基于联合学习的数据对象处理方法和装置。该方法包括：获取联合学习训练中心的配置信息；建立联合学习训练中心与仿真主体的通信通道，仿真主体为联合学习的参与方；基于配置信息和通信通道，生成以数据结构表示联合...

本说明书实施例提供一种烟气含氧量负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取第一锅炉对象的源域数据，根据源域数据生成训练集，利用训练集对第一预测模型进行训练，得到第一预测模型的模型参数；获取第二锅炉对象的待训练参数，基于第一预...

本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种锅炉烟气含氧量的预测方法及装置。该方法包括：获取训练数据和待预测数据，其中，训练数据采集于多个锅炉，待预测数据采集于目标锅炉；基于训练数据训练支持向量机；利用模拟退火遗传算法优化训练后的支持向量机的...

本公开涉及能源技术领域，提供了一种基于数据修正的烟气含氧量负荷预测方法及装置。该方法包括：获取样本数据集，并基于预设坏数据辨别模型，从样本数据集中确定坏数据，其中，样本数据集包括烟气含氧量值和烟气含氧量值的特征数据；基于预设坏数据修正模...

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种联合学习模型的训练方法及装置。该方法包括：中心节点根据联合学习架构中每个参与方的资源信息，从联合学习架构中筛选出至少两个目标参与方；将待训练的全局模型和初始模型参数发送给目标参与方，以使目标参与方基于...

本公开涉及锅炉烟气含氧量预测技术领域，提供了一种基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取源域锅炉的第一样本数据集和目标锅炉的第二样本数据集；基于第一样本数据集和第二样本数据集之间的样本迁移，确定源域锅炉关于目标...

本公开涉及图像检测技术领域，提供了一种图像内容偏移检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像的灰度图像；基于灰度图像，确定待检测图像中所有的相邻两行像素在空间域或频域下的最大化差异表现；若最大化差异表现大于预设的差异...

本公开涉及锅炉烟气含氧量预测技术领域，提供了一种锅炉烟气含氧量预测方法、装置和计算设备。该方法包括：获取目标锅炉的参数优化的任务模型，以及用于对参数优化的任务模型进行训练的样本数据，样本数据包括源域锅炉的第一样本数据和源域锅炉关于目标锅...

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种联合学习模型的训练方法、装置及介质。该方法包括：中心节点根据联合学习架构中多个参与方建立多个联合学习组，其中每个联合学习组包含至少一个参与方；根据多个联合学习组，调取待训练的全局模型和初始模型参数；向...

本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于联合学习的数据贡献评价方法及装置。该方法包括：基于联合学习架构，确定加入联合学习评价任务的参与方；接收加入联合学习评价任务的参与方发送的本地资源输出量，以得到贡献数据；按预设条件对贡献数据进行排...

本公开涉及均衡分配技术领域，提供了一种基于联合学习的数据激励处理方法及装置。该方法包括：基于联合学习架构，根据参与方提供的任务需求，训练联合学习激励模型，其中，参与方带有数据激励系数；调取数据贡献度算法，计算联合学习激励模型的精度；根据...

本公开涉及设备寿命预测技术领域，提供了一种设备寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：构建联合学习框架，并在联合学习服务器中预置待训练预测模型；对设备的相关数据集进行处理，以获得评估数据集；基于评估数据集，对设备进行健康评估，确...

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种联合学习训练方法及装置。该方法包括：基于联合学习架构，确定参与联合学习训练的多个候选方；获取多个候选方参与联合学习训练的申报数据；按照预设规则计算多个候选方的训练数据的质量评估结果；根据每个候选方的...